VineView

Mendiagnosis ladang anggur dari udara, memberitahu anda pokok demi pokok yang mana berpenyakit

Contact for pricing United States
Lawati Laman Web ↗

VineView menggunakan penderia foto udara ditambah algoritma untuk membuat diagnosis tanaman bagi ladang anggur, menggelar dirinya peneraju dalam diagnosis tanaman ladang anggur, dengan pelanggan termasuk beberapa jenama kilang wain terkenal di seluruh dunia.

Ciri dan senario penggunaan

Dari segi teknikal ia menggabungkan imej dron, pesawat dan satelit, menggunakan algoritma untuk mengendalikan keadaan rumit khusus ladang anggur — seperti bayang yang terhasil daripada arah barisan pokok buah dan perbezaan keadaan atmosfera; jika ini tidak dikendalikan, indeks tumbuhan biasa akan terherot sehingga tidak boleh digunakan. Fungsinya merangkumi peta taburan kevigoran pokok, pengesanan penyakit pokok anggur, pengurusan pengairan, pengoptimuman keseragaman tanaman dan perancangan penuaian; produk perdananya PureVine boleh mencapai pengumpulan data pokok demi pokok (vine-by-vine), membolehkan pengurus ladang tahu tepat pokok mana yang bermasalah, dan bukan sekadar tahu sesuatu kawasan agak tidak kena. Syarikat ini dibentuk pada 2018 melalui penggabungan SkySquirrel Technologies dan VineView Scientific Aerial Imaging, dengan pengalaman industri lebih 15 tahun, dan operasi yang agak besar di California dan Perancis.

Sasaran utamanya ialah penanam anggur dan pengurus ladang anggur, dan turut melayan tanaman lain seperti sitrus, epal dan avokado. Harga tidak didedahkan, perlu dirunding.

Fungsi utama

  • Pengumpulan imej berbilang platform dron, pesawat dan satelit
  • Kalibrasi algoritma khusus untuk arah barisan pokok buah dan keadaan atmosfera
  • Peta taburan kevigoran pokok dan pengesanan penyakit pokok anggur
  • Pengumpulan data pokok demi pokok PureVine
  • Pengurusan pengairan dan analisis keseragaman tanaman
  • Perancangan penuaian dan peta taburan penyakit

Kegunaan biasa

  • Analisis perbezaan kevigoran dan pengurusan zon bagi ladang anggur berskala besar
  • Pengesanan awal taburan penyakit seperti penyakit gulung daun anggur
  • Merancang penuaian berkelompok mengikut perbezaan kematangan
  • Diagnosis dan penambahbaikan kawasan pengairan yang tidak sekata

Ciri Utama

  • Pengumpulan imej berbilang platform dron, pesawat dan satelit
  • Kalibrasi algoritma khusus untuk arah barisan pokok buah dan keadaan atmosfera
  • Peta taburan kevigoran pokok dan pengesanan penyakit pokok anggur
  • Pengumpulan data pokok demi pokok PureVine
  • Pengurusan pengairan dan analisis keseragaman tanaman
  • Perancangan penuaian dan peta taburan penyakit

Kelebihan

  • Resolusi pokok demi pokok ialah tahap kehalusan yang benar-benar boleh dijadikan tindakan, sesuatu yang peta peringkat blok tidak mampu
  • Algoritma telah dikalibrasi untuk arah barisan ladang anggur, lebih tepat berbanding penderiaan jauh pertanian umum
  • Merentasi dua kawasan pengeluaran utama California dan Perancis, pengalaman praktikalnya kukuh

Kekurangan

  • Harga tidak didedahkan, dan perkhidmatan foto udara biasanya mempunyai ambang keluasan minimum
  • Kebanyakan ladang anggur di Malaysia berbentuk para, belum tentu serasi dengan model imej dinding pagar menegak Eropah dan Amerika
  • Nilai utamanya pada ladang berskala besar, tidak berbaloi untuk petani kecil

Kes Penggunaan

  • Analisis perbezaan kevigoran dan pengurusan zon bagi ladang anggur berskala besar
  • Pengesanan awal taburan penyakit seperti penyakit gulung daun anggur
  • Merancang penuaian berkelompok mengikut perbezaan kematangan
  • Diagnosis dan penambahbaikan kawasan pengairan yang tidak sekata

Nota Editor

Penderiaan jauh pertanian telah dibincangkan berbelas tahun, dan kebanyakannya masih tersekat pada 'memberi anda satu peta merah-hijau, kemudian apa'. VineView mencapai pokok demi pokok, dan inilah kuncinya — data mesti boleh sepadan dengan tindakan seorang membawa alat berjalan ke situ, barulah dipanggil boleh dilaksanakan. Yang perlu diberi perhatian pembaca di Malaysia ialah perbezaan kaedah penanaman, jangan sangka beli terus boleh guna; tetapi prinsip 'resolusi mesti cukup halus untuk boleh dijadikan tindakan' ini patut diingati oleh sesiapa yang membuat teknologi pertanian.

Soalan Lazim

Adakah ladang anggur di Malaysia sesuai?

Perlu dilihat dengan berhati-hati. Kebanyakan anggur wain dan anggur segar di Malaysia menggunakan penanaman berbentuk para, dengan struktur silara yang jauh berbeza daripada dinding pagar menegak Eropah dan Amerika, jadi model imej sedia ada belum tentu terus sesuai; tambahan pula keluasan satu ladang di Malaysia biasanya tidak mencukupi untuk melunaskan kos foto udara.

Apa bezanya dengan perkhidmatan dron pertanian biasa?

Bezanya ialah algoritmanya telah ditala khas untuk ladang anggur. Arah barisan pokok buah akan menghasilkan bayang berkala pada imej, dan indeks tumbuhan biasa akan tersalah tafsir bayang itu sebagai perbezaan kevigoran; proses pengendalian VineView menyelesaikan tepat masalah ini.

Sehalus mana data pokok demi pokok PureVine?

Penerangan rasmi ialah vine-by-vine, iaitu unit satu pokok. Nilai tahap kehalusan ini ialah pasukan kerja boleh terus membawa peta pergi menangani pokok tertentu, dan bukan meronda seluruh kawasan ikut rasa hati.

Alat AI Berkaitan

繁體中文版 →