omni:us ແມ່ນແພລະຕຟອມອັດຕະໂນມັດປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ອອກແບບມາສຳລັບອຸດສາຫະກຳປະກັນໄພໂດຍສະເພາະ, ເຊິ່ງມີເປົ້າໝາຍເພື່ອປະຕິວັດຂັ້ນຕອນການຈັດການການຮຽກຮ້ອງສິນໄໝ (Claim) ແບບດັ້ງເດີມຜ່ານເຕັກໂນໂລຊີການຫັນປ່ຽນສາຍດິຈິຕອນຂັ້ນສູງ. ຫົວໃຈຫຼັກຂອງແພລະຕຟອມນີ້ແມ່ນການປ່ຽນວຽກງານການກວດສອບການຮຽກຮ້ອງສິນໄໝທີ່ຫຍຸ້ງຍາກໃຫ້ກາຍເປັນວຽກງານອັດຕະໂນມັດ, ຜ່ານເຕັກໂນໂລຊີການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ (Deep Learning) ເພື່ອວິເຄາະ ແລະ ແຍກແຍະเอกສານການຮຽກຮ້ອງສິນໄໝປະເພດຕ່າງໆຢ່າງຊັດເຈນ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການໃນການແຊກແຊງຈາກມະນຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດປະກັນໄພສາມາດຈັດການກັບຄະດີຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ แม่ນຍຳ.
ນີ້ແມ່ນຫຍັງ ແລະ ຄວາມສາມາດຫຼັກ
omni:us ໄດ້ລວມເອົາ "ການປະມວນຜົນການຮຽກຮ້ອງສິນໄໝແບບບໍ່ຕ້ອງສຳຜັດ" (No-touch claims processing) ເຂົ້າກັບ "ກົນໄກການຮ່ວມມືຂອງຕົວແທນ" (Agentic co-pilot). ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດອ່ານ, จัดປະເພດ ແລະ ສະກັດຂໍ້ມູນສຳຄັນຈາກເອກສານການຮຽກຮ້ອງສິນໄໝໂດຍອັດຕະໂນມັດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍເຫຼືອພະໜັກງານຈັດການການຮຽກຮ້ອງສິນໄໝໃນການຕັດສິນໃຈໄດ້ທັນທີອີກດ້ວຍ. ຜ່ານຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນອັນຊົງພະລັງ, ລະບົບສາມາດກວດຈັບຄວາມຜິດປົກກະຕິໃນຂະບວນການຮຽກຮ້ອງສິນໄໝໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການຮົ່ວໄຫຼຂອງການຈ່າຍເງິນ (Leakage reduction) ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ຮັບປະກັນວ່າທຸກໆການຈ່າຍເງິນແມ່ນເປັນໄປຕາມມາດຕະຖານສັນຍາ, ພ້ອມທັງຍົກລະດັບຄຸນນະພາບການດຳເນີນງານໂດຍລວມ.
ແກ້ໄຂບັນຫາຫຍັງແດ່ ແລະ ເໝາະສົມກັບໃຜ
ສຳລັບບໍລິສັດປະກັນໄພ, ສິ່ງທີ່ໜ້າປວດຫົວທີ່ສຸດແມ່ນຕົ້ນທຶນດ້ານເວລາ ແລະ ຄວາມຜິດພາດຈາກມະນຸດທີ່ເກີດຈາກການຈັດການເອກສານຮູບແບບເຈ້ຍ ຫຼື ດິຈິຕອນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ. omni:us ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາຮອບວຽນການຮຽກຮ້ອງສິນໄໝທີ່ຍາວເກີນໄປ, ມາດຕະຖານການກວດສອບທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງກັນ ແລະ ຄວາມສ່ຽງດ້ານການສໍ້ໂກງທີ່ຄວບຄຸມໄດ້ຍາກ. ແພລະຕຟອມນີ້ເໝາະສົມຢ່າງยิ่งສຳລັບບໍລິສັດປະກັນໄພຂະໜາດໃຫຍ່, ສູນຈັດການການຮຽກຮ້ອງສິນໄໝ ແລະ ທີມງານດ້ານເທັກໂນໂລຊີການເງິນ (FinTech) ທີ່ກຳລັງຊອກຫາການຫັນປ່ຽນສູ່ດິຈິຕອນ. ຜ່ານການນຳໃຊ້ລະບົບນີ້, ທຸລະກິດບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດຫຍໍ້ເວລາລໍຖ້າການຮຽກຮ້ອງສິນໄໝຂອງລູກຄ້າໃຫ້ສັ້ນລົງຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສາມາດໂອນຍ້າຍຊັບພະຍາກອນມະນຸດໄປສູ່ການບໍລິການລູກຄ້າທີ່ມີຄຸນຄ່າສູງກວ່າ ແລະ ການຈັດການຄະດີທີ່ສັບສົນ, ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການດຳເນີນທຸລະກິດມີຄວາມເໝາະສົມທີ່ສຸດ.
