Trustible

Trustible ແມ່ນ ຊອບແວ ບໍລິຫານ AI ທີ່ ຖືກ ອອກແບບ ມາ ສໍາລັບ ວິສາຫະກິດ ແລະ ຫນ່ວຍ ງານ ຂອງ ລັດ ໂດຍ ສະເພາະ, ເຊິ່ງ ມີ ເປົ້າ ໝາຍ ເພື່ອ ຊ່ວຍ ໃຫ້ ອົງກອນ ຮັບປະກັນ ຄວາມ ປອດໄພ, ຄວາມ ຖືກຕ້ອງ ຕາມ ກົດໝາຍ ແລະ ຄວາມ ໂປ່ງໃສ ຂອງ ການ ນຳ ໃຊ້ AI ໃນ ຍຸກ ເຕັກໂນໂລຊີ ທີ່ ພວມ ພັດທະນາ ຢ່າງ ວ່ອງໄວ. ຍ້ອນ ລະບຽບ ກົດໝາຍ ຂອງ ປະເທດ ຕ່າງໆ ນັບມື້ນັບ ເຂັ້ມງວດ ຂຶ້ນ, ຫຼາຍ ຫນ່ວຍ ງານ ຈຶ່ງ ມັກ ປະສົບ ກັບ ຄວາມ ຫຍຸ້ງຍາກ ເຊັ່ນ: ການ ກວດກາ ຄວາມ ຖືກຕ້ອງ ທີ່ ສັບສົນ ແລະ ຄວາມ ສ່ຽງ ທີ່ ຍາກ ຕໍ່ ການ ປະເມີນ ມູນຄ່າ ເວລາ ນຳ ໃຊ້ AI. Trustible ມີ ລະບົບ ຈັດການ ແບບ ຄົບ ວົງຈອນ ທີ່ ສາມາດ ຈັດການ ເອກະສານ ທີ່ ສັບສົນ ແລະ ແບ່ງ ປະເພດ ຄວາມ ສ່ຽງ ໂດຍ ອັດຕະໂນມັດ, ຊ່ວຍ ໃຫ້ ທີມ ງານ ສາມາດ ສຸມ ໃສ່ ວຽກ ງານ ຫຼັກ ໄດ້ ພ້ອມ ທັງ ຮັບປະກັນ ວ່າ ທຸກ ໂຄງການ AI ແມ່ນ ຖືກຕ້ອງ ຕາມ ຂໍ້ ກຳນົດ ຂອງ 法規 (ກົດໝາຍ).

ຄຸນສົມບັດ ຫຼັກ ແລະ ການ ຕອບ ສະໜອງ ຕາມ ກົດໝາຍ

ຈຸດ ປະສົງ ຫຼັກ ຂອງ ເຄື່ອງມື ນີ້ ແມ່ນ ລະບົບ ບັນທຶກ ການ ນຳ ໃຊ້ ແລະ กลไก (ກົນໄກ) ການ ແບ່ງ ປະເພດ ຄວາມ ສ່ຽງ ດ້ວຍ ລະບົບ ອັດຕະໂນມັດ. ມັນ ສາມາດ ติดตาม (ຕິດຕາມ) ກົດໝາຍ AI ທີ່ ພວມ ພັດທະນາ ໄປ ທົ່ວ ໂລກ ຢ່າງ ຕໍ່ເນື່ອງ, ແລະ ນຳ ເອົາ ພັນທະ ທີ່ ສັບສົນ ເຊັ່ນ: 法案 (ກົດໝາຍ) AI ຂອງ EU ມາ ປັບ ໃຊ້ ກັບ ມາດຕະການ ຄວບ ຄຸມ ພາຍໃນ ຢ່າງ แม่ນยໍາ (ຊັດເຈນ). ຜ່ານ ການ ສ້າງ ເອກະສານ ດ້ວຍ ລະບົບ ອັດຕະໂນມັດ ແລະ ການ ຕິດຕາມ ແບບ リアルタイム (ເວລາ ຈິງ), ວິສາຫະກິດ ບໍ່ ພຽງແຕ່ ສາມາດ ຫຼຸດຜ່ອນ ຄວາມ ສ່ຽງ ด้าน (ດ້ານ) ການ ປະຕິບັດ ຕາມ ກົດໝາຍ ທີ່ ມາ ກັບ AI ໄດ້ ຢ່າງ ຫຼວງ ຫຼາຍ ເທົ່າ ນັ້ນ, ແຕ່ ຍັງ ສາມາດ ສ້າງ ປະຫວັດ ການ ກວດສອບ ທີ່ ສົມບູນ ແບບ ເພື່ອ ພິສູດ ຄວາມ ຫນ້າ ເຊື່ອຖື ແລະ ຄວາມ ປອດໄພ ຂອງ ລະບົບ AI ຕໍ່ ຜູ້ ມີ ສ່ວນ ໄດ້ ສ່ວນ ເສຍ ແລະ ອົງກອນ ຄວບ ຄຸມ ອີກ ດ້ວຍ.

