QuillAI Network

ແພລະຟອມຄວາມປອດໄພ Web3 ທີ່ขับເຄື່ອນດ້ວຍ AI agent ແບບ adversarial ປະສົມປະສານການກວດຈັບຊ່ອງຫວ່າງສັນຍາ ແລະ ການກວດສອບໂທເຄນ ເພື່ອປ້ອງກັນການ Rug Pull

3.9 India

ໄປທີ່ເວັບໄซต์ ↗

ນີ້ແມ່ນຫຍັງ

QuillAI Network ແມ່ນແພລະຟອມຄວາມປອດໄພ Web3 ທີ່ປະກອບດ້ວຍ AI agent ແບບ "adversarial" ຫຼາຍໂຕ ເຊິ່ງ agent ເຫຼົ່ານີ້ຈະທຳການໂຈມຕີ ແລະ ປ້ອງກັນເຊິ່ງກັນ ແລະ ກັນ ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການກວດຈັບ. ມັນລວມມີ QuillShield ສຳລັບການກວດຈັບຊ່ອງຫວ່າງໃນ smart contract ແລະ QuillCheck ສຳລັບການກວດສອບຄວາມ ລະມັດລະວັງ (due diligence) ຂອງໂທເຄນ ແລະ ປະເມີນຄວາມສ່ຽງໃນການ Rug Pull. ຈຸດປະສົງຫຼັກແມ່ນການລວມຄວາມປອດໄພຂອງສັນຍາ ແລະ ຄວາມສ່ຽງຂອງໂທເຄນໄວ້ໃນສະຖາປັດຕະຍະກຳ AI agent ດຽວກັນ ເພື່ອໃຫ້ບໍລິການແກ່ນັກພັດທະນາ ແລະ ນັກລົງທຶນໃນລະບົບນິເວດ blockchain.

ມັນແກ້ໄຂບັນຫາຫຍັງ

ໂລກ Web3 ມີທັງບັນຫາຊ່ອງຫວ່າງທາງເຕັກນິກໃນ smart contract ແລະ ຄວາມສ່ຽງຈາກການສໍ້ໂກງ, ການອອກແບບໂທເຄນທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ ແລະ ການຖອນືນ (rug pull). ໄພຂົ່ມຂູ່ທັງສອງປະເພດນີ້ມักຕ້ອງການມຸມມອງການກວດສອບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. QuillAI Network ມຸ່ງໝັ້ນທີ່ຈະແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມເຈັບປວດໃນການຮັກສາທັງ "ຄວາມປອດໄພຂອງສັນຍາ" ແລະ "ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງໂຄງການ": QuillShield ຊ່ວຍນັກພັດທະນາຊອກຫາຊ່ອງຫວ່າງໃນສັນຍາ, بينما QuillCheck ຊ່ວຍຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມປະເມີນວ່າໂທເຄນມີສັນຍານເຕືອນ (red flags) ເຊັ່ນ: ການ Rug Pull ກ່ອນທີ່ຈະລົງທຶນ. ມັນເໝາະສົມສຳລັບທີມພັດທະນາ Web3, ໂຄງການໂທເຄນ ແລະ ຊຸມຊົນ ຫຼື ນັກລົງທຶນທີ່ຕ້ອງການກວດສອບຄວາມສ່ຽງກ່ອນເຂົ້າຮ່ວມ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມแม่ນຍຳໃນການກວດຈັບຍังມີຂໍ້ຈຳກັດ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງແນະນຳໃຫ້ໃຊ້ເປັນເຄື່ອງມືເສີມເທົ່ານັ້ນ ແລະ ບໍ່ຄວນໃຊ້ເປັນບ່ອນອີງດຽວ.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

