แนวโน้มการพัฒนาเทคโนโลยีภาพด้วย AI เชิงสร้างสรรค์และแนวทางรับมือของคนทำงานในไทย

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีภาพด้วย AI เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI for Vision) ได้ก้าวจากแนวคิดเชิงวิชาการสู่การประยุกต์ใช้จริง ตั้งแต่การสร้างภาพและวิดีโอจากข้อความโดยอัตโนมัติ ไปจนถึงการผลิตวัตถุดิบเชิงภาพคุณภาพสูงแบบเรียลไทม์จากคำอธิบายสั้น ๆ คลื่นเทคโนโลยีลูกนี้ไม่เพียงปรับโฉมกระบวนการทำงานของอุตสาหกรรมสร้างสรรค์ แต่ยังส่งผลลึกซึ้งต่อสาขาการผลิต การแพทย์ และการศึกษา สำหรับคนทำงานในไทย การเข้าใจบริบทการพัฒนาเทคโนโลยี การเชี่ยวชาญสถานการณ์การใช้งาน และการปรับชุดทักษะเชิงรุก คือกุญแจสำคัญในการยืนหยัดในการแข่งขันในอนาคต

หนึ่ง ทิศทางการพัฒนาหลักของเทคโนโลยีภาพเชิงสร้างสรรค์

แนวโน้มด้านการวิจัยและการนำสู่เชิงพาณิชย์ในปัจจุบันสรุปได้เป็นสามทิศทางใหญ่:

• ① โมเดลหลายรูปแบบ: โมเดลข้ามสาขาที่ผสานข้อความ เสียง และภาพ ทำให้ผู้ใช้เพียงให้คำบรรยายสั้น ๆ ก็ผลิตเนื้อหาเชิงภาพที่ตรงบริบทได้
• ② ความละเอียดสูงและความสมจริง: ผ่านสถาปัตยกรรมการแพร่แบบเป็นชั้น (diffusion) หรือแบบอัตถดถอย (autoregressive) ยกระดับความละเอียดและความสมจริงของรายละเอียดของภาพที่สร้าง จนถึงคุณภาพที่ใกล้เคียงการถ่ายด้วยกล้อง
• ③ ความสามารถในการควบคุมและการแก้ไข: ให้ผู้ใช้ปรับสไตล์ องค์ประกอบภาพ โทนสี และพารามิเตอร์อื่น ๆ แบบเรียลไทม์ในระหว่างการสร้าง หรือแม้แต่แก้ไขเฉพาะจุดหลังการสร้าง เพิ่มความยืดหยุ่นในการสร้างสรรค์

สอง ผลกระทบที่เป็นรูปธรรมต่ออุตสาหกรรมในไทย

การนำเทคโนโลยีภาพเชิงสร้างสรรค์มาใช้จริง ได้แสดงการเปลี่ยนแปลงอย่างชัดเจนในอุตสาหกรรมต่อไปนี้:

1. การออกแบบและโฆษณา

เวลาในการทำแบบร่างคอนเซปต์และการค้นหาวัตถุดิบแบบดั้งเดิมลดลงอย่างมาก นักออกแบบใช้ AI ผลิตแบบร่างคอนเซปต์ที่หลากหลายได้อย่างรวดเร็ว โฟกัสที่การขัดเกลาคอนเซปต์และการสื่อสารกับลูกค้า

2. การผลิตและการพัฒนาสินค้า

ในขั้นการออกแบบรูปลักษณ์สินค้า AI สร้างแบบรูปลักษณ์หลายชุดตามความต้องการด้านฟังก์ชันได้โดยอัตโนมัติ ย่นรอบการทำต้นแบบ เพิ่มประสิทธิภาพการวิจัยพัฒนา

3. ภาพทางการแพทย์

AI ช่วยสังเคราะห์ภาพของโรคที่พบยาก สนับสนุนการศึกษาทางการแพทย์และการฝึกโมเดล ลดต้นทุนการได้มาซึ่งภาพทางการแพทย์คุณภาพสูงจริง

4. การศึกษาและการสร้างเนื้อหา

ครูสามารถใช้ AI สร้างภาพประกอบสื่อการสอนและภาพอธิบาย ยกระดับผลเชิงภาพในการสอน ส่วนผู้สร้างสื่อของตัวเองก็ผลิตปกและวัตถุดิบวิดีโอคุณภาพสูงได้ในเวลาสั้น ๆ

สาม กลยุทธ์รับมือของคนทำงานในไทย

เมื่อเผชิญกับสภาพแวดล้อมภาพ AI ที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็ว บุคคลและองค์กรควรเริ่มจากหลายระดับต่อไปนี้:

• ยกระดับความรู้พื้นฐานด้าน AI: เข้าใจหลักการ ข้อจำกัดการใช้งาน และประเด็นจริยธรรมของโมเดลเชิงสร้างสรรค์ หลีกเลี่ยงการพึ่งพาอย่างมืดบอด
• เรียนรู้การใช้งานเครื่องมือกระแสหลัก: คุ้นเคยกับแพลตฟอร์มสร้างภาพที่สมบูรณ์ในตลาดปัจจุบัน เช่น Stable Diffusion, Midjourney เชี่ยวชาญเทคนิคการออกแบบพรอมป์ (prompt)
• ผสานกับความรู้ในสาขาเฉพาะทาง: ผลลัพธ์จาก AI ยังต้องมีคนตรวจสอบและปรับ ผสานวิจารณญาณเชิงวิชาชีพในสาขาของตนกับการสร้างของ AI จึงจะผลิตผลงานสุดท้ายที่ตรงความต้องการเชิงพาณิชย์
• สร้างเครือข่ายความร่วมมือข้ามสาขา: นักออกแบบ นักพัฒนาโปรแกรม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ ทำงานร่วมกัน ก่อเป็นเวิร์กโฟลว์นวัตกรรมที่มี AI เป็นแกนกลาง
• ใส่ใจกฎระเบียบและลิขสิทธิ์: เข้าใจกฎเกณฑ์ทรัพย์สินทางปัญญาและการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลในประเทศ เพื่อให้แน่ใจว่าการใช้เนื้อหาที่ AI สร้างถูกต้องตามกฎหมาย