ເໝາະ ສໍາລັບ ໃຜ ແລະ ສະຖານະ ການ ນຳ ໃຊ້

Trustible ແມ່ນ ເໝາະ ສໍາລັບ ຫົວຫນ້າ ຝ່າຍ ປະຕິບັດ ຕາມ ກົດໝາຍ (Chief Compliance Officer), ທີມ ງານ ບໍລິຫານ ຄວາມ ສ່ຽງ, ຫົວຫນ້າ ຄວາມ ປອດໄພ ດ້ານ ໄອ ທີ ຂອງ ວິສາຫະກິດ ຂະໜາດ ໃຫຍ່, ລວມ ເຖິງ ຫນ່ວຍ ງານ ຂອງ ລັດ ທີ່ ຕ້ອງການ ຄວາມ ຖືກຕ້ອງ ຕາມ ກົດໝາຍ ສູງ. ບໍ່ ວ່າ ຈະ ເປັນ ຂະແໜງ ການ ເງິນ ທີ່ ປະເມີນ ຄວາມ ສ່ຽງ ດ້ານ ຄວາມ ລໍາອຽງ ຂອງ ລະບົບ ອະນຸມັດ สินเชื่อ (ສິນເຊື່ອ) ດ້ວຍ ອັດຕະໂນມັດ, ຫຼື ຫນ່ວຍ ງານ ການ ແພດ ທີ່ ກວດກາ ຄວາມ ຖືກຕ້ອງ ຕາມ ກົດໝາຍ ຂອງ ເຄື່ອງມື ວິນິດໄສ ດ້ວຍ AI, ຊອບ ວ໌ ແວ ນີ້ ສາມາດ ໃຫ້ ໂຄງຮ່າງ ການ ບໍລິຫານ ທີ່ ຈະ ຕັ້ງ ຈະ ແຈ້ງ. ຜ່ານ ຂະບວນການ ທີ່ ເປັນ ມາດຕະຖານ ແລະ ການ ປັບ ໃຊ້ ແບບ ອັດຕະໂນມັດ, ອົງກອນ ສາມາດ หลีกเลี่ยง (ຫຼີກລ້ຽງ) ຄ່າ ປັບ ໃໝ ແລະ ການ ເສຍ ຫາຍ ດ້ານ ຊື່ສຽງ ທີ່ ເກີດ ຈາກ ຄວາມ ເຂົ້າໃຈ ຜິດ ດ້ານ ກົດໝາຍ ໄດ້ ຢ່າງ ມີ ປະສິດທິຜົນ, ບັນລຸ ການ ພັດທະນາ ນະວັດຕະກໍາ AI ທີ່ ມີ ຄວາມ ຮັບຜິດຊອບ ແລະ ยั่งยืน (ຍືນຍົງ).