Northflank
ແພລະຟອມສຳລັບການຕິດຕັ້ງແອັບພລິເຄຊັນ, ຖານຂໍ້ມູນ, ໂມເດວ AI ແລະ ວຽກງານຕາຕະລາງໃນບ່ອນດຽວ, ຮອງຮັບ GPU ປະມວນຜົນ ແລະ ຫຼາຍຄລາວ, ພ້ອມທັງສາມາດ «ນຳມາຄລາວຂອງຕົນເອງ» (BYOC) ເຂົ້າໃນ VPC ຂອງທ່ານໄດ້.
Northflank ແມ່ນຫຍັງ
Northflank ແມ່ນແພລະຟອມຕິດຕັ້ງທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານສາມາດແລ່ນແອັບພລິເຄຊັນ, ຖານຂໍ້ມູນ, ໂມເດວ AI ແລະ ວຽກງານປະມວນຜົນເປັນຊຸດ/ຕາມຕາຕະລາງ ໃສ່ໂຄງລ່າງພື້ນຖານຄລາວ. ມັນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ເຄື່ອງມືສຳລັບພາກສ່ວນໃດພາກສ່ວນໜຶ່ງ, ແຕ່ຕັ້ງໃຈເປັນ «ຈຸດດຽວເບັດເສັດ» ສຳລັບລະບົບພື້ນຖານ — ບໍ່ວ່າจะเป็น AI agent, backend API, ຖານຂໍ້ມູນ ຫຼື ການປະມວນຜົນ GPU ຂອງທ່ານ, ທັງໝົດສາມາດແລ່ນດ້ວຍລະບົບຄວາມປອດໄພ ແລະ ການຈັດສັນດຽວກັນ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເສຍເວລາປະສົມປະສານຫຼາຍບໍລິການ. ສໍາລັບທີມງານຂະໜາດນ້ອຍ, ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍປະຢັດຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຈັດການ Kubernetes, CI/CD ແລະ ການຈັດການກະແຈລັບດ້ວຍຕົນເອງ.
ມັນຮອງຮັບການຕິດຕັ້ງ ແລະ ຈັດການ Container, ທໍ່ສົ່ງ CI/CD, ສະພາບແວດລ້ອມສະແດງຕົວຢ່າງ (Preview Environments), ການຈັດການວຽກງານ GPU, ການອັດຕະໂນມັດ Kubernetes, ແລະ ຮອງຮັບຫຼາຍຄລາວທັງ AWS, GCP, Azure, Oracle, CoreWeave. ສິ່ງທີ່ສຳຄັນແມ່ນທາງເລືອກ «ນຳມາຄລາວຂອງຕົນເອງ» (Bring Your Own Cloud), ເຊິ່ງສາມາດຕິດຕັ້ງລົງໃນ VPC ຂອງຕົນເອງໄດ້ ໂດຍທີ່ຂໍ້ມູນ ແລະ ລະບົບປະມວນຜົນຈະຢູ່ໃນບັນຊີຂອງທ່ານ.
ຄຸນສົມບັດ ແລະ ກໍລະນີການນຳໃຊ້
ຄ່າບໍລິການຄິດໄລ່ຕາມການໃຊ້ງານ: CPU 0.01667 ໂດລາ ຕໍ່ vCPU ຕໍ່ຊົ່ວໂມງ, ໜ່ວຍຄວາມຈຳ (Memory) 0.01667 ໂດລາ ຕໍ່ GB ຕໍ່ຊົ່ວໂມງ, GPU ເລີ່ມແຕ່ NVIDIA H100 2.74 ໂດລາ ຈົນເຖິງ B200 5.87 ໂດລາ ຕໍ່ຊົ່ວໂມງ, ພ້ອມທັງຄິດໄລ່ຄ່າເຄືອຂ່າຍ ແລະ ການເກັບຮັກສາຕື່ມອີກ. ເໝາະສຳລັບໃຜ? ເໝາະສຳລັບທີມງານວິສະວະກຳທີ່ຕ້ອງການແລ່ນການປະມວນຜົນ AI, ບໍລິການ backend ແລະ ຖານຂໍ້ມູນໄປພ້ອມໆກັນ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງການຮັກສາລະບົບພື້ນຖານຫຼາຍຊຸດ; ໂດຍສະເພາະແມ່ນອົງກອນທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການໃຊ້ GPU ຫຼື ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບການຮັກສາລະບົບປະມວນຜົນໄວ້ໃນ VPC ຂອງຕົນເອງ. ມັນຈົດທະບຽນຢູ່ລອນດອນ, ມີມາດຕະຖານ SOC 2 Type 2, ແລະ ລະບຸວ່າໃຫ້บริการຫຼາຍກວ່າ 2,000 ອົງກອນ ແລະ ນັກພັດທະນາ 80,000 ຄົນໃນສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດ.
