Cloudchipr
Platform pengoptimuman kos berbilang awan dan pembersihan automatik yang boleh dilihat sekaligus dilaksanakan
Cloudchipr menonjolkan "FinOps yang boleh dilaksanakan" — selain membentangkan perbelanjaan AWS, GCP dan Azure untuk dilihat, ia lebih menekankan menekan butang terus pada platform untuk mematikan sumber terbiar yang ditemui dan mengecilkan mesin yang terlalu besar, tanpa perlu kembali ke konsol setiap penyedia untuk mengendalikannya satu demi satu.
Ciri dan senario penggunaan
Ejen AI-nya bertanggungjawab atas dua perkara: menganalisis struktur perbelanjaan secara automatik, serta menerangkan dalam bahasa biasa mengapa bulan ini menjadi lebih mahal. Yang benar-benar membezakannya ialah aliran kerja automatik — anda boleh menetapkan peraturan, contohnya "instans dengan penggunaan CPU di bawah lima peratus selama tujuh hari berturut-turut akan diberitahu kepada pemiliknya dahulu, dan dimatikan secara automatik tiga hari kemudian", menjadikan penjimatan berubah daripada projek sekali sahaja kepada mekanisme yang berjalan berterusan. Reka bentuk sebegini amat terasa bagi organisasi yang sumber awannya lama terhimpun dan tiada siapa berani memadamnya, kerana tanggungjawab ditulis ke dalam proses dan bukan ditanggung oleh seorang jurutera tertentu.
Sesuai untuk pasukan dengan penyebaran sumber yang serius, merentas pelbagai awan, dan berharap tindakan penjimatan boleh dilaksanakan secara automatik. Jika organisasi anda amat sensitif terhadap perkara mematikan sumber automatik, anda juga boleh menggunakan fungsi analisis dan pemberitahuannya sahaja, dan menyerahkan pelaksanaan kepada manusia.
Fungsi utama
- Penglihatan kos bersatu AWS/GCP/Azure
- Ejen AI menganalisis secara automatik dan menerangkan perubahan perbelanjaan dalam bahasa biasa
- Pengesanan sumber terbiar dan yatim (cakera tidak dilekapkan, pengimbang beban terbiar, dll.)
- Aliran kerja automatik: pemberitahuan, penjadualan mematikan, pembersihan automatik
- Cadangan diskaun komitmen dan pelarasan spesifikasi
- Peruntukan kos pada peringkat pasukan dan projek
Kegunaan lazim
- Pembersihan berkala penyebaran sumber awan
- Mematikan automatik luar waktu puncak bagi persekitaran pembangunan dan ujian
- Peruntukan kos berbilang awan dan peruntukan jabatan
- Penjejakan hasil projek pengurangan kos
Ciri Utama
- Penglihatan kos bersatu AWS/GCP/Azure
- Ejen AI menganalisis secara automatik dan menerangkan perubahan perbelanjaan dalam bahasa biasa
- Pengesanan sumber terbiar dan yatim (cakera tidak dilekapkan, pengimbang beban terbiar, dll.)
- Aliran kerja automatik: pemberitahuan, penjadualan mematikan, pembersihan automatik
- Cadangan diskaun komitmen dan pelarasan spesifikasi
- Peruntukan kos pada peringkat pasukan dan projek
Kelebihan
- Selepas mencari masalah boleh terus mengendalikannya pada platform, tidak perlu kembali ke konsol
- Peraturan automatik menjadikan penjimatan sebagai mekanisme berterusan dan bukan projek sekali sahaja
- Pengesanan sumber yatim merangkumi banyak pembaziran kecil yang mudah diabaikan
Kekurangan
- Harga tidak disenaraikan di laman utama, perlu masuk ke halaman harga atau bertanya selepas percubaan
- Pembersihan automatik memerlukan kebenaran yang agak tinggi, semakan keselamatan siber lebih menyusahkan
- Kedalaman merentas awan paling lengkap pada AWS, butiran awan lain agak cetek
Kes Penggunaan
- Pembersihan berkala penyebaran sumber awan
- Mematikan automatik luar waktu puncak bagi persekitaran pembangunan dan ujian
- Peruntukan kos berbilang awan dan peruntukan jabatan
- Penjejakan hasil projek pengurangan kos
Nota Editor
Perkara paling menyusahkan tentang pembaziran awan ialah: mencarinya sangat mudah, tetapi tidak ramai yang berani bertindak memadamnya. Cloudchipr menulis "beritahu pemilik, tunggu, kemudian kendalikan secara automatik" menjadi satu proses, sama seperti membantu organisasi menyelesaikan halangan psikologi. Ini lebih berkesan daripada membuat sepuluh laporan lagi.
Soalan Lazim
Adakah mematikan automatik akan tersilap membunuh persekitaran pengeluaran?
Platform menyokong pengehadan sasaran peraturan berkuat kuasa melalui skop teg dan akaun, disarankan menggunakannya hanya pada persekitaran pembangunan dan ujian dahulu, serta mengekalkan tempoh menunggu pemberitahuan. Persekitaran pengeluaran lebih selamat dengan mengekalkan kelulusan manusia.
Berapa besar kebenaran awan yang perlu diberikan kepadanya?
Jika hanya menggunakan fungsi analisis, kebenaran baca sahaja sudah memadai; untuk melaksanakan pembersihan dan mematikan sumber pula memerlukan kebenaran tulis. Semasa pelaksanaan disarankan membuka item demi item mengikut prinsip kebenaran minimum.
Alat AI Berkaitan
Claude
Pembantu AI daripada Anthropic yang mahir dalam teks panjang dan perbualan selamat.
AtScale
Lapisan semantik universal jenama lama, membolehkan BI dan AI berkongsi definisi metrik yang sama
Promethium
Lapisan data perusahaan yang menanya terus merentas sistem, membolehkan ejen AI mendapat jawapan berkonteks
Prized
Membolehkan operasi, khidmat pelanggan dan kewangan membina alat dalaman sendiri, kebenaran dan audit dikawal oleh infrastruktur
bitdrift
Kebolehcerapan masa nyata untuk aplikasi mudah alih, log disimpan dahulu pada peranti dan hanya diambil apabila perlu
Supermemory
Lapisan memori untuk ejen AI, menyimpan pilihan dan pengetahuan pengguna sebagai graf yang boleh dicari