ຄຸນສົມບັດເດ่น
- ການປະມວນຜົນເອກສານການຮຽກຮ້ອງສິນໄໝອັດຕະໂນມັດ
- ລະບົບຊ່ວຍເຫຼືອ AI ພ້ອມຕົວແທນຮ່ວມມື
- ການກວດຈັບການຮົ່ວໄຫຼຂອງການຮຽກຮ້ອງສິນໄໝ
- ການສະກັດຂໍ້ມູນຂ້າມຮູບແບບ
- ລະບົບສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈ
ຂໍ້ດີ
- ຫຼຸດຜ່ອນເວລາການປະມວນຜົນການຮຽກຮ້ອງສິນໄໝລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ
- ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດໃນການກວດສອບຈາກມະນຸດ
- ຍົກລະດັບຄວາມແມ່ນຍໍາໃນການປະຕິບັດງານການຮຽກຮ້ອງສິນໄໝ
ຂໍ້ເສຍ
- ໄລຍະເລີ່ມຕົ້ນຕ້ອງມີການເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບລະບົບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ
- ການຈັດການຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງຈຳເປັນຕ້ອງມີການຝຶກອົບຮົມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ
ກໍລະນີການນำໃຊ້
- ການກວດສອບການຮຽກຮ້ອງສິນໄໝປະກັນໄພລົດຍົນອັດຕະໂນມັດ
- ການຈັດປະເພດເອກສານການຮຽກຮ້ອງສິນໄໝປະກັນໄພສຸຂະພາບອັດຕະໂນມັດ
- ການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງການສໍ້ໂກງການຮຽກຮ້ອງສິນໄໝ
ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ
ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການຮຽກຮ້ອງສິນໄໝແມ່ນວິທີແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ສຳລັບອຸດສາຫະກຳປະກັນໄພໃນການກ້າວໄປສູ່ການຫັນປ່ຽນສາຍດິຈິຕອນ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
omni:us ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນການຮຽກຮ້ອງສິນໄໝແນວໃດ?
ແພລະຕຟອມນຳໃຊ້ມາດຕະຖານການເຂົ້າລະຫັດລະດັບວິສາຫະກິດ ແລະ ປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນອຸດສາຫະກຳປະກັນໄພສາກົນ ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນທັງໝົດໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງຢ່າງເຂັ້ມງວດໃນລະຫວ່າງຂະບວນການປະມວນຜົນ.
ລະບົບນີ້ສາມາດທົດແທນພະໜັກງານຈັດການການຮຽກຮ້ອງສິນໄໝໄດ້ທັງໝົດບໍ?
ມັນເຮັດໜ້າທີ່ຫຼັກເປັນ "ຄູ່ຮ່ວມມື" ຂອງພະໜັກງານຈັດການການຮຽກຮ້ອງສິນໄໝ, ຈັດການວຽກງານບໍລິຫານທີ່ມີການເຮັດຊ້ຳໆສູງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍให้ພະໜັກງານສາມາດສຸມໃສ່ການຈັດການຄະດີທີ່ສັບສົນ ແລະ ຕ້ອງການການຕັດສິນໃຈຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້.
ການນຳໃຊ້ແພລະຕຟອມນີ້ຕ້ອງໃຊ້ເວລາດົນປານໃດ?
ເວລາໃນการນຳໃຊ້ແມ່ນຂຶ້ນກັບໂຄງສ້າງລະບົບທີ່ມີຢູ່ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການໃນການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດປະກັນໄພ, ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວຈະຮັບຮອງເອົາວິທີການນຳໃຊ້ແບບແບ່ງໄລຍະເພື່ອຮັບປະກັນວ່າການດຳເນີນງານຈະບໍ່ຖືກຂັດຈັງຫວະ.
ເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
Pushpay
Homesage.ai
ໃຊ້ Computer Vision σວດຫາອະສັງຫາລິມະຊັບໃນສະຫະລັດກວ່າ 150 ລ້ານລາຍການ ເພື່ອຊອກຫາເປົ້າໝາຍການລົງທຶນ
Fenergo
ການຈັດການວົງຈອນຊີວິດລູກຄ້າສະຖາບັນການເງິນ ແລະ ລະບົບ KYC ອັດຕະໂນມັດ
Socure
ແພລະຕະຟອມວິເຄາະພະຍາກອນສຳລັບການຢັ້ງຢືນຕົວຕົນ ແລະ ປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງບັນຊີ
Hawk
ລະບົບຕ້ານການຟອກເງິນ ແລະ ກວດຈັບການສໍ້ໂກງແບບ Cloud-native, ຈຸດເດັ່ນແມ່ນການຫຼຸດຜ່ອນການແຈ້ງເຕືອນຜິດພາດ
Ondato
ແພລະຕຟອມ KYC ແລະ ຕ້ານການຟອກເງິນ (AML) ຈາກເອີຣົບ