Tictable

ຕາຕະລາງຄຳນວນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃໝ່ສຳລັບ AI, ຣັນ SQL ໄດ້ໂດຍົງໃນເບຣົາເຊີ, ໃຫ້ AI agent ສົ່ງຄຳຖາມເປັນຮ້ອຍໆລາຍການເພື່ອສຳຫຼວດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແບບຮຽວທາມ, ພຽງແຕ່ໂຍນ CSV ໃສ່ກໍ່ສາມາດ ຈັດການ, ວິເຄາະ ແລະ ສ້າງລາຍງານແບບໂຕ້ຕອບ

Freemium 4.1 United States

ໄປທີ່ເວັບໄซต์ ↗

Tictable ແມ່ນຫຍັງ

Tictable ແມ່ນເຄື່ອງມືຕາຕະລາງຄຳນວນທີ່ຖືກອອກແບບມາໃໝ່ສຳລັບ AI ໂດຍສະເພາະ. ສິ່ງທີ່ແຕກຕ່າງຈາກ Excel ຫຼື Google Sheets ທົ່ວໄປຄือ ການຍ້າຍລະບົບ SQL ມາປະຕິບັດງານໃນເບຣົາເຊີໂດຍົງ, ການຄົ້ນຫາ, ຄຳນວນ ແລະ ການສະແດງຜົນແມ່ນຣັນຢູ່ໃນ worker ແຍກຕ່າງຫາກ ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າການປະມວນຜົນຈຳນວນຫຼາຍຈະບໍ່ເຮັດໃຫ້ໜ້າຈໍຄ້າງ. AI agent ຂອງມັນສາມາດເຮັດວຽກຢູ່ເທິງຕາຕະລາງຂອງທ່ານໄດ້ໂດຍົງ, ສົ່ງຄຳຖາມເປັນຮ້ອຍໆລາຍການເພື່ອສຳຫຼວດຂໍ້ມູນ, ຕອບຄຳຖາມ ແລະ ສະຫຼຸບຜົນແບບຮຽວທາມ, ເໝືອນກັບມີເພື່ອນຮ່ວມງານດ້ານຂໍ້ມູນນັ່ງຢູ່ຂ້າງໆ. ພຽງແຕ່ທ່ານໂຍນໄຟລ໌ CSV ຫຼື Excel ໃສ່, ລະບົບ magic import ຂອງ Tictable ຈະຈັດຮຽງຖັນ, ເຮັດຄວາມສະອາດຮູບແບບ ແລະ ໝາຍຂໍ້ມູນທີ່ຊ້ຳກັນໂດຍອັດຕະໂນມັດ.

ທ່ານຍັງສາມາດຂຽນຄຳສັ່ງ SQL ດ້ວຍຕนເອງໃນຕາຕະລາງເພື່ອຮັບຜົນລັບໄດ້ທັນທີ, ຫຼື ໃຊ້ພາສາທຳມະດາອະທິບາຍເຫດຜົນການຄຳນວນ ເພື່ອໃຫ້ມັນຊ່ວຍສ້າງ formula column ທີ່ຄຳນວນອັດຕະໂນມັດແຕ່ລະແຖວ. Tictable ຍังຕິດຕາມການປ່ຽນແປງຂອງຂໍ້ມູນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ສ້າງລາຍງານແບບໂຕ້ຕອບທີ່ສວຍງາມ, ຂໍ້ມູນອັບເດດເມື່ອໃດ ລາຍງານກໍ່ປ່ຽນຕາມທັນທີ. ເໝາະສຳລັບຜູ້ວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະ ທີມງານປະຕິບັດການທີ່ຮູ້ຈັກ SQL ໜ້ອຍໜຶ່ງ ແລະ ຕ້ອງການ AI ຊ່ວຍເລັ່ງຄວາມໄວ.

ຄຸນສົມບັດ ແລະ ກໍລະນີການນຳໃຊ້

Tictable ໃຫ້ບໍລິການແບບຟຣີ ແລະ ມີເສຍເງິນເພີ່ມເຕີມ, ການສຳຫຼວດຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວສາມາດເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ສະບັບຟຣີກ່ອນໄດ້, ສ່ວນການຮ່ວມມືຂັ້ນສູງ ແລະ ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼາຍແມ່ນພິຈາລະນາໃຊ້ແບບເສຍເງິນ. ຕຳແໜ່ງຂອງມັນຢູ່ລະຫວ່າງ "ຕາຕະລາງຄຳນວນ" ແລະ "BI ຂະໜາດເບົາ / ຖານຂໍ້ມູນ": ມີທັງຄວາມສະດວກໃນການໃຊ້ງານຂອງຕາຕະລາງ ແລະ ສามารถຣັນ SQL ໄດ້ແທ້ໆ ພ້ອມໃຫ້ agent ສຳຫຼວດອັດຕະໂນມັດ, ເໝາະສຳລັບຜູ້ທີ່ບໍ່ຕ້ອງການເປີດເຄື່ອງມື BI ທີ່ໜັກໜ່ວງ ແລະ ເຫັນວ່າ Excel ບໍ່ງ່າຍພໍ. ເໝາະສຳລັບທີມງານປະຕິບັດການ ແລະ ຜູ້ວິເຄາະທີ່ຕ້ອງການວິເຄາະ CSV ຢ່າງວ່ອງໄວ, ເຮັດລາຍງານຊົ່ວຄາວ, ແລະ ຕ້ອງການ AI ຊ່ວຍຈັດການຂໍ້ມູນ; ບໍ່ຄ່ອຍເໝາະກັບຄວາມຕ້ອງການ BI ຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ຕ້ອງເຊື່ອມຕໍ່ກັບ Data Warehouse ຢ່າງເປັນທາງການຂອງບໍລິສັດ ຫຼື ຈັດການສິດທິລະດັບອົງກອນ, ແລະ ບໍ່ເໝາະກັບຜູ້ที่ไม่ມັກແຕະຕ້ອງຂໍ້ມູນເລີຍແຕ່ຕ້ອງການລາກວາງພຽງຢ່າງດຽວ. ໂດຍລວມແລ້ວແມ່ນຄວາມພະຍາຍາມໃໝ່ໃນການລວມ SQL, AI agent ແລະ ຕາຕະລາງເຂົ້າດ້ວຍກັນ.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

