用 AI 檢查 AI：驗證產出的數字有沒有錯

用 AI 檢查 AI：驗證產出的數字有沒有錯的流程

1. 先定義「什麼叫錯」

   在檢查之前，先寫下這份產出的驗收標準：數字要對到哪一份原始文件？允許的誤差是多少？哪些欄位是致命的（錯了就整份作廢）、哪些是可容忍的？沒有標準就沒有檢查，只有感覺。

2. 要求 AI 產出時就附來源

   這是成本最低的一招。下指令時直接要求「每個數字都要標註來自哪份文件的哪一頁／哪一欄」。沒有來源的數字一律當成不可信，這個規則能擋掉大半的幻覺。

3. 用獨立工具做交叉驗證

   把 AI 產出與原始文件一起丟進驗證工具，讓它重新推導、重新計算、追溯來源，產出通過或不通過的判定。重點是「獨立重算」而不是「請另一個模型評論」，後者只是換個腦袋想第二次。

4. 保留人工抽樣，不要全交出去

   自動驗證能把工作量從百分之百降到百分之五，但降不到零。固定抽查幾筆——尤其是金額最大的與最不尋常的那幾筆。這是責任問題，不是效率問題：工具再準，簽證責任仍在你身上。