ให้ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลมาก่อน: ปกป้องข้อมูลของคุณด้วย AI แบบทำงานบนเครื่อง

ทำไมต้องใช้ AI แบบทำงานบนเครื่อง

การใช้ AI บนคลาวด์นั้นสะดวก แต่เมื่อคุณอัปโหลดความลับของบริษัท ข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้า หรือข้อมูลที่ยังไม่เผยแพร่ ก็มีความเสี่ยงที่จะรั่วไหลหรือถูกนำข้อมูลไปใช้ฝึกโมเดล AI แบบทำงานบนเครื่อง (ทำงานบนคอมพิวเตอร์หรือเซิร์ฟเวอร์ของคุณเอง) ช่วยให้ข้อมูลของคุณอยู่ภายในสภาพแวดล้อมของคุณ

จะเริ่มต้นใช้ AI แบบทำงานบนเครื่องอย่างไร

วิธีที่ง่ายที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้น:

• Ollama: รันโมเดลโอเพนซอร์สบนคอมพิวเตอร์ของคุณด้วยคำสั่งเดียว ออฟไลน์อย่างสมบูรณ์
• LM Studio: อินเทอร์เฟซแบบกราฟิกที่ใช้งานง่าย คุณสามารถดาวน์โหลดโมเดลและเริ่มสนทนาได้เลย
• Jan, Msty: แอปพลิเคชันเดสก์ท็อป AI แบบทำงานบนเครื่องที่เป็นโอเพนซอร์สและมีประโยชน์

สถานการณ์ที่เหมาะกับ AI แบบทำงานบนเครื่อง

• การจัดการข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้า สัญญา ข้อมูลทางการเงิน และเนื้อหาอ่อนไหวอื่น ๆ
• อุตสาหกรรมที่มีข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวสูง เช่น สุขภาพ กฎหมาย และการเงิน
• บุคคลและบริษัทที่ไม่ต้องการให้ข้อมูลที่ป้อนเข้าไปถูกนำไปใช้เพื่อการฝึกโมเดล

การเตรียมใจ

• ข้อกำหนดด้านฮาร์ดแวร์: โมเดลขนาดใหญ่กินหน่วยความจำและพลัง GPU มากกว่า แต่โมเดลขนาดเล็กสามารถทำงานบนคอมพิวเตอร์ทั่วไปได้
• ด้อยกว่าโมเดลปิดต้นฉบับระดับท็อปเล็กน้อย: อย่างไรก็ตาม มันเพียงพอสำหรับงานประจำวันและยังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

ทางสายกลาง

ใช้ AI แบบทำงานบนเครื่องสำหรับข้อมูลอ่อนไหว และใช้ AI บนคลาวด์สำหรับงานทั่วไป เพื่อสร้างสมดุลระหว่างความเป็นส่วนตัวและความสามารถ

บทสรุป

ความเป็นส่วนตัวไม่ควรเป็นต้นทุนของการใช้ AI ลองรันโมเดลบนคอมพิวเตอร์ของคุณโดยใช้ Ollama หรือ LM Studio แล้วคุณจะพบว่า "การใช้ AI โดยไม่ให้ข้อมูลรั่วไหล" นั้นไม่ได้ยากขนาดนั้น อ่านเพิ่มเติม: ข้อควรพิจารณาด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยในการใช้เครื่องมือ AI, การผงาดขึ้นของโมเดล AI แบบโอเพนซอร์ส

ทางสายกลาง

ไม่จำเป็นต้องเลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง: ใช้ AI แบบทำงานบนเครื่องสำหรับข้อมูลอ่อนไหว และใช้ AI บนคลาวด์สำหรับงานทั่วไป เพื่อสร้างสมดุลระหว่างความเป็นส่วนตัวและความสามารถ ซึ่งเป็นแนวทางที่ทำได้จริงที่สุด

บทสรุป

ความเป็นส่วนตัวไม่ควรเป็นต้นทุนของการใช้ AI ลองรันโมเดลบนคอมพิวเตอร์ของคุณโดยใช้ Ollama หรือ LM Studio แล้วคุณจะพบว่า "การใช้ AI โดยไม่ให้ข้อมูลรั่วไหล" นั้นไม่ได้ยากขนาดนั้น อ่านเพิ่มเติม: การผงาดขึ้นของโมเดล AI แบบโอเพนซอร์ส