Pillar
ນຳໃຊ້ຄວາມສະຫຼາດດ້ານ AI ເພື່ອສ້າງການຕັດສິນໃຈຈ້າງງານທີ່ຍຸຕິທຳ ແລະ ມີປະສິດທິພາບ.
ມັນແມ່ນຫຍັງ: ມາດຕະຖານໃໝ່ຂອງຄວາມສະຫຼາດໃນການສຳພາດ
Pillar ແມ່ນເວທີ "ຄວາມສະຫຼາດໃນການສຳພາດ" ທີ່ອອກແບບມາສຳລັບຂະບວນການຮັບສະໝັກງານຍຸກໃໝ່. ມັນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ເຄື່ອງມືບັນທຶກສຽງ, ແຕ່ເປັນລະບົບວິເຄາະແບບເຈາະເລິກທີ່ລວມເອົາປັນຍາປະດິດ (AI). ເມື່ອກຳມະການສຳພາດຜ່ານ Pillar, ລະບົບຈະບັນທຶກ ແລະ ຖອດຄວາມບົດສົນທະນາແບບ ຣຽວ-ທາມ (Real-time), ຈາກນັ້ນໃຊ້ AI ວິເຄາະຄວາມໝາຍເພື່ອປ່ຽນຂະບວນການສຳພາດໃຫ້ເປັນຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງ. ເທັກໂນໂລຍີນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຈັດຫາງານຫຼຸດພົ້ນຈາກຂໍ້ຈຳກັດຂອງການຈົດບັນທຶກແບບດັ້ງເດີມ, ເຮັດໃຫ້ສາມາດສຸມໃສ່ຄວາມສາມາດຫຼັກ ແລະ ທ່າແຮງຂອງຜູ້ສະໝັກໄດ້ຢ່າງເຕັມທີ່, ພ້ອມທັງຮັບປະກັນວ່າທຸກການສົນທະນາຈະຖືກບັນທຶກ ແລະ ประเมิน (ປະເມີນ) ຢ່າງເປັນກາງ.
ມັນແກ້ໄຂບັນຫາຫຍັງ: ກຳຈັດຄວາມລໍາອຽງ, ຍົກລະດັບຄຸນນະພາບການຮັບສະໝັກງານ
ໃນການຮັບສະໝັກງານແບບດັ້ງເດີມ, ຜູ້ສຳພາດມักจะ (ມັກຈະ) ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກຄວາມປະທັບໃຈສ່ວນຕົວ ຫຼື ຄວາມຜິດພາດໃນການຈື່ຈຳ ເຊິ່ງນຳໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ບໍ່ຍຸຕິທຳ. Pillar ມາພ້ອມກັບຟັງຊັນຄູຝຶກ AI ທີ່ສາມາດໃຫ້ຄຳແນະນຳໄດ້ທັນທີໃນລະຫວ່າງການສຳພາດ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ສຳພາດຕັ້ງຄຳຖາມທີ່ມີຄວາມເລິກຊຶ້ງ ແລະ ມີມາດຕະຖານດຽວກັນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລໍາອຽງຂອງມະນຸດໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ວິທີແກ້ໄຂນີ້ເໝາະເປັນິເສດສຳລັບທີມງານຊັບພະຍາກອນມະນຸດ (HR) ແລະ ຫົວໜ້າພະແນກທີ່ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຄຸນນະພາບການຄັດເລືອກບຸກຄະລາກອນ. ຜ່ານ Pillar, ທີມງານສາມາດສ້າງກົນໄກການໃຫ້ຄະແນນທີ່ເປັນມາດຕະຖານ ແລະ ປ່ຽນຂະບວນການສຳພາດໃຫ້ເປັນຂໍ້ມູນທີ່ວັດແທກໄດ້, ເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈຈ້າງງານບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການ "ຄາດເດົາ" ດ້ວຍຄວາມຮູ້ສຶກ, ແຕ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວາມເປັນຈິງ. ບໍ່ວ່າจะเป็น (ຈະເປັນ) ການສຳພາດທາງໄກ ຫຼື ການສົນທະນາຕົວຈິງ, Pillar ສາມາດຊ່ວຍອົງກອນປັບປຸງຂະບວນການຮັບສະໝັກງານໃຫ້ດີທີ່ສຸດ, ຮັບປະກັນວ່າໃນຕະຫຼາດທີ່ມີການແຂ່ງຂັນສູງນີ້, ທ່ານສາມາດຄົ້ນຫາ ແລະ ຮັກສາຄົນເກັ່ງທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດໄດ້ຢ່າງแม่ນຍຳ (ແມ່ນຍຳ), ພ້ອມທັງຫຍໍ້ເວລາໃນການຮັບສະໝັກງານໃຫ້ສັ້ນລົງ ເພື່ອໃຫ້ທີມງານສາມາດໃຊ້ເວລາໃນການຕັດສິນໃຈເລື່ອງທີ່ສຳຄັນແທ້ໆ.