ຣັນ SQL ໄດ້ໂດຍົງໃນເບຣົາເຊີ, ການຄົ້ນຫາປະມວນຜົນໃນ worker ແຍກຕ່າງຫາກ
AI agent ສົ່ງຄຳຖາມຫຼາຍຮ້ອຍລາຍການເພື່ອສຳຫຼວດຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດແບບຮຽວທາມ
Magic import: ໂຍນ CSV/Excel ໃສ່ ຈັດຮຽງຖັນ ແລະ ເຮັດຄວາມສະອາດອັດຕະໂນມັດ
ອະທິບາຍດ້ວຍພາສາທຳມະດາເພື່ອສ້າງ formula column ທີ່ຄຳນວນແຕ່ລະແຖວ
ຕິດຕາມການປ່ຽນແປງຂອງຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດ ແລະ ສ້າງລາຍງານແບບໂຕ້ຕອບທີ່ຈະອັບເດດຕາມ

ຂໍ້ດີ

ລວມຕາຕະລາງ, SQL ແລະ AI agent ເຂົ້າດ້ວຍກັນ, ເຂົ້າເຖິງງ່າຍ
Magic import ຊ່ວຍປະຢັດເວລາໃນການເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນດ້ວຍມືເປັນຈຳນວນຫຼາຍ
ລາຍງານອັບເດດຕາມຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດ, ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງສ້າງໃໝ່

ຂໍ້ເສຍ

ຕຳແໜ່ງຢູ່ລະຫວ່າງຕາຕະລາງ ແລະ BI, ຍັງບໍ່ພຽງພໍສຳລັບການຈັດການຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່
ການປະມວນຜົນໃນເບຣົາເຊີຍັງມີຂີດຈຳກັດສຳລັບຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ຫຼາຍ
ค่อนຂ້າງໃໝ່, ລະບົບนิเวศ (Ecosystem) ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ຍັງບໍ່ທັນສົມບູນเท่า BI ທີ່ພັດທະນາມາ

ກໍລະນີການນำໃຊ້

ວິເຄາະໄຟລ໌ CSV ຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ສ້າງເປັນລາຍງານແບບໂຕ້ຕອບ
ให้ AI agent ຊ່ວຍສຳຫຼວດຂໍ້ມູນເພື່ອຊອກຫາຄວາມຜິດປົກກະຕິ ແລະ แนวໂນ້ມ
ສ້າງຖັນຄຳນວນດ້ວຍພາສາທຳມະດາ, ຫຼີກລ່ຽງການຂຽນສູດທີ່ສັບສົນດ້ວຍມື
ທີມງານປະຕິບັດການຈັດລະບຽບ ແລະ ລວມລວມຂໍ້ມູນຊົ່ວຄາວ

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

ຄຳເຫັນຈາກ ບ.ກ.: ການຍັດລະບົບ SQL ໃສ່ເບຣົາເຊີ ແລ້ວໃຫ້ agent ສົ່ງຄຳຖາມຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນເອງ, ທິດທາງຂອງ Tictable ถือວ່າສະຫຼາດຫຼາຍ, ເຊິ່ງຕອບໂຈດກຸ່ມ "Excel ບໍ່ພຽງພໍ ແຕ່ BI ກໍ່ໜັກເກີນໄປ" ໄດ້ຢ່າງພໍດີ. ให้ 4.1 คะแนน; ຄະແນນທີ່ຫຼຸດລົງແມ່ນຍ້ອນວ່າມັນຍັງໃໝ່ຫຼາຍ, ລະບົບນິເວດຍັງບໍ່ທັນສົມບູນ, ສະຖານະການຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ ການຈັດການລະດັບອົງກອນຍັງບໍ່ຄວນຄາດຫວັງສູງເກີນໄປ, ແຕ່ຖ້າເອົາມາໃຊ້ວິເຄາະ CSV ຖືວ່າສະດວກມືດີ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

ຂຽນ SQL ບໍ່ເປັນ ສາມາດໃຊ້ໄດ້ບໍ?

ໄດ້. ທ່ານສາມາດໃຊ້ພາສາທຳມະດາເພື່ອຂໍໃຫ້ AI agent ຊ່ວຍຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນ ແລະ ສ້າງຖັນຄຳນວນ, ແຕ່ຖ້າທ່ານຮູ້ຈັກ SQL, ທ່ານກໍ່ສາມາດຂຽນຄຳສັ່ງດ້ວຍຕົນເອງໃນຕາຕະລາງເພື່ອຮັບຜົນລັບທີ່แม่ນຍຳຂຶ້ນ.

ມັນສາມາດທົດແທນເຄື່ອງມື BI ຂອງບໍລິສັດໄດ້ບໍ?

ເໝາະສົມກວ່າສຳລັບການວິເຄາະແບບວ່ອງໄວ ແລະ ລາຍງານຊົ່ວຄາວ. ສຳລັບສະຖານະການທີ່ຕ້ອງເຊື່ອມຕໍ່ກັບ Data Warehouse ຢ່າງເປັນທາງການ ຫຼື ຈັດການສິດທິລະດັບອົງກອນ, ລະບົບແພລດຟອມ BI ມືອາຊີບແມ່ນເໝາະສົມກວ່າ.