Promptfoo

ເຄື່ອງມືປະເມີນ ແລະ Red Teaming ສຳລັບ LLM ແບບ Open Source ທີ່ຊ່ວຍປຽບທຽບຜົນງານຂອງ GPT, Claude, Gemini ດ້ວຍການຕັ້ງຄ່າແບບ Declarative ພ້ອມສະແກນຈຸດອ່ອນເຊັ່ນ Jailbreak ແລະ Prompt Injection ໂດຍรັນໃນເຄື່ອງຂອງ

Freemium 4.3 United States

ໄປທີ່ເວັບໄซต์ ↗

Promptfoo ແມ່ນຫຍັງ

Promptfoo ແມ່ນຊຸດເຄື່ອງມື Open Source ຳລັບການປະເມີນ LLM ແລະ Red Teaming ເຊິ່ງມີເປົ້າໝາຍຊັດເຈນຄື: ຊອກຫາແລະແກ້ໄຂຈຸດອ່ອນກ່ອນທີ່ແອັບພລິເຄຊັນ AI ຂອງທ່ານຈະເປີດໃຊ້ງານ. ມັນມີສອງດ້ານຫຼັກ ຄື: ດ້ານການປະເມີນ ໃຊ້ໄຟລ໌ຕັ້ງຄ່າແບບ Declarative ງ່າຍໆເພື່ອປຽບທຽບ Prompt ດຽວກັນຜ່ານຫຼາຍໆ Model ເຊັ່ນ GPT, Claude, Gemini, DeepSeek ເພື່ອເບິ່ງວ່າໂຕໃດแม่ນຍຳ, ໄວ ແລະ ຖືກກວ່າ ພ້ອມທັງເຊື່ອມຕໍ່ເຂົ້າ CI/CD ເພື່ອທົດສອບອັດຕະໂນມັດທຸກຄັ້ງທີ່ມີການແກ້ໄຂ Prompt. ດ້ານຄວາມປອດໄພ: ມີເຄື່ອງມືສະແກນຈຸດອ່ອນໃນຕົວ ເພື່ອທົດສອບການ Jailbreak Model, Prompt Injection ແລະ ຄວາມສ່ຽງຕາມມາດຕະຖານ OWASP LLM Top 10.

ຂໍ້ດີອັນໃຫຍ່ຫຼວງແມ່ນການປະເມີນແມ່ນຮັນຢູ່ໃນເຄື່ອງຂອງທ່ານທັງໝົດ ແລະ ສົນທະນາກັບ LLM โดย直 ໂດຍທີ່ Prompt ແລະ ຂໍ້ມູນບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງສົ່ງໄປໃຫ້ພາກສ່ວນທີສາມ ເຊິ່ງສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບທີມທີ່ໃຫ້ຄວາມຳຄັນກັບຂໍ້ມູນລັບ. ມັນເປັນໂຄງການ Open Source ທີ່ໄດ້ຮັບLICENSE ຈາກ MIT, ມີຫຼາຍກວ່າ 2 ພັນດາວໃນ GitHub ແມ້ແຕ່ OpenAI ແລະ Anthropic ຍັງໃຊ້. ໃນເດືອນມີນາ 2026, Promptfoo ປະກາດວ່າຖືກຊື້กิจການໂດຍ OpenAI, ແຕ່ທາງການລະບຸວ่ายັງคงຮັກສາສະຖານະ Open Source ແລະ MIT License ໄວ້ຄືເກົ່າ.

ຄຸນສົມບັດ ແລະ ກໍລະນີການນຳໃຊ້

ເໝາະສຳລັບໃຜ? ເໝາະສຳລັບທີມວິສະວະກຳທີ່ກຳລັງພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນ LLM, Agent ຫຼື RAG ທີ່ຕ້ອງການທົດສອບວ່າ "ການປ່ຽນແປງ Prompt ຈະເຮັດໃຫ້ຜົນງານແຍ່ລົງບໍ" ແລະ "ຈະຖືກ Jailbreak ຫຼື ຂໍ້ມູນຮົ່ວໄຫຼບໍ", ຕັ້ງແຕ່້ນພັດທະນາສ່ວນຕົວຈົນເຖິງທີມຄວາມປອດໄພຂອງອົງກອນ. ມັນມີທັງເວີຊັນ Open Source ຟຣີ ແລະ ແພັກເກດສຳລັບອົງກອນ (ລວມມີ Guardrails ປ້ອງກັນແບບ Real-time, ການຊ່ວຍເຫຼືອລະດັບອົງກອນ).

