Virtuoso QA

ແພລະຕະຟອມອັດຕະໂນມັດການທົດສອບ AI ระดับองค์กร ที่ໃຊ້ການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ (NLP) ເຮັດໃຫ້ການຂຽນການທົດສອບງ່າຍຄືກັບການຂຽນປະໂຫຍດ

Freemium 4.0 United Kingdom

Virtuoso QA ແມ່ນຫຍັງ

Virtuoso QA ແມ່ນແພລະຕະຟອມອັດຕະໂນມັດການທົດສອບ AI ระดับองค์กร ຈາກ ლອນດອນ, ປະເທດອັງກິດ. ມັນໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການສ້າງ ແລະ ປະຕິບັດການທົດສອບ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດອະທິບາຍຂັ້ນຕອນການທົດສອບດ້ວຍພາສາທຳມະຊາດ ແທນທີ່ຈະຕ້ອງຂຽນສະຄິບອັດຕະໂນມັດທີ່ສັບສົນ. ສໍາລັບທີມງານທີ່ຂາດແຄນບຸກຄະລາກອນດ້ານການທົດສອບ ແຕ່ຕ້ອງການເຮັດການທົດສອບແບບ End-to-end, ເຄື່ອງມືນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນອຸປະສັກລົງໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ມັນມາພ້ອມກັບແນວທາງ Low-code/No-code ພ້ອມດ້ວຍສະຄິບທົດສອບທີ່ສາມາດສ້ອມແປງຕົວເອງໄດ້ (Self-healing). ບັນຫາທີ່ເຈັບຫົວທີ່ສຸດຂອງການທົດສອບອັດຕະໂນມັດແບບດັ້ງເດີມແມ່ນເມື່ອ UI ປ່ຽນແປງ, ສະຄິບການທົດສອບຈຳນວນຫຼາຍມักຈະເປເພ, ເຮັດໃຫ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບຳລຸງຮັກສາສູງຫຼາຍ. ລະບົບ Self-healing ຂອງ Virtuoso ສາມາດປັບປຸງການກຳນົດຕຳແໜ່ງໂດຍອັດຕະໂນມັດເມື່ອມີການປ່ຽນແປງສ່ວນຕິດຕໍ່ຜູ້ໃຊ້, ເຮັດໃຫ້ການທົດສອບບໍ່ພັງທະລາຍທັງໝົດພຽງຍ້ອນການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍ. ການອອກແບບນີ້ຊ່ວຍປົດປ່ອຍທີມ QA ຈາກການບຳລຸງຮັກສາສະຄິບທີ່ບໍ່ມີວັນສິ້ນສຸດ ແລະ ໃຫ້ພວກເຂົາມີເວລາສຸມໃສ່ການອອກແບບການທົດສອບທີ່ສຳຄັນແທ້ໆ.

ຄຸນສົມບັດເດັ່ນ ແລະ ກໍລະນີການນຳໃຊ້

จุดขายຫຼັກຂອງ Virtuoso QA ຄือ “ຂຽນການທົດສອບຄືກັບການຂຽນປະໂຫຍດ” ບວກກັບ “ການທົດສອບທີ່ສ້ອມແປງຕົວເອງໄດ້”. ພາສາທຳມະຊາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນອຸປະສັກໃນການຂຽນການທົດສອບ, ໃນຂະນະທີ່ລະບົບ Self-healing ຕອບສະໜອງຕໍ່ບັນຫາການບຳລຸງຮັກສາ, ເຊິ່ງທັງສອງຢ່າງນີ້ແນໃສ່ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ອົງກອນມັກພบบ่อยທີ່ສຸດເມື່ອຂະຫຍາຍຂະໜາດການທົດສອບ: ຂຽນຊ້າ ແລະ ບຳລຸງຮັກສາຍາກ.

ກໍລະນີການນຳໃຊ້ແບບປົກກະຕິ: ວິສາຫະກິດຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ມີແອັບພລິເຄຊັນເວັບທີ່ຊັບສອນ ເຊິ່ງຕ້ອງການເຮັດ Regression testing ແບບ End-to-end, ມີກໍລະນີການທົດສອບຈຳນວນຫຼາຍ ແລະ ມີການປັບປຸງເວີຊັນເລື້ອຍໆ ເຊິ່ງການບຳລຸງຮັກສາສະຄິບອັດຕະໂນມັດດ້ວຍມືບໍ່ສາມາດຕາມທັນ. ດ້ວຍພາສາທຳມະຊາດ ແລະ Self-healing ຂອງ Virtuoso, ແມ້ແຕ່ສະມາຊິກທີ່ບໍ່ແມ່ນວິສະວະກອນອັດຕະໂນມັດໂດຍສະເພາະກໍ່ສາມາດມີສ່ວນຮ່ວມໄດ້, ແລະ ຊຸດການທົດສອບກໍ່มีความທົນທານຕໍ່ການປ່ຽນແປງຂອງຜະລິດຕະພັນຫຼາຍຂຶ້ນ.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

