สำนักงานการกระทำรัฐสภา ย้ำการดำเนินโครงการ AI 10 โครงการใหม่: 6 โครงการหลัก + 4 เทคโนโลยีใหม่ ตัวยังเป็นที่สำคัญของไต้หวันหรือไม่?

ในสำนักงานของผู้ประกอบการอุปกรณ์ขนาดเล็กที่ตั้งอยู่ข้างเคียงสวนวิทยาศาสตร์ชิงชัช ผู้จัดการได้มีนิสัยใหม่ล่าสุด: ทุกครั้งที่เห็นข่าวนโยบาย AI จากรัฐบาล เขาจะเรียกฝ่ายขายไปตรวจสอบว่ามีโครงการสนับสนุนที่เกี่ยวข้องหรือไม่ ไม่ได้เพราะเขาใส่ใจนโยบายโดยตรง แต่ลูกค้าของเขา—โรงงานขนาดกลางและเล็กที่ทำงานชิ้นส่วนละเอียด—ได้ถามในช่วงสองปีที่ผ่านมาเรื่องเดียวกันตลอด: “เราต้องนำ AI เข้ามาใช้งานหรือไม่? เริ่มต้นที่ไหน?”

เขายังไม่มีคำตอบ รัฐบาลก็ยังไม่ได้มาถึงขั้นตอนนี้ แต่ทิศทางก็ชัดเจนแล้ว

เมื่อวันที่ 17 กันยายน 2026 สาวกสื่อของสำนักงานการกระทำรัฐสภา ลี หวีจิ (Li Huizhi) กล่าวว่ารัฐบาลจะดำเนินโครงการ “AI 10 โครงการใหม่” ต่อไป โดยผสานความได้เปรียบในอุตสาหกรรมซิลิคอนและสารสนเทศเพื่อให้แน่ใจว่าไต้หวันยังคงตำแหน่งสำคัญในสายโซ่อุปทาน AI

พื้นหลังเหตุการณ์

“AI 10 โครงการใหม่” ไม่ได้เป็นนโยบายใหม่ล่าสุด ข้อมูลจากคณะกรรมการพัฒนาประเทศ (NDC) ระบุว่าเป็นแผนการดำเนินงานที่ครอบคลุมช่วงปี 114–117 ของราชการ ซึ่งรวมถึงการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์, เทคโนโลยีสำคัญ และโครงสร้างพื้นฐาน

โครงสร้างของโครงการถูกแบ่งเป็น “6 โครงการหลัก + 4 เทคโนโลยีใหม่” — ส่วนแรกเน้นโครงสร้างพื้นฐานและการนำไปใช้จริง ส่วนที่สองเป็นเทคโนโลยีที่ต้องการงบประมาณสนับสนุนด้านวิจัยล่วงหน้า คณะกรรมการวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (MOST) ประธาน Wu Cheng-wen ได้อธิบายว่า 4 เทคโนโลยีใหม่คือ: หุ่นยนต์อัจฉริยะ, เทคโนโลยีควอนตัม, ไฟฟ้าซิลิคอน, AI สากล

ในงานอธิบายเดียวกัน Wu Cheng-wen กล่าวว่าธุรกิจในอุตสาหกรรมไฟฟ้าซิลิคอน “กำลังดำเนินการอย่างรวดเร็ว” และบทบาทของรัฐบาลคือการสนับสนุนด้านนโยบาย ส่วน AI สากลครอบคลุมการพัฒนาโมเดลการวิจัย AI โดยสถาบันวิจัยกลางมีบทบาทสำคัญ

นอกจากนี้ยังมีพื้นหลังนโยบายอื่น ๆ รัฐบาลได้ผ่านกฎหมายพื้นฐาน AI ในต้นปี เพื่อสร้างกรอบหลักการที่รวมถึงอิสระของมนุษย์, ความโปร่งใส, การคุ้มครองความเป็นส่วนตัว, ความยั่งยืน, ความปลอดภัย, ความยุติธรรมและความรับผิดชอบ

จุดสำคัญของการประกาศครั้งนี้

จากการประกาศเมื่อวันที่ 17 กันยายน มีหลายประเด็นที่ควรสังเกต:

• นี่คือ การย้ำโครงการที่มีอยู่ ไม่ใช่นโยบายใหม่ การใช้คำว่า “ต่อเนื่อง” (續推) ของสำนักงานการกระทำรัฐสภา
• ภาษาที่ใช้ชัดเจน: “รับประกันตำแหน่งสำคัญของสายโซ่อุปทาน” — เน้นการรักษาและขยายความได้เปรียบที่มีอยู่ ไม่ใช่การสร้างสนามใหม่จากศูนย์
• ตามดัชนี AI โลก 2025 ของ The Economist, ไต้หวันอยู่ในอันดับที่ 16 และมีผลงานด้านการลงทุน, นวัตกรรมและผลลัพธ์การประยุกต์ใช้ที่โดดเด่น
• การสนทนานี้ไม่ได้ประกาศจำนวนงบประมาณใหม่ ชื่อโครงการเฉพาะ หรือรายละเอียดกำหนดเวลา