ຄຸນສົມບັດເດ่น
- ການຕິດຕັ້ງ ແລະ ຈັດການ Container, ທໍ່ສົ່ງ CI/CD ແລະ ສະພາບແວດລ້ອມສະແດງຕົວຢ່າງ
- ການຈັດການວຽກງານ GPU ແລະ ການອັດຕະໂນມັດ Kubernetes
- ຮອງຮັບຫຼາຍຄລາວ ຂ້າມຜ່ານ AWS, GCP, Azure, Oracle ແລະ CoreWeave
- ການຕິດຕັ້ງດ້ວຍຄລາວຂອງຕົນເອງ (BYOC) ລົງໃນ VPC ຂອງທ່ານ
- ການຈັດການກະແຈລັບ ແລະ ການຕັ້ງຄ່າ, ການຂະຫຍາຍລະບົບອັດຕະໂນມັດ, ຮອງຮັບຫຼາຍຜູ້ເຊົ່າ (Multi-tenant)
ຂໍ້ດີ
- ລວມແອັບພລິເຄຊັນ, ຖານຂໍ້ມູນ, ໂມເດວ AI ແລະ ວຽກງານໄວ້ໃນລະບົບພື້ນຖານດຽວ
- ຮອງຮັບ GPU ແລະ ການນຳມາຄລາວຂອງຕົນເອງ, ເໝາະສຳລັບການປະມວນຜົນ AI ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຈັດເກັບຂໍ້ມູນ
- ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໂປ່ງໃສຕາມການໃຊ້ງານ, ມີມາດຕະຖານ SOC 2 Type 2 ແລະ ຜ່ານການກວດສອບໃນລະດັບຂະໜາດໃຫຍ່
ຂໍ້ເສຍ
- ຄິດໄລ່ຕາມການໃຊ້ງານຢ່າງດຽວ, ການແລ່ນ GPU ຈຳນວນຫຼາຍອາດມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ
- ມີຟັງຊັນກວ້າງຂວາງ, ເຮັດໃຫ້ມີເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້ໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນ
- ບໍ່ໄດ້ຖືກອອກແບບມາສຳລັບກໍລະນີການໃຊ້ງານ AI ຢ່າງດຽວ, ຄວາມເປັນສາກົນອາດຕ້ອງแลກມາດ້ວຍຄວາມເລິກເຊິ່ງສະເພາະດ້ານ
ກໍລະນີການນำໃຊ້
- ຕິດຕັ້ງການປະມວນຜົນ AI, ບໍລິການ backend ແລະ ຖານຂໍ້ມູນພ້ອມກັນ
- ຈັດການວຽກງານ GPU ແລະ ການຂະຫຍາຍລະບົບອັດຕະໂນມັດ
- ຕິດຕັ້ງລະບົບປະມວນຜົນ ແລະ ຂໍ້ມູນກັບຄືນສູ່ VPC ຂອງຕົນເອງ
- เรັ່ງລັດຂະບວນການພັດທະນາດ້ວຍສະພາບແວດລ້ອມສະແດງຕົວຢ່າງ ແລະ CI/CD
ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ
Northflank ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ພຽງແຕ່ເກາະกระແສ AI, ແຕ່ມັນແມ່ນແພລະຟອມການຕິດຕັ້ງທີ່ແຂງແກ່ນ, ໂດຍສະເພາະຄຸນສົມບັດ GPU ແລະ ການນຳມາຄລາວຂອງຕົນເອງ (BYOC) ເຊິ່ງຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງແອັບພລິເຄຊັນ AI ໃນປັດຈຸບັນທີ່ «ຕ້ອງການປະມວນຜົນ ແລະ ຕ້ອງການຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ». ເໝາະຫຼາຍສຳລັບທີມງານທີ່ບໍ່ຕ້ອງການຈັດການລະບົບປະຕິບັດການດ້ວຍຕົນເອງທັງໝົດ. ຂໍ້ເສຍແມ່ນການຄິດໄລ່ຕາມການໃຊ້ງານສຳລັບ GPU ບໍ່ແມ່ນລາຄາຖືກ ແລະ ມີຟັງຊັນຫຼາຍທີ່ຕ້ອງໃຊ້ເວລາຮຽນຮູ້. ພວກເຮົາໃຫ້ 4.1 ຄະແນນ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
Northflank ແຕກຕ່າງຈາກ PaaS ທົ່ວໄປແນວໃດ?
ມັນລວມເອົາໂມເດວ AI, ການປະມວນຜົນ GPU, ຖານຂໍ້ມູນ ແລະ ແອັບພລິເຄຊັນທົ່ວໄປໄວ້ໃນແພລະຟອມ ແລະ ລະບົບຄວາມປອດໄພດຽວກັນ, ພ້ອມທັງຮອງຮັບການຕິດຕັ້ງແບບ BYOC ເຂົ້າໃນ VPC ຂອງທ່ານ, ຊ່ວຍປະຢັດເວລາໃຫ້ກັບທີມງານທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການທັງການປະມວນຜົນ AI ແລະ ບໍລິການ backend ໂດຍไม่ต้องປະສົມປະສານຫຼາຍບໍລິການ.
ການຄິດໄລ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ GPU ເປັນແນວໃດ?
ຄິດໄລ່ຕາມການໃຊ້ງານຈິງໂດຍອີງຕາມປະເພດຂອງກາດ (Card), ຕົວຢ່າງ: NVIDIA H100 ລາຄາ 2.74 ໂດລາ ຕໍ່ຊົ່ວໂມງ, B200 ລາຄາ 5.87 ໂດລາ ຕໍ່ຊົ່ວໂມງ, ພ້ອມທັງຄິດໄລ່ຄ່າ CPU, ໜ່ວຍຄວາມຈຳ, ເครືອຂ່າຍ ແລະ ການເກັບຮັກສາຕື່ມອີກ. ແນະນຳໃຫ້ປະເມີນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍກ່ອນການໃຊ້ງານທີ່ມີພາລະງານສູງ.