ຄຸນສົມບັດເດ่น
- ບັນທຶກສຽງອັດຕະໂນມັດ ແລະ ສ້າງບົດຖອດຄວາມ (Transcript)
- ວິເຄາະພຶດຕິກຳການສຳພາດດ້ວຍ AI
- ລະບົບໃຫ້ຄະແນນການສຳພາດທີ່ມີໂຄງສ້າງ
- ເຄື່ອງມືຮ່ວມມືສຳລັບທີມງານຮັບສະໝັກງານ
- ເຈາະເລິກຜົນງານການສຳພາດຂອງຜູ້ສະໝັກ
ຂໍ້ດີ
- ເພີ່ມຄວາມເປັນກາງໃນການປະເມີນຜົນການສຳພາດ
- ປະຫຍັດເວລາໃນການບັນທຶກ ແລະ ວິເຄາະດ້ວຍມື
- ເສີມສ້າງຄວາມສອດຄ່ອງໃນການຕັດສິນໃຈຂອງທີມງານຮັບສະໝັກງານ
ຂໍ້ເສຍ
- ຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າຂະບວນການສຳພາດປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ
- ຕ້ອງມີການປັບຕົວນິໄສການສຳພາດຂອງທີມງານໃນຊ່ວງເລີ່ມຕົ້ນການນຳໃຊ້
ກໍລະນີການນำໃຊ້
- ການຮັບສະໝັກພະນັກງານຈຳນວນຫຼາຍຂອງອົງກອນ
- ການປະເມີນຜົນການສຳພາດຜ່ານວິດີໂອທາງໄກ
- ຍົກລະດັບການຝຶກອົບຮົມຜູ້ສຳພາດ ແລະ ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ
ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ
ການຂັບເຄື່ອນຂະບວນການສຳພາດດ້ວຍຂໍ້ມູນແມ່ນເຄື່ອງມືສຳຄັນສຳລັບອົງກອນຍຸກໃໝ່ໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຄັດເລືອກບຸກຄະລາກອນ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
Pillar ຮັບປະກັນຄວາມຍຸຕິທຳໃນการประเมิน (ການປະເມີນ) ການສຳພາດແນວໃດ?
ລະບົບໃຊ້ຄຳຖາມທີ່ມີໂຄງສ້າງ ແລະ ການວິເຄາະຈາກ AI ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລໍາອຽງສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ສຳພາດ, ພ້ອມທັງສະໜອງມາດຕະຖານການໃຫ້ຄະແນນທີ່ສອດຄ່ອງກັນໃຫ້ທີມງານອ້າງອີງ.
ລະບົບຮອງຮັບການຖອດຄວາມບົດສົນທະນາຫຼາຍພາສາບໍ?
ແມ່ນແລ້ວ, Pillar ມີຄວາມສາມາດໃນການປ່ຽນສຽງເປັນຂໍ້ຄວາມທີ່ຊົງພະລັງ, ສາມາດຈັບບົດສົນທະນາການສຳພາດໄດ້ຢ່າງแม่ນຍຳ (ແມ່ນຍຳ) ແລະ ສ້າງບົດສະຫຼຸບທີ່ມີໂຄງສ້າງໂດຍອັດຕະໂນມັດ.
ການໃຊ້ເຄື່ອງມືນີ້ຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ສະໝັກບໍ?
ເວທີນີ້ຖືກອອກແບບມາໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອົງກອນ, ການບັນທຶກສຽງ ແລະ ข้อมูล (ຂໍ້ມູນ) ທັງໝົດຖືກເຂົ້າລະຫັດ, ແລະ ແນະນຳໃຫ້แจ้ง (ແຈ້ງ) ຜູ້ສະໝັກໃຫ້ຊາບຢ່າງຊັດເຈນກ່ຽວກັບຈຸດປະສົງໃນການບັນທຶກກ่อน (ກ່ອນ) ການສຳພາດ.
ເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
實價雷達 HouseTW
A free Taiwanese real estate platform overlaying 3.49 million official transaction records with soil liquefaction, fault lines, and flood risk maps.
Profet AI
Cubo AI
A Taiwanese‑made baby monitor that puts a stop to the most dreaded nighttime worries with nose‑and‑mouth coverage detection.
Whoscall
Nationwide anti‑scam app in Taiwan—identify callers the moment the phone rings
Claude
Claude – ຜູ້ຊ່ວຍຂອງ Anthropic ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນເວລາທີ່ຈະອ່ານແລະຂຽນເນື້ອຫາຍາວ