Semantic Scholar

Semantic Scholar ແມ່ນເວທີຄົ້ນຫາ ແລະຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ພັດທະໂດຍ Allen Institute for AI ເຊິ່ງຖືກອອກແບບມາເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດສຳຫຼວດ, ເຂົ້າໃຈ ແລະຕິດຕາມວັນນະຄະດີວິທະຍາສາດທົ່ວໂລກໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ. ເວທີນີ້ຮວບຮວມບົດຄວາມຫຼາຍກວ່າ 200 ລ້ານບົດ, ครอบคลุมສາຂາວິຊາຄອມພິວເຕີ, ການແພດ, ວິສະວະກຳ, ສັງຄົມສາດ ແລະອື່ນໆ ໂດຍນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ (NLP) ແລະການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (Machine Learning) ເພື່ອສະກັດແນວຄວາມຄິດສຳຄັນ, ຄວາມສຳພັນໃນການອ້າງອີງ ແລະບໍລິບົດການຄົ້ນຄວ້າໂດຍອັດຕະໂນມັດ.

ຄຸນສົມບັດຫຼັກຂອງ Semantic Scholar ປະກອບມີ: ບົດສະຫຼຸບ AI (TLDR), ການວິເຄາະການອ້າງອີງອັດສະລິຍະ, ການຄົ້ນຫາຕາມຄວາມໝາຍ (Semantic Search), ການແນະນຳການຄົ້ນຄວ້າ (Research Feeds) ແລະເຄື່ອງມືອ່ານເສີມ Semantic Reader. ຄຸນສົມບັດເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ผู้ใช้งานສາມາດເຂົ້າໃຈຈຸດສຳຄັນຂອງບົດຄວາມໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ໂດຍບໍ່ ຈຳເປັນຕ້ອງອ່ານເນື້ອໃນທັງໝົດ, ຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການຄົ້ນຄວ້າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

กลุ่มเป้าหมายหลักของแพลตฟอร์มແມ່ນນັກຄົ້ນຄວ້າ, ນັກສຶກສາ, นักวิชาการ ແລະນັກພັດທະນາໃນຂົງເຂດ AI / วิทยาศาสตร์ ເໝາະເປັນພິເສດສຳລັບສະຖານະການທີ່ຕ້ອງອ່ານວັນນະຄະດີຈຳນວນຫຼາຍ ເຊັ່ນ: การทบทวนวรรณกรรม (Literature Review), การออกแบบการวิจัย ແລະການຄົ້ນຄວ້າເຕັກໂນໂລຊີ.

มูลค่าหลักของแพลตฟอร์มແມ່ນ "ການໃຊ້ AI ເພື່ອເລັ່ງການຄົ້ນພົບທາງວິທະຍາສາດ" ຜ່ານເຕັກໂນໂລຊີຄວາມເຂົ້າໃຈທາງຄວາມໝາຍ ແລະกราฟความรู้ (Knowledge Graph) ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນບັນຫາຂໍ້ມູນລົ້ນເຫຼືອ, ຊ່ວຍให้นักวิจัยພົບບົດຄວາມ ແລະ ຄວາມ 0 0 0 0 ເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະການເຂົ້າເຖິງການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດໂດຍລວມ.