DeepSeek-V3 系列
以極低成本訓練出的頂級開源 MoE 模型，R1 的基底。
基本規格
| 開發商 | DeepSeek（深度求索）（中國） |
|---|---|
| 發布時間 | 2024 年 12 月 |
| 類型 | 開源模型 |
| 模態 | 文字輸入／文字輸出 |
| 上下文視窗 | 128K tokens |
| 開放權重 | 是（MIT（模型權重）） |
| 官方網站 | www.deepseek.com |
規格取自官方公告與模型卡，整理於 2026 年 7 月；模型迭代快，實際以官方最新資訊為準。
DeepSeek-V3 是 2024 年 12 月發布的開源 MoE 大模型（6710 億參數、每次啟用約 370 億），官方公布的訓練成本僅數百萬美元等級，遠低於同級模型，震驚業界。推理模型 DeepSeek-R1 就是在 V3 基礎上訓練的。
V3 系列（含後續 V3.1、V3.2 等更新）在程式、數學與中文任務上表現突出，API 價格極低，是許多開發者「高性價比」的首選；開放權重也讓企業能自行部署。
DeepSeek-V3 系列 的亮點
- 6710 億參數 MoE、成本極低
- R1 推理模型的基底
- API 價格業界最低之列
- 中文任務表現突出
適合誰：成本敏感的開發者、需要自部署中文模型的團隊。
想實際用用看？
這個模型可以透過下面的工具直接體驗，完整介紹、定價與替代方案都在工具頁。
常見問題
V3 跟 R1 怎麼分？
V3 是通用對話模型（快、便宜），R1 是在 V3 上加強推理訓練的思考型模型（慢、擅長難題）。日常用 V3，難題用 R1。
DeepSeek API 真的便宜嗎？
是，其定價長期是主流模型中最低之列，也因此掀起中國模型 API 價格戰；實際價格以官方為準。