TextQL

ນຳເອົາ AI ວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ຊື່ວ່າ Ana ເຂົ້າສູ່ລະບົບຂໍ້ມູນ ແລະ ເຄື່ອງມື BI ທັງໝົດຂອງທ່ານ, ຖາມຄຳຖາມດ້ວຍພາສາທຳມະດາເພື່ອຮັບຜົນການວິເຄາະ ແລະ ພາບປະກອບ, ພ້ອມທັງຊີ້ໄປຫາ Dashboard ที่ມີຢູ່ແລ້ວ ໂດຍເນັ້ນຄວາມເປັນສ່

Freemium 4.1 United States

ໄປທີ່ເວັບໄซต์ ↗

TextQL ແມ່ນຫຍັງ

ຜະລິດຕະພັນຫຼັກຂອງ TextQL ແມ່ນ AI ວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ຊື່ວ່າ Ana ເຊິ່ງມີເປົ້າໝາຍເພື່ອໃຫ້ທຸກຄົນສາມາດຖາມຄຳຖາມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນດ້ວຍພາສາທຳມະດາ, ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຂຽນລະຫັດກໍ່ສາມາດຮັບຜົນພາບປະກອບ ແລະ ຂໍ້ມູນเชิงລຶກທີ່ນຳໄປໃຊ້ງານໄດ້. ການນຳໃຊ້ແບບງ່າຍທີ່ສຸດແມ່ນການອັບໂຫຼດໄຟລ໌ CSV ແລະ ຖາມດ້ວຍພາສາທຳມະຊາດ; ສ່ວນແບບຂັ້ນສູງແມ່ນການເຊື່ອມຕໍ່ Ana ເຂົ້າກັບລະບົບຂໍ້ມູນ ແລະ ເຄື່ອງມື BI ຂອງບໍລິສັດ ເມື່ອທ່ານຖາມຄຳຖາມທີ່ມີຜູ້ອື່ນເຄີຍເຮັດ Dashboard ໄວ້ແລ້ວ, ມັນຈະຊີ້ທ່ານໄປຫາ Dashboard ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໂດຍົງ, ຫຼຸດຜ່ອນການເຮັດວຽກຊ້ຳຊ້ອນ ແລະ ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ົງກັນ.

TextQL ສາມາດລະດົມທຶນ 4.1 ລ້ານໂດລາສະຫະລັດໃນຮອບ Seed, ໂດຍເນັ້ນການອັດຕະໂນມັດວົງຈອນຊີວິດຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ເຮັດໃຫ້ Ana ເຮັດວຽກຂ້າມເຄື່ອງມື BI ຕ່າງໆ. ມັນເນັ້ນໜັກເປັນິເສດເລື່ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ: ໂດຍໃຊ້ໂປຣໂຕກໍຄວາມປອດໄພລະດັບວິສາຫະກິດ, ຮັບປະກັນว่าจะບໍ່ມີການນຳເອົາຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ໄປຂາຍ, ແບ່ງປັນ ຫຼື ນຳໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມ Model. ກຸ່ມເປົ້າໝາຍລວມມີນັກວິເຄາະທຸລະກິດທີ່ຕ້ອງການເບິ່ງຕົວເລກຢ່າງວ່ອງໄວ, ຈົນເຖິງທີມງານຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນໃຫ້ທັງບໍລິສັດພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

AI ວິເຄາະຂໍ້ມູນ Ana, ຖາມຄຳຖາມຂໍ້ມູນດ້ວຍພາສາທຳມະດາເພື່ອຮັບຜົນພາບປະກອບ
ເຊື່ອມຕໍ່ເຂົ້າກັບລະບົບຂໍ້ມູນ ແລະ ເຄື່ອງມື BI ທີ່ຫຼາກຫຼາຍຂອງວິສາຫະກິດ
ຖ້າມີ Dashboard อยู่ແລ້ວ ຈະຊີ້ໄປຫາໂດຍົງ ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຄິດໄລ່ຊ້ຳ
ສາມາດອັບໂຫຼດ CSV ເພື່ອຖາມດ້ວຍພາສາທຳມະຊາດໄດ້ທັນທີ
ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວລະດັບວິສາຫະກິດ: ບໍ່ຂາຍ, ບໍ່ແບ່ງປັນ ແລະ ບໍ່ນຳຂໍ້ມູນໄປຝຶກອົບຮົມ Model