  • ແພລະຕະຟອມອັດຕະໂນມັດການທົດສອບ AI ระดับองค์กร
  • ຂຽນກໍລະນີການທົດສອບດ້ວຍການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ
  • ການດຳເນີນງານແບບ Low-code/No-code
  • ສະຄິບສ້ອມແປງຕົວເອງໄດ້, UI ປ່ຽນແປງແລ້ວບໍ່ພັງງ່າຍ
  • ການທົດສອບ End-to-end Regression ສຳລັບວິສາຫະກິດຂະໜາດໃຫຍ່

ຂໍ້ດີ

  • ພາສາທຳມະຊາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນອຸປະສັກໃນການຂຽນການທົດສອບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ
  • ລະບົບສ້ອມແປງຕົວເອງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບຳລຸງຮັກສາຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດ
  • ສະມາຊິກທີ່ບໍ່ແມ່ນວິສະວະກອນອັດຕະໂນມັດກໍ່ສາມາດມີສ່ວນຮ່ວມໄດ້

ຂໍ້ເສຍ

  • ເນັ້ນໃສ່ອົງກອນ, ລາຄາແມ່ນຂຶ້ນກັບການເຈລະຈາ
  • ມູນຄ່າການຂະຫຍາຍຂະໜາດຈະເຫັນໄດ້ຊັດເຈນໃນໂຄງການຂະໜາດໃຫຍ່ເທົ່ານັ້ນ
  • ການປັບແຕ່ງແບບເລິກເຊິ່ງຍັງຖືກຈຳກັດດ້ວຍໂຄງຮ່າງ Low-code

ກໍລະນີການນำໃຊ້

  • ການທົດສອບ End-to-end Regression ສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນເວັບຂະໜາດໃຫຍ່
  • ການບຳລຸງຮັກສາຊຸດການທົດສອບສຳລັບຜະລິດຕະພັນที่มีการອັບເດດເລື້ອຍໆ
  • ໃຫ້ສະມາຊິກທີ່ບໍ່ແມ່ນວິສະວະກອນມີສ່ວນຮ່ວມໃນການຂຽນການທົດສອບ
  • 統合ຊຸດ ແລະ ຍຸດທະສາດການທົດສອບທົ່ວອົງກອນ

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

ການຂຽນຊ້າ ແລະ ບຳລຸງຮັກສາຍາກແມ່ນສອງບັນຫາໃຫຍ່ຂອງການທົດສອບອັດຕະໂນມັດ. Virtuoso ແກ້ໄຂທັງສອງດ້ານນີ້ດ້ວຍພາສາທຳມະຊາດ ແລະ ລະບົບສ້ອມແປງຕົວເອງ, ເຊິ່ງເປັນທິດທາງທີ່ຖືກຕ້ອງ. ການຈັດຕຳແໜ່ງສຳລັບອົງກອນ ແລະ ການກຳນົດລາຄາແບບເຈລະຈາເຮັດໃຫ້มันຫ່າງໄກຈາກທີມງານຂະໜາດນ້ອຍ. ພວກເຮົາໃຫ້ຄະແນນ 4.0.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

Virtuoso QA ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບຳລຸງຮັກສາການທົດສອບແນວໃດ?

ສະຄິບສ້ອມແປງຕົວເອງ (Self-healing) ສາມາດປັບຕຳແໜ່ງອົງປະກອບອັດຕະໂນມັດເມື່ອ UI ປ່ຽນແປງ, ຊ່ວຍຫຼີກເວັ້ນການທີ່ການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍເຮັດໃຫ້ການທົດສອບຈຳນວນຫຼາຍລົ້ມເຫຼວ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນภาระໃນການແກ້ໄຂສະຄິບດ້ວຍມື.

ມັນເຫມາະສົມສໍາລັບທີມງານຂະຫນາດນ້ອຍບໍ?

Virtuoso ຖືກຈັດຕຳແໜ່ງໄວ້ສຳລັບຕະຫຼາດວິສາຫະກິດ ແລະ ມີລາຄາຕາມການເຈລະຈາ. ຍິ່ງຄວາມຕ້ອງການທົດສອບຂະໜາດໃຫຍ່ຫຼາຍເທົ່າໃດ, ມູນຄ່າກໍ່ยิ่งຊັດເຈນຂຶ້ນ. ທີມງານຂະໜາດນ້ອຍຈຳເປັນຕ້ອງປະເມີນວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍນັ້ນຄຸ້ມຄ່າຫຼືບໍ່.

ເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

繁體中文版 →