Penilaian dan Semakan Keselamatan Penting Sebelum Melancarkan Ejen AI Anda

Sebuah syarikat permulaan yang membangunkan Ejen khidmat pelanggan mendapati bilangan aduan pelanggan meningkat dan bukannya menurun pada minggu ketiga ia dalam talian. Mereka keliru kerana segala-galanya kelihatan baik semasa ujian. Namun, selepas menyemak rekod, mereka mendapati Ejen itu dengan yakin memetik "Polisi Bayaran Balik Syarikat, Perkara 7" yang tidak wujud. Ejen itu bukan gagal kerana ia tidak tahu jawapannya, tetapi kerana ia mempersembahkan maklumat palsu seolah-olah ia benar, dan kes ujian sebelum pelancaran tidak merangkumi senario jenis ini.

Mengapa Ejen "Gagal Secara Senyap"

Kegagalan perisian tradisional biasanya menzahirkan diri sebagai mesej ralat, ralat 500, atau surih tindanan yang menunjuk kepada baris kod tertentu. Ejen adalah berbeza kerana outputnya dijana, dan bahasanya sentiasa kelihatan lancar dan betul, menjadikannya sukar untuk membezakan antara jawapan yang betul dan yang salah.

Tambahan pula, Ejen selalunya melibatkan berbilang langkah, dan sebarang kesilapan dalam satu langkah boleh membawa kepada lambakan ralat, menghasilkan keputusan yang "konsisten dengan dirinya tetapi salah". Anda tidak dapat mengenal pasti di mana kesilapan berlaku hanya dengan melihat jawapan akhir.

Oleh itu, memastikan kualiti Ejen tidak boleh bergantung pada semakan rawak manual atau perasaan subjektif. Anda memerlukan mekanisme yang boleh mengukur, memainkan semula, dan memantau prestasi Ejen secara berterusan dalam talian. Di sinilah tiga lapisan penilaian, keselamatan, dan kebolehcerapan yang disebut dalam artikel "Membina Rantaian Alat Ejen AI" memainkan peranan.

Perkara Utama: Empat Perkara untuk Disemak Sebelum Pelancaran

• Penilaian Luar Talian: Gunakan satu set kes ujian yang tetap untuk mengukur kualiti Ejen selepas setiap perubahan.
• Ujian Pasukan Merah: Kenal pasti secara proaktif kelemahan Ejen dengan menguji input apa yang akan menyebabkannya gagal, memberikan maklumat mengelirukan, atau membocorkan data sensitif.
• Penyahpepijatan Berbilang Langkah: Berupaya memainkan semula keseluruhan surih pelaksanaan untuk mengenal pasti langkah mana yang tersilap apabila ralat berlaku.
• Pemantauan Dalam Talian dan Pagar Pelindung: Pantau kualiti dan kos Ejen secara berterusan selepas pelancaran serta sediakan pintasan untuk mengelakkan tindakan berbahaya.

Terlepas mana-mana daripada empat perkara ini bermakna anda sedang berjudi apabila melancarkannya.

Cara Menguji: Promptfoo

Idea teras penilaian luar talian ialah menggantikan perasaan subjektif dengan bukti berangka. Promptfoo membolehkan anda mewujudkan satu set kes ujian, termasuk input, tingkah laku yang dijangka, dan piawaian pertimbangan. Kemudian, setiap kali anda mengubah prompt, menukar model, atau melaras parameter, anda boleh menjalankan keseluruhan suite ujian untuk melihat bagaimana skor berubah.

Piawaian pertimbangan boleh berdasarkan padanan rentetan, ungkapan biasa (regular expression), atau bahkan menggunakan model lain sebagai hakim (LLM-as-judge) untuk menilai sama ada respons memetik sumber dengan betul. Jika syarikat permulaan itu mempunyai penegasan bahawa "nombor perkara polisi yang disebut dalam respons mesti wujud", maka Perkara 7 yang tidak wujud itu pasti akan ditangkap sebelum pelancaran.

Ujian pasukan merah juga dilakukan pada tahap ini. Promptfoo boleh menjalankan sekumpulan input berlawanan untuk cuba membuatkan Ejen membocorkan prompt sistem, memintas sekatan, atau melakukan tindakan tanpa kebenaran. Adalah lebih baik untuk menyerang Ejen anda sendiri terlebih dahulu.

Cara Menyahpepijat: AgentOps

Penilaian memberitahu anda bahawa jawapannya salah, tetapi ia tidak akan memberitahu anda langkah mana yang tersilap. Penyahpepijatan berbilang langkah bergantung pada AgentOps.

Ia membina garis masa yang boleh dimainkan semula bagi keseluruhan pelaksanaan Ejen, menunjukkan alat mana yang dipanggil, parameter apa yang dihantar, keputusan apa yang dikembalikan, berapa banyak token yang digunakan, dan sebagainya. Bagi contoh polisi bayaran balik, AgentOps akan menunjukkan dengan jelas bahawa ralat berlaku pada langkah awal apabila maklumat yang salah diperoleh, dan langkah-langkah seterusnya adalah berdasarkan data yang salah itu. Tanpa surih pelaksanaan ini, anda akan terpaksa merenung jawapan akhir tanpa sebarang petunjuk.

Cara Memantau: Langfuse

Pelancaran bukanlah pengakhiran; ia adalah satu lagi permulaan. Persekitaran pengeluaran melibatkan input yang pelbagai dan tidak dapat diramal, dan pengguna akan bertanya soalan yang tidak pernah anda fikirkan semasa ujian. Langfuse bertanggungjawab merekod setiap perbualan, setiap kos token, dan setiap isu kependaman dalam talian, membolehkan anda menjejak hanyutan kualiti, mengenal pasti jenis soalan yang dijawab dengan buruk, dan memantau kos.

