用無人機加 AI 做設施巡檢

用無人機加 AI 做設施巡檢的流程

1. 先確認法規與空域，再談設備

   台灣的遙控無人機操作受民航法規範，目視外飛行、人口稠密區、管制區都要先處理許可。廠區屬私有地不代表可自由飛行。這一步通常比飛行本身更花時間，專案排程要先把行政流程算進去。

2. 依場域選對機型

   密閉空間（儲槽、涵管、鍋爐）用 Flyability 這種護籠式機型；廠區高頻例行巡檢用 Percepto 這類機庫自動起降系統；大面積測繪與土方量計算用 Pix4D 處理影像；事故現場快速重建可用 SkyeBrowse 直接以影片建模。

3. 注意拍攝條件，否則資料白拍

   太陽能板熱影像需要足夠日照才拉得出溫差，陰天拍等於白飛；測繪要工程級精度就必須布設地面控制點。這些是物理限制，不是換個軟體就能解決的問題。

4. 讓缺陷變成工單，而不是報告

   巡檢最常見的失敗是報告做得漂亮、然後沒有人去修。把 AI 判讀出的缺陷依嚴重度排序、指派負責人、修完回拍驗證，形成閉環。Zeitview、Sitemark 這類平台的價值多半在這一段，而不是判讀本身。