我想用 AI 檢查論文圖片有沒有誠信問題

我想用 AI 檢查論文圖片有沒有誠信問題的流程

1. 把原始檔管理建起來（零成本、最重要）

   儀器輸出的原始檔（顯微鏡、電泳掃描、流式細胞儀）建一個唯讀資料夾，所有處理都在複本上做；每張進論文的圖附一份處理紀錄，寫明來源檔名、樣本編號與做過的調整。存放位置要在實驗室層級而不是個人筆電——學生會畢業、硬碟會壞。

2. 自己先用人眼掃一輪

   把所有圖排在同一張大畫布上縮圖檢視，同篇內的重複很容易跳出來。同時檢查四件事：有沒有跟自己舊論文用過同一張圖、電泳拼接處有沒有標示、對比是否拉到讓背景訊號消失、控制組的圖有沒有需要引註。你知道實驗脈絡，機器不知道。

3. 用鑑識工具跑跨庫比對

   Proofig 的比對庫官網稱 1.55 億張 PubMed 圖片，ImageTwin 稱超過 1.6 億張已發表圖片，兩家都能偵測複製移動、剪接與 AI 生成圖片。兩者都不公開標準定價、按機構與稿件量報價，所以最有效率的路是請研究處或圖書館評估機構授權，而不是個人自己扛。

4. 判讀報告，逐項回答「為什麼相似」

   不要看到紅色標記就恐慌，也不要因為自己沒造假就忽略。每個標記都當一個問題：是同一批樣本的相鄰視野（合理，要在圖說說明）、排版貼錯（換圖）、還是舊論文的控制組（要加引註）。答案是「我不知道」時，就是回去找原始檔的訊號。