Gemini 3
Google 的旗艦多模態模型，原生看懂圖片、音訊與影片。
基本規格
| 開發商 | Google DeepMind（美國） |
|---|---|
| 發布時間 | 2025 年 11 月 |
| 類型 | 語言模型 |
| 模態 | 文字、圖片、音訊、影片輸入／文字、圖片輸出 |
| 上下文視窗 | 1M tokens |
| 開放權重 | 否（封閉模型，透過官方服務／API 使用） |
| 官方網站 | deepmind.google/models/gemini |
規格取自官方公告與模型卡，整理於 2026 年 7 月；模型迭代快，實際以官方最新資訊為準。
Gemini 3 是 Google DeepMind 於 2025 年 11 月發布的旗艦模型，接續 Gemini 2.5 系列。它的招牌是「原生多模態」：從訓練起就同時學文字、圖片、音訊與影片，因此在看圖表、讀文件、理解影片內容上表現突出，並支援 100 萬 token 的超長上下文。
搭配 Google 生態系是它最大的優勢：Gemini 深度整合進 Google 搜尋（AI 模式）、Gmail、Docs、Android 手機與 Chrome，也透過 AI Studio 與 Vertex AI 提供給開發者。對已經活在 Google 服務裡的人來說，它是最無縫的選擇。
Gemini 3 的亮點
- 原生多模態（圖、音、影片都能理解）
- 1M token 超長上下文
- 深度整合 Google 全家桶
- 免費額度大方
適合誰：Google 服務重度使用者、需要處理影音與長文件的人。
想實際用用看？
這個模型可以透過下面的工具直接體驗，完整介紹、定價與替代方案都在工具頁。
常見問題
Gemini 免費版夠用嗎？
對多數人夠用：免費版就能用到相當強的模型與大部分功能。付費的 Google AI 訂閱主要解鎖更高用量、最強模型與 NotebookLM／生圖等進階額度。
Gemini 的長上下文有什麼用？
1M token 大約可一次讀完整本書或數小時的會議逐字稿，適合長文件分析、跨檔案問答與大型程式庫理解。