ຄຸນສົມບັດເດ่น

ໃຊ້ການຕັ້ງຄ່າແບບ Declarative ເພື່ອປຽບທຽບຜົນງານຂອງ Model ເຊັ່ນ GPT, Claude, Gemini, DeepSeek
Red Teaming: ຈຳລອງການໂຈມຕີເຊັ່ນ Jailbreak, Prompt Injection, ແລະ ການຮົ່ວໄຫຼຂອງຂໍ້ມູນ
ສະແກນຈຸດອ່ອນครอบຄຸມຄວາມສ່ຽງຕາມ OWASP LLM Top 10
ປະເມີນຜົນໃນເຄື່ອງຂອງທ່ານ, ສົນທະນາກັບ LLM ໂດຍກົງ ບໍ່ສົ່ງຂໍ້ມູນໃຫ້ພາກສ່ວນທີສາມ
ເຊື່ອມຕໍ່ກັບ CI/CD ເພື່ອທົດສອບອັດຕະໂນມັດເມື່ອແກ້ໄຂ Prompt; ພ້ອມມີ Guardrails ແບບ Real-time

ຂໍ້ດີ

ເປັນ Open Source ພາຍໃຕ້ MIT License, ຮັນໃນເຄື່ອງ, ຂໍ້ມູນລັບບໍ່ຮົ່ວໄຫຼ
ລວມການປະເມີນ ແລະ Red Teaming ຄວາມປອດໄພໄວ້ໃນບ່ອນດຽວ, ເຊື່ອມຕໍ່ CI/CD ได้
ແມ່ນແຕ່ OpenAI ແລະ Anthropic ຍັງໃຊ້, ມີຊຸມຊົນ ແລະ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືສູງ

ຂໍ້ເສຍ

ເນັ້ນໃຊ້ Command Line ແລະ ໄຟລ໌ຕັ້ງຄ່າ, ຜູ້ທີ່ບໍ່ມີພື້ນຖານດ້ານວິສະວະກຳອາດມີອຸປະສັກ
ຄຸນສົມບັດລະດັບອົງກອນ (ເຊັ່ນ Guardrails) ຕ້ອງເສຍເງິນ
ທິດທາງໃນໄລຍະຍາວຫຼັງຖືກ OpenAI ຊື້กิจການ ຍັງຕ້ອງລຸ້ນເບິ່ງຕໍ່ໄປ

ກໍລະນີການນำໃຊ້

ປຽບທຽບຜົນງານຂອງ Model ຕ່າງໆດ້ວຍ Prompt ດຽວກັນ
ສະແກນຈຸດອ່ອນດ້ານ Jailbreak ແລະ Prompt Injection ສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນ LLM
ນຳການປະເມີນ Prompt ເຂົ້າສູ່ລະບົບ CI/CD ເພື່ອທົດສອບອັດຕະໂນມັດ
ກວດສອບຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງ RAG ແລະ Agent ຢ່າງເປັນລະບົບກ່ອນເປີດໃຊ້ງານ

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

ການນຳແອັບພລິເຄຊັນ LLM ໄປໃຊ້ງານຈິງແມ່ນຫຼີກລ່ຽງການປະເມີນ ແລະ Red Teaming ດ້ານຄວາມປອດໄພບໍ່ໄດ້, ແລະ Promptfoo ກໍລວມສອງສ່ວນນີ້ເຂົ້າກັນໃນຮູບແບບ Open Source ທີ່ຮັນໃນເຄື່ອງ ພ້ອມຮອງຮັບ CI/CD ເຊິ່ງຂ້ອຍແນະນຳຢ່າງຍິ່ງ. ການທີ່ OpenAI ແລະ Anthropic เลือกໃຊ້ເອງ ກ็ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມັນໃຊ້ງານໄດ້ດີຈິງ. ຫຼັງຖືກ OpenAI ຊື້ໄປຈະມີການປ່ຽນແປງຫยังບໍຕ້ອງລໍຖ້າຕິດຕາມ ແຕ່ປະຈຸບັນຍังເປັນ MIT Open Source. ພວກເຮົາໃຫ້ 4.3 ຄະແນນ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

ຂໍ້ມູນຂອງ Promptfoo จะຖືກສົ່ງໄປ Cloud ບໍ?

ໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນແມ່ນບໍ່. ການປະເມີນຈະຮັນຢູ່ໃນເຄື່ອງຂອງທ່ານ, ສົນທະນາກັບ LLM ທີ່ທ່ານຕັ້ງຄ່າໄວ້ໂດຍກົງ, Prompt ແລະ ຂໍ້ມູນທົດສອບບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງອັບໂຫຼດໄປໃຫ້ພາກສ່ວນທີສາມ ຊຶ່ງປອດໄພສຳລັບທີມທີ່ຈັດການຂໍ້ມູນລັບ.

ຫຼັງຖືກ OpenAI ຊື້กิจການແລ້ວ ຍັງເປັນ Open Source ບໍ?

ທາງການລະບຸວ່າແມ່ນ. ຫຼັງຈາກປະກາດຖືກ OpenAI ຊື້ກິດການໃນເດືອນມີນາ 2026, Promptfoo ຍັງຄົງຮັກສາສະຖານະ Open Source ແລະ MIT License ໄວ້; ແຕ່ສຳລັບທິດທາງໃນໄລຍະຍາວ ຍັງແນະນຳໃຫ້ຕິດຕາມປະກາດຈາກທາງການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.