Polymer

ພຽງແຕ່ເອົາ ຕາຕະລາງ ຫຼື ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ ໃສ່, AI ຈະຈຳແນກ ຫົວຂໍ້ ໂດຍອັດຕະໂນມັດ ແລະ ສ້າງ ພາບລວມ (Dashboard) ພ້ອມຕາຕະລາງ ທີ່ໂຕ້ຕອບໄດ້ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຕັ້ງຄ່າ ຫຼື ຮູ້ຈັກເຄື່ອງມື BI.

Freemium 4.0 United States

ໄປທີ່ເວັບໄซต์ ↗

Polymer ແມ່ນຫຍັງ

Polymer (polymersearch.com) ແມ່ນ ເຄື່ອງມື Business Intelligence (BI) ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ໂດຍເນັ້ນຈຸດເດັ່ນທີ່ "ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຕັ້ງຄ່າ". ການສ້າງ ພາບລວມ (Dashboard) ແບບດັ້ງເດີມ, ທ່ານຕ້ອງເລືອກ ຫົວຂໍ້, ແຕ້ມຕາຕະລາງ ແລະ ຕັ້ງຄ່າຄວາມສຳພັນ ເຊິ່ງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກພໍສົມຄວນ. ວິທີການຂອງ Polymer ຄື: ທ່ານເຊື່ອມຕໍ່ CSV, Google Sheets ຫຼື ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໂຄສະນາ/ອີຄອມເມີຊ ເຂົ້າໄປ, AI ຈະຈຳແນກ ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ ໂດຍອັດຕະໂນມັດ ແລະ ສ້າງ ພາບລວມ, ຕາຕະລາງ ແລະ ຂໍ້ມູນเชิงລຶກ ທີ່ສາມາດໂຕ້ຕອບໄດ້ທັນທີ ໂດຍທີ່ທ່ານພຽງແຕ່ເບິ່ງຜົນລັບ ແລະ ປັບປຸງການສະແດງຜົນເທົ່ານັ້ນ.

ມັນປ່ຽນຂໍ້ມູນໃຫ້ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ສາມາດ "ສຳຫຼວດ" ໄດ້ຄືກັບ ເຄື່ອງມືຊອກຫາ — ພຽງແຕ່ຄລິກເພື່ອສະຫຼັບ ມິຕິຕ່າງໆ ເພື່ອເບິ່ງຕົວເລກ ໂດຍທີ່ບໍ່ຕ້ອງກັບໄປແກ້ໄຂການຕັ້ງຄ່າທຸກຄັ້ງ. ສໍາລັບ ພະນັກງານການຕະຫຼາດ ແລະ ປະຕິບັດງານ ທີ່ບໍ່ມີພື້ນຖານການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແຕ່ຕ້ອງເບິ່ງຕົວເລກເພື່ອການຕັດສິນໃຈທຸກໆມື້, ນີ້ແມ່ນການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ຄຸນສົມບັດ ແລະ ກໍລະນີການນຳໃຊ້

Polymer ມີໃຫ້ທົດລອງໃຊ້ຟຣີ, ສ່ວນຄຸນສົມບັດຂັ້ນສູງ ແລະ ປະລິມານຂໍ້ມູນແມ່ນມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ຫຼັກໆແມ່ນ AI ສ້າງ ພາບລວມ ໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ການສຳຫຼວດຂໍ້ມູນແບບໂຕ້ຕອບ, ການລວມແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ (ຕາຕະລາງ, ເວທີໂຄສະນາ ແລະ ອື່ນໆ). ມັນເໝາະສົມສຳລັບ ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຕະຫຼາດ, ຜູ້ດຳເນີນກິດຈະການອີຄອມເມີຊ, ເຈົ້າຂອງທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ກາງ, ແລະ ທີມງານທີ່ຕ້ອງການເບິ່ງພາບລວມຂອງຂໍ້ມູນຢ່າງວ່ອງໄວ ແຕ່ບໍ່ມີ ຜູ້ວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ຕ້ອງເວົ້າຕາມຄວາມຈິງ: ມັນເກັ່ງໃນການປ່ຽນຕາຕະລາງທີ່ມີໂຄງສ້າງສະອາດ ໃຫ້ກາຍເປັນ ພາບລວມ ທີ່ສວຍງາມຢ່າງວ່ອງໄວ, ແຕ່ຖ້າຂໍ້ມູນຂອງທ່ານກະແຈກກະຈາຍ ແລະ ຕ້ອງການການທຳຄວາມສະອາດ ແລະ ການສ້າງແບບຈຳລອງທີ່ຊັບຊ້ອນ, ເຄື່ອງມື BI ມືອາຊີບ (ຫຼື ຜູ້ວິເຄາະຂໍ້ມູນ) ກໍຍັງຄົງຈຳເປັນ. ໃຫ້ຖືວ່າມັນເປັນ ເຄື່ອງມື "ເພື່ອເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນໃນມືຢ່າງວ່ອງໄວ", ເຊິ່ງຈະໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດໂດຍກົງທີ່ສຸດ.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