Langfuse dan AgentOps membahagikan tugas secara kasarnya seperti berikut: AgentOps tertumpu pada penyahpepijatan mendalam sekali sahaja semasa pembangunan, manakala Langfuse tertumpu pada pemantauan jangka panjang dan berkumpulan dalam talian. Dalam amalan, banyak pasukan menggunakan kedua-duanya. Yang penting ialah mempunyai tempat di mana anda sentiasa boleh menjawab, "Bagaimana prestasi Ejen saya minggu ini?" Jika anda tidak dapat menjawab, anda sedang terbang dalam kegelapan.

Pagar Pelindung: Barisan Pertahanan Terakhir

Penilaian, penyahpepijatan, dan pemantauan adalah tentang mengetahui sebelum atau selepas sesuatu berlaku, manakala pagar pelindung adalah tentang memintas tindakan berbahaya secara masa nyata. Sebelum Ejen melakukan tindakan berbahaya—seperti membuat pembayaran, memadam data, menghantar mesej luaran, atau melaksanakan arahan sistem—tambahkan satu lapisan semakan peraturan atau pengesahan manusia.

Pagar pelindung sepatutnya memintas output yang mengandungi maklumat peribadi atau sulit, transaksi yang melebihi ambang tertentu, atau mengesan serangan suntikan prompt. Lapisan ini bekerjasama dengan kotak pasir pelaksanaan dalam rantaian alat (contohnya, Blaxel)—kotak pasir menghadkan apa yang boleh dijalankan oleh Ejen, manakala pagar pelindung menghadkan apa yang boleh dilakukan oleh Ejen.

Fokus untuk Pasukan Berbeza

Pembangun Individu di Malaysia: Sekurang-kurangnya sepadukan Promptfoo. Walaupun dengan hanya dua puluh kes ujian, ia lebih baik daripada bergantung pada gerak hati selepas setiap perubahan. Ujian pasukan merah boleh menumpukan pada permukaan serangan yang paling kritikal.

Pasukan Permulaan: AgentOps dan Langfuse sepatutnya disediakan lebih awal. Produk anda masih melelar dengan pantas, dan tanpa kebolehcerapan, setiap isu menjadi usaha berpasukan untuk menggali log, yang sepatutnya boleh digunakan untuk membangunkan dua lagi ciri. Utamakan pagar pelindung untuk tindakan yang melibatkan perbelanjaan wang atau yang tidak boleh dipulihkan.

Pasukan Perusahaan: Ujian pasukan merah dan pagar pelindung adalah asas untuk pematuhan. Pasukan keselamatan dan undang-undang akan bertanya tentang kebocoran data dan keupayaan untuk mengaudit setiap langkah keputusan, dan jawapannya terletak pada rekod ujian berlawanan Promptfoo dan surih pelaksanaan AgentOps. Menyimpan rekod ini sama dengan menyediakan bukti audit.

Senarai Semak Sebelum Pelancaran

Ikut langkah ini secara terus:

• Mempunyai pustaka kes ujian yang merangkumi kes biasa dan kes pinggir, berjalan pada Promptfoo
• Jalankan penilaian penuh untuk setiap perubahan prompt atau model, memastikan skor tidak merosot
• Jalankan sekurang-kurangnya satu pusingan ujian pasukan merah, termasuk ujian suntikan prompt, luar batas, dan maklumat mengelirukan
• Mempunyai penegasan yang menyemak kewujudan dakwaan fakta
• Sepadukan AgentOps untuk penyahpepijatan berbilang langkah
• Sediakan Langfuse untuk pemantauan dalam talian
• Laksanakan pagar pelindung atau pengesahan manusia untuk tindakan berbahaya
• Tetapkan had token dan kos untuk mengelakkan Ejen latar belakang menanggung kos yang tidak dijangka
• Jalankan pelaksanaan kod berbahaya dalam kotak pasir
• Mempunyai seseorang yang tahu di mana perlu mencari apabila sesuatu tidak kena

Ringkasan dan Ulasan TheAI Academy

Risiko terbesar melancarkan Ejen bukanlah kerana teknologinya tidak cukup kuat, tetapi kerana anda tidak akan tahu bila ia melakukan sesuatu yang salah. Penilaian membolehkan anda tahu terlebih dahulu, kebolehcerapan membolehkan anda menyiasat kemudian, dan pagar pelindung memintas secara masa nyata—ketiga-tiga aspek ini amat bernilai, walaupun kepentingannya tidak dirasai sehinggalah sesuatu tidak kena.

"Ejen yang tidak dapat anda lihat isi dalamannya, yang kualitinya tidak dapat anda ukur, adalah bom jangka, tidak kira betapa lancar ia berjalan; berupaya memeriksa sesuatu yang biasa jauh lebih baik daripada tidak dapat melihat sesuatu yang cemerlang."

Nasihat untuk pembaca di Malaysia: Sebelum pelancaran, paksa diri anda menjawab satu soalan—"Jika ia melakukan sesuatu yang salah di hadapan pelanggan esok, berapa cepat saya boleh mengenal pasti langkah mana yang tersilap dan mengapa?" Jika anda tidak dapat menjawab "dalam masa sepuluh minit", jangan lancarkan lagi. Kembali dan lengkapkan Promptfoo, AgentOps, dan Langfuse. Untuk penyediaan rantaian alat yang lengkap, rujuk semula "Peta Penuh Rantaian Alat Pembangun 2026".