ຂໍ້ດີ

ເປັນຈຸດເຊື່ອມຕໍ່ສຳລັບຖາມ-ຕອບຂໍ້ມູນທີ່ຮອງຮັບຫຼາຍເຄື່ອງມື BI
ຊີ້ໄປຫາ Dashboard ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ຫຼຸດຜ່ອນການເຮັດວຽກຊ້ຳ ແລະ ຂໍ້ມູນຂັດແຍ້ງ
ຄຳໝັ້ນສັນຍາດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ σαເຈນ, ເຮັດໃຫ້ວິສາຫະກິດທີ່ອ່ອນໄຫວໝັ້ນໃຈຂຶ້ນ

ຂໍ້ເສຍ

ມູນຄ່າສຳລັບວິສາຫະກິດຈະເຫັນຜົນກໍ່ຕໍ່ເມື່ອມີພື້ນຖານ Data Warehouse ແລະ BI ກ່ອນ
ເວັບໄຊທາງການບໍ່ໄດ້ເປີດເຜີຍລາຄາຄົບຖ້ວນ, ແພັກເກດວິສາຫະກິດຕ້ອງຕິດຕໍ່ເຈົ້າໜ້າທີ່
ສຳລັບການວິເຄາະໄຟລ໌ຂະໜາດນ້ອຍເປັນຄັ້ງຄາວ, AI ໃນ Spreadsheet ທຳມະດາອາດຈະສະດວກກວ່າ

ກໍລະນີການນำໃຊ້

ໃຫ້ເພື່ອນຮ່ວມງານທີ່ບໍ່ແມ່ນສາຍເຕັກນິກສາມາດກວດສອບຂໍ້ມູນບໍລິສັດດ້ວຍຕົນເອງ
ເປັນຈຸດສູນກາງສຳລັບຖາມ-ຕອບຂໍ້ມູນທີ່ກະຈາຍຢູ່ຫຼາຍເຄື່ອງມື BI
ອັບໂຫຼດ CSV ຢ່າງວ່ອງໄວເພື່ອຮັບການວິເຄາະແບບເຫັນພາບ
ວິສາຫະກິດທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການດ້ານການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບສູງສາມາດເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນໄດ້ພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

ຄຳເຫັນຈາກບັນນາທິການ: ຕະຫຼາດ Agentic Analytics ມີການແຂ່ງຂັນສູງຫຼາຍ, ຈຸດເດັ່ນຂອງ Ana ຈາກ TextQL ຄືການ «ບໍ່ຄິດໄລ່ຊ້ຳ, ຊີ້ໄປຫາ Dashboard ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໂດຍົງ» ພ້ອມທັງອະທິບາຍເລື່ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຢ່າງຊັດເຈນ ເຊິ່ງຕອບໂຈດບັນຫາຂອງວິສາຫະກິດຂະໜາດໃຫຍ່ໄດ້ເປັນຢ່າງດີ. ໃຫ້ 4.1 ຄະແນນ; ຄະແນນທີ່ຖືກຫັກແມ່ນມາຈາກການທີ່ພະລັງທີ່ແທ້ຈິງຂອງມັນຈຳເປັນຕ້ອງມີລະບົບ Data Stack ທີ່ສົມບູນຈຶ່ງຈະສະແດງຜົນໄດ້ເຕັມທີ່, ເຊິ່ງການລອງໃຊ້ສຳລັບບຸກຄົນຫຼືທີມງານຂະໜາດນ້ອຍອາດຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກໃນການໃຊ້ງານຫຼຸດລົງ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

Ana ຈະນຳເອົາຂໍ້ມູນຂອງຂ້ອຍໄປຝຶກອົບຮົມ Model ຫຼືບໍ່?

ບໍ່. TextQL ใช้ໂປຣໂຕກໍຄວາມປອດໄພລະດັບວິສາຫະກິດ, ໂດຍມີຄຳໝັ້ນສັນຍາຢ່າງຊັດເຈນว่าจะບໍ່ຂາຍ, ບໍ່ແບ່ງປັນ ແລະ ບໍ່ນຳຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ໄປຝຶກອົບຮົມ Model.

ຄ່າບໍລິການຄິດໄລ່ແນວໃດ?

ມີລະດັບທົດລອງໃຊ້ຟຣີ, ແພັກເກດ Pro เริ่มຕົ້ນທີ່ປະມານ 49.99 ໂດລາສະຫະລັດຕໍ່ເດືອນ; ສ່ວນການຕິດຕັ້ງໃນລະດັບວິສາຫະກິດຈະຄິດໄລ່ຕາມປະລິມານ Token ທີ່ຖືກປະມວນຜົນ (ແປງເປັນ ACU), ໃຊ້ເທົ່າໃດຈ່າຍເທົ່ານັ້ນ, ລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມຕ້ອງຕິດຕໍ່ສອບຖາມກັບທາງການ.