AI ຈຳແນກ ຫົວຂໍ້ ແລະ ສ້າງ ພາບລວມ ໂດຍອັດຕະໂນມັດ
ສຳຫຼວດຂໍ້ມູນແບບໂຕ້ຕອບ, ຄລິກເພື່ອສະຫຼັບມິຕິ
ຮອງຮັບ CSV, Google Sheets, ເວທີໂຄສະນາ ແລະ ອື່ນໆ
ສ້າງຕາຕະລາງ ແລະ ຂໍ້ມູນເຊີງລຶກ ໂດຍອັດຕະໂນມັດ
ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຕັ້ງຄ່າ, ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີຄວາມຮູ້ BI

ຂໍ້ດີ

ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຕັ້ງຄ່າ, ຜູ້ທີ່ບໍ່ມີພື້ນຖານການວິເຄາະກໍສາມາດໃຊ້ได้
ປ່ຽນຕາຕະລາງໃຫ້ເປັນ ພາບລວມ ທີ່ສວຍງາມຢ່າງວ່ອງໄວ
ສຳຫຼວດແບບໂຕ້ຕອບ, ເບິ່ງຕົວເລກໄດ້ຢ່າງເປັນທຳມະຊາດຂຶ້ນ

ຂໍ້ເສຍ

ຂໍ້ມູນທີ່ກະແຈກກະຈາຍ ຍັງຄົງຕ້ອງໄດ້ຮັບການທຳຄວາມສະອາດກ່ອນ
ການສ້າງແບບຈຳລອງທີ່ຊັບຊ້ອນ ແມ່ນສູ້ ເຄື່ອງມື BI ມືອາຊີບ ບໍ່ໄດ້
ຄຸນສົມບັດຂັ້ນສູງ ແລະ ປະລິມານຂໍ້ມູນ ຕ້ອງໄດ້ເສຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ

ກໍລະນີການນำໃຊ້

ການຕະຫຼາດ ທີ່ຕ້ອງການເຫັນຜົນການໂຄສະນາເປັນຮູບພາບຢ່າງວ່ອງໄວ
ການປະຕິບັດງານອີຄອມເມີຊ ເພື່ອເບິ່ງຂໍ້ມູນການຂາຍ ແລະ ປະລິມານຜູ້ເຂົ້າຊົມ
ເຈົ້າຂອງທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ກາງ ສ້າງ ພາບລວມ ເພື່ອການຕັດສິນໃຈ
ປ່ຽນຕາຕະລາງ ໃຫ້ກາຍເປັນ ບົດລາຍງານ ທີ່ສາມາດໂຕ້ຕອບໄດ້

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

ລຶບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການ "ສ້າງ ພາບລວມ" ອອກໄປ, ເຊິ່ງມີປະໂຫຍດຫຼາຍສຳລັບ ທີມງານຂະໜາດນ້ອຍ ທີ່ບໍ່ມີ ຜູ້ວິເຄາະ. ມັນເຮັດວຽກໄດ້ດີທີ່ສຸດເມື່ອຂໍ້ມູນສະອາດ, ໃຫ້ 4.0 ຄະແນນ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

Polymer จำເປັນຕ້ອງຂຽນ SQL ຫຼື ເຂົ້າໃຈ BI ບໍ?

ບໍ່ຈຳເປັນ. ຈຸດເດັ່ນຂອງມັນແມ່ນ AI ຈຳແນກ ຫົວຂໍ້ ໂດຍອັດຕະໂນມັດ ແລະ ສ້າງ ພາບລວມ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຕັ້ງຄ່າ, ພະນັກງານການຕະຫຼາດ ແລະ ປະຕິບັດງານ ສາມາດເລີ່ມໃຊ້ໄດ້ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີພື້ນຖານດ້ານເຕັກນິກ.

ຖ້າຂໍ້ມູນຫຍຸ້ງຍາກ ຈະສາມາດໃຊ້ໄດ້ບໍ?

ມັນເກັ່ງທີ່ສຸດໃນການຈັດການກັບຕາຕະລາງທີ່ມີໂຄງສ້າງສະອາດ. ຖ້າຂໍ້ມູນກະແຈກກະຈາຍ ແລະ ຕ້ອງການການທຳຄວາມສະອາດ ຫຼື ການສ້າງແບບຈຳລອງທີ່ຊັບຊ້ອນ, ແນະນຳໃຫ້ຈັດລະບຽບກ່ອນ, ຫຼື ນຳໃຊ້ຮ່ວມກັບ ເຄື່ອງມື BI ມືອາຊີບ ແລະ ຜູ້ວິເຄາະ.