สี่ ข้อเสนอแนะการปฏิบัติจริง: กระบวนการทำงานตั้งแต่คอนเซปต์สู่การใช้งานจริง

ต่อไปนี้เป็นกระบวนการสร้างภาพด้วย AI ชุดหนึ่งที่นำไปปฏิบัติในทีมได้อย่างรวดเร็ว:

1. การนิยามความต้องการ: ระบุเป้าหมายเชิงภาพที่ต้องการผลิตอย่างชัดเจน (เช่น โปสเตอร์แบรนด์ ภาพคอนเซปต์สินค้า) รายการองค์ประกอบสำคัญและสไตล์อ้างอิง
2. การออกแบบพรอมป์: เขียน prompt เชิงโครงสร้างตามความต้องการ รวมองค์ประกอบ เช่น หัวข้อ สไตล์ โทนสี องค์ประกอบภาพ อ้างอิงตัวอย่างที่แพลตฟอร์มให้หรือแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ชุมชนแบ่งปันได้
3. การสร้างร่างแรก: ใช้ Stable Diffusion ผลิตหลายเวอร์ชัน เปรียบเทียบความเป็นไปได้ของสไตล์ต่าง ๆ อย่างรวดเร็ว
4. การคัดเลือกและปรับแต่ง: เลือกภาพที่ตรงความต้องการ ใช้ฟังก์ชัน "แก้ไขภาพ" ของแพลตฟอร์มหรือเครื่องมือภายนอก (เช่น Photoshop) ปรับเฉพาะจุด
5. การตรวจสอบและการปฏิบัติตามข้อกำหนด: ตรวจว่าภาพเกี่ยวข้องกับเนื้อหาละเอียดอ่อนหรือปัญหาลิขสิทธิ์หรือไม่ เพื่อให้แน่ใจว่าตรงตามข้อกำหนดของบริษัทและกฎหมาย
6. การส่งมอบและข้อเสนอแนะ: ส่งมอบภาพสุดท้ายให้ลูกค้าหรือผู้ใช้ภายใน รวบรวมข้อเสนอแนะแล้วปรับปรุงพรอมป์และกระบวนการอย่างต่อเนื่อง

ห้า มุมมองอนาคตและหน้าต่างโอกาสของไทย

เทคโนโลยีภาพเชิงสร้างสรรค์ยังอยู่ในขั้นการปรับปรุงอย่างรวดเร็ว ในอนาคตอาจเกิดแนวโน้มต่อไปนี้:

• การสร้างแบบโต้ตอบเรียลไทม์: ผสาน AR/VR ให้ผู้ใช้สร้างหรือแก้ไขเนื้อหาเชิงภาพแบบเรียลไทม์ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง
• โมเดลปรับจูนเฉพาะสาขา: เปิดตัวโมเดลที่ปรับแต่งเองสำหรับสาขาเฉพาะ เช่น การแพทย์ การออกแบบอุตสาหกรรม เพิ่มคุณภาพและความเชี่ยวชาญของการสร้าง
• การติดตั้งบนอุปกรณ์ทรัพยากรต่ำ: โมเดลขนาดเบาจะทำให้การสร้างภาพด้วย AI รันบนอุปกรณ์ปลายทางได้ ขยายขอบเขตการใช้งาน

สำหรับไทย การผสานลักษณะเฉพาะของอุตสาหกรรมในประเทศ (เช่น การผลิตที่มีความแม่นยำ เทคโนโลยีการแพทย์) เข้ากับเทคโนโลยีภาพเชิงสร้างสรรค์ จะมีโอกาสสร้างบริการและผลิตภัณฑ์ AI ที่มีความสามารถในการแข่งขันระดับสากล ภาครัฐและสมาคมอุตสาหกรรมสามารถบ่มเพาะผู้เชี่ยวชาญด้านภาพ AI ข้ามสาขาผ่านโครงการเงินอุดหนุนและการฝึกอบรมบุคลากร ยกระดับพลังนวัตกรรมของอุตสาหกรรมโดยรวมต่อไป

บทส่งท้าย

เทคโนโลยีภาพด้วย AI เชิงสร้างสรรค์กำลังก้าวจากการพิสูจน์แนวคิดสู่การใช้เชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่ นำมาซึ่งโอกาสในการสร้างสรรค์และการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนแก่ทุกวงการในไทย หากคนทำงานสามารถเรียนรู้หลักการพื้นฐานเชิงรุก คุ้นเคยกับเครื่องมือกระแสหลัก ผสานความรู้เชิงวิชาชีพ และใส่ใจกฎระเบียบและจริยธรรม ก็จะคงความได้เปรียบในการแข่งขันในยุค AI ได้ TheAI Academy จะติดตามความเคลื่อนไหวทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง มอบคำแนะนำเชิงปฏิบัติ ช่วยให้บุคลากรไทยเปล่งประกายบนแผนที่ AI ระดับโลก