Via Intelligence

ແພลດຟອມ AI ຈັດຕາຕະລາງ ແລະ ພະຍາກອນອັດສະລິຍະ ສຳລັບການຂົນສົ່ງສາທາລະນະ

4.3 United States

ມັນແມ່ນຫຍັງ

Via Intelligence ແມ່ນແພລດຟອມປັນຍາປະດິດ (AI) ແບບ垂直 (Vertical) ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍສະເພາະສຳລັບອົງການຂົນສົ່ງສາທາລະນະ ໂດຍມີຈຸດປະສົງເພື່ອປະຕິວັດວິທີການດຳເນີນງານດ້ານການສັນຈອນໃນเมือง ຜ່ານ అລກໍຣິທຶມຂັ້ນສູງ ແລະ ການວິເຄາະ Big Data. หัวใจสำคัญຂອງແພລດຟອມນີ້ແມ່ນການລວມເອົາຂໍ້ມູນລົດເມ ແລະ ລະບົບขนส่งทางรางที่ซับซ้อนเข้าด้วยกัน ເພື່ອສະໜອງການຈັດຕາຕະລາງທີ່แม่นยຳ, การจำลองปริมาณผู้โดยสาร, และການພະຍາກອນເວລາເດີນທາງລ່ວງໜ້າ ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຈັດການດ້ານການຂົນສົ່ງສາມາດตัดสินใจได้อย่างฉลาดและมีวิสัยทัศน์ในสภาพแวดล้อมเมืองที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว.

ມັນແກ້ໄຂບັນຫາຫຍັງ

ໃນການຈັດການຂົນສົ່ງສາທາລະນະແບບດັ້ງເດີມ, หน่วยงานด้านการจราจรและผู้ให้บริการมักเผชิญกับปัญหาการจัดตารางเดินรถที่ขาดความยืดหยุ่น, ความยากลำบากในการคาดการณ์ปริมาณผู้โดยสารอย่างแม่นยำ, และปัญหาความล่าช้าอย่างรุนแรงในช่วงเวลาเร่งด่วน. Via Intelligence ຜ່ານລະບົບຈັດຕາຕະລາງອັດສະລິຍະและการพยากรณ์เวลาเดินทาง ได้ช่วยลดอัตราการวิ่งรถเปล่าและต้นทุนการดำเนินงานได้อย่างมาก พร้อมทั้งลดเวลารอรถของผู้โดยสารได้อย่างมีประสิทธิภาพ. สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเครือข่ายเส้นทางทั้งหมดเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มความเชื่อมั่นและความเต็มใจของประชาชนในการใช้บริการขนส่งสาธารณะอีกด้วย.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຈັດຕາຕະລາງອັດສະລິຍະ
การวิเคราะห์และจำลองปริมาณผู้โดยสาร
ການພະຍາກອນເວລາເດີນທາງລ່ວງໜ້າ
ການລວມລວມຂໍ້ມູນ Big Data ด้านการจราจร
การประเมินประสิทธิภาพการดำเนินงาน

ຂໍ້ດີ

ເພີ່ມຄວາມแม่ນຍຳຂອງຕາຕະລາງເວລາຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດ
ຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນทุนการดำเนินงานขนส่งสาธารณะ
ปรับปรุงประสบการณ์การเดินทางของผู้โดยสารได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ຂໍ້ເສຍ

ຕ້ອງການຂໍ້ມູນການຈລາຈອນໃນอดีตจำนวนมาก
อุปสรรคในการบูรณาการระบบค่อนข้างสูง

ກໍລະນີການນำໃຊ້

การวางแผนเส้นทางและตารางเดินรถประจำทางใหม่
การพยากรณ์ความล่าช้าของรถประจำทางในเขตเมือง
ការวิเคราะห์แนวโน้มปริมาณผู้โดยสารในระยะยาว

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

ການສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້แก่ການຂົນສົ່ງສາທາລະນະດ້ວຍ AI ถือเป็นก้าวสำคัญในการสร้างเมืองอัจฉริยะ (Smart City).

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

กลุ่มเป้าหมายหลักของ Via Intelligence คือใคร?

ແພລດຟອມນີ້ຖືກອອກແບບมาໂດຍສະເພາະສຳລັບອົງການຂົນສົ່ງສາທາລະນະ ເຊັ່ນ: ระบบรถประจำทางและระบบขนส่งทางราง.

ระบบพยากรณ์เวลาเดินทางอย่างไร?

ລະບົບປະສານຂໍ້ມູນການຈລາຈອນໃນອດີດเข้ากับสภาพการจราจรแบบเรียลタイム ໂດຍໃຊ້โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ເພື່ອພະຍາກອນເວລາເດີນທາງໃນแต่ละส่วนของเส้นทาง.

สามารถบูรณาการกับระบบจัดการการจราจรที่มีอยู่ได้หรือไม่?

ແພລດຟອມรองรับการเชื่อมต่อข้อมูล และສາມາດบูรณาการพร้อมวิเคราะห์ร่วมกับระบบข้อมูลการจราจรที่มีอยู่ได้.