ສະຖາປັດຕະຍະກຳ AI agent ແບບ adversarial
QuillShield ກວດຈັບຊ່ອງຫວ່າງ Smart Contract
QuillCheck ກວດສອບຄວາມລະມັດລະວັງຂອງໂທເຄນ
ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງ Rug Pull
ການປ້ອງກັນຄວາມປອດໄພໃນລະບົບນິເວດ Blockchain
ການກວດສອບທັງສັນຍາ ແລະ ໂທເຄນແບບຄູ່ຂະໜານ

ຂໍ້ດີ

ກວມເອົາທັງຄວາມສ່ຽງຈາກຊ່ອງຫວ່າງສັນຍາ ແລະ ການສໍ້ໂກງໂທເຄນ
AI agent ແບບ adversarial ຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການກວດຈັບ
ສະໜອງຂໍ້ມູນອ້າງອີງຄວາມສ່ຽງກ່ອນທີ່ຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມໃນ Web3 ຈະລົງທຶນ

ຂໍ້ເສຍ

ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງແບບອັດຕະໂນມັດຍັງອາດມີຄວາມຜິດພາດ
ບໍ່ເໝາະສົມທີ່ຈະໃຊ້ເປັນບ່ອນອີງດຽວສຳລັບການຕັດສິນໃຈລົງທຶນ

ກໍລະນີການນำໃຊ້

ທີມພັດທະນາໃຊ້ QuillShield ເພື່ອກວດສອບຊ່ອງຫວ່າງໃນສັນຍາ
ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໃຊ້ QuillCheck ເພື່ອປະເມີນຄວາມສ່ຽງ Rug Pull ຂອງໂທເຄນ
ການກວດສອບຄວາມປອດໄພໂດຍລວມກ່ອນເປີດຕົວໂຄງການ Web3

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

ການຈັດການທັງຊ່ອງຫວ່າງສັນຍາ ແລະ ການສໍ້ໂກງໂທເຄນໄປພ້ອມໆກັນ ຊ່ວຍໃຫ້ຄວາມສ່ຽງທັງສອງປະເພດຂອງ Web3 ສາມາດກວດສອບໄດ້ໃນບ່ອນດຽວ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

QuillShield ແລະ QuillCheck ແຕກຕ່າງກັນແນວໃດ?

QuillShield ສຸມໃສ່ການກວດຈັບຊ່ອງຫວ່າງໃນ smart contract, بينما QuillCheck ຮັບຜິດຊອບການກວດສອບຄວາມລະມັດລະວັງ ແລະ ປະເມີນຄວາມສ່ຽງ Rug Pull ຂອງໂທເຄນ. ໂຕໜຶ່ງເບິ່ງເລື່ອງຊ່ອງຫວ່າງທາງເຕັກນິກ ແລະ ອີກໂຕໜຶ່ງເບິ່ງຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງໂຄງການ.

AI agent ແບບ adversarial คือຫຍັງ?

ໝາຍເຖິງ AI agent ຫຼາຍໂຕທີ່ທຳການໂຈມຕີ ແລະ ປ້ອງກັນເຊິ່ງກັນ ແລະ ກັນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການກວດຈັບ ແລະ ເຮັດໃຫ້ແພລະຟອມສາມາດຄົ້ນຫາບັນຫາຄວາມປອດໄພໃນ Web3 ໄດ້ຢ່າງຮອບດ້ານ.

ສາມາດຫຼີກລ່ຽງການ Rug Pull ได้ 100% ບໍ?

ມັນສາມາດຊ່ວຍປະເມີນສັນຍານເຕືອນຄວາມສ່ຽງ ແລະ ສະໜອງຂໍ້ມູນອ້າງອີງໄດ້, ແຕ່ການປະເມີນແບບອັດຕະໂນມັດຍັງມີຂໍ້ຈຳກັດ. ແນະນຳໃຫ້ກວດສອບຂໍ້ມູນອື່ນໆປະກອບກັນ ແລະ ບໍ່ຄວນໃຊ້ເປັນການຕັດສິນໃຈພຽງຢ່າງດຽວ.