จุดสุดท้ายที่ควรชัดเจน: เนื้อหาข่าวนี้เน้นการย้ำนโยบาย ส่วนการจัดสรรงบประมาณและความคืบหน้าการดำเนินงานยังคงต้องอ้างอิงจากประกาศอย่างเป็นทางการของ NDC และหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง

การวิเคราะห์ผลกระทบต่อตลาด

สำหรับผู้ใช้ในไต้หวัน

ในระยะสั้นจะไม่มีการเปลี่ยนแปลงที่รู้สึกได้ทันที แต่ “AI สากล” มีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับผู้ใช้ทั่วไปในระยะยาว—มันหมายถึงความสามารถของไต้หวันในการฝึกและควบคุมโมเดลภาษาไทยแบบเต็มรูปแบบของตัวเอง ผลลัพธ์ที่กำลังดำเนินการได้แก่ โมเดลที่ได้รับการสนับสนุนจาก MOST เช่น TAIDE, FoxBrain ของหงไฮอีนเตอร์เนชั่นล และ Breeze ของหน่วยวิจัยของ MediaTek

คุณอาจไม่ใช้โมเดลเหล่านี้โดยตรง แต่เมื่ออุตสาหกรรมการเงิน, โรงพยาบาล, หน่วยงานรัฐบาลต้องนำ AI เข้ามาใช้งานแต่ถูกจำกัดด้วยข้อมูลที่ไม่สามารถส่งออกได้ โมเดลเหล่านี้เป็นทางเลือกเดียวที่ทำได้จริง ผู้คนจะรู้สึกได้จริงเมื่อบริการของหน่วยงานเหล่านี้ “ฉลาดขึ้น” ในช่วงเวลาใด

สำหรับการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ

“หุ่นยนต์อัจฉริยะ” มีความหมายตรงไปตรงมาสำหรับอุตสาหกรรมการผลิตของไต้หวัน อุตสาหกรรมการผลิตของไต้หวันมีปัญหาขาดแรงงานอย่างโครงสร้างและไม่มีทางแก้ในระยะสั้น—ไม่ใช่ปัญหาค่าแรง แต่เป็นโครงสร้างประชากร การผสมผสานหุ่นยนต์กับ AI เป็นทิศทางที่มีโอกาสเปลี่ยนแปลงเส้นโค้งการผลิตจริง

แต่ธุรกิจส่วนใหญ่เตรียมพร้อมจิตใจว่า การจัดสรรทรัพยากรนโยบายมักเริ่มจากบริษัทใหญ่และโครงการตัวอย่าง การสนับสนุนที่แท้จริงสำหรับธุรกิจขนาดกลางและเล็กอาจต้องรอ 1–2 ปี การทำให้ข้อมูลของคุณเป็นระเบียบเรียบร้อยก่อน—จุดอุปสรรคแรกของการนำ AI เข้ามาใช้งานคือ “ข้อมูลกระจายอยู่หลายที่, รูปแบบไม่ตรงกัน” คุณไม่จำเป็นต้องรอรัฐบาลเพื่อทำเรื่องนี้ได้ การนำ AI เข้ามาใช้งานในอุตสาหกรรมการผลิตของไต้หวันสามารถอ้างอิงจาก ผลกระทบของ AI ต่ออุตสาหกรรมต่าง ๆ ของไต้หวัน

สำหรับนักพัฒนา

ใน 4 เทคโนโลยีใหม่, ควอนตัมและไฟฟ้าซิลิคอนยังไกลจากการประยุกต์ใช้ในระดับซอฟต์แวร์ในระยะสั้น แต่โอกาสจริงคือ “AI สากล” ในระดับการประยุกต์—โมเดลภาษาไทยแบบเต็มรูปแบบที่ติดตั้งในเครื่องต้องการงานด้านเสริม: การปรับแต่ง, การทดสอบ, การเสริมการค้นหา, การปรับประสิทธิภาพการ推論 การทำงานเหล่านี้ในปัจจุบันมีผู้เชี่ยวชาญในไต้หวันต่ำกว่าความต้องการ

กล่าวอีกนัยหนึ่ง โอกาสไม่อยู่ที่การฝึกโมเดลเอง (ซึ่งต้องใช้ทรัพยากรใหญ่) แต่อยู่ที่ “ทำให้โมเดลโอเพ่นซอร์สเป็นระบบที่บริษัทจริง ๆ สามารถใช้” นั่นคือส่วนที่มีโอกาส

แนวโน้มพัฒนาต่อไป

มีสองเรื่องที่ควรติดตามต่อเนื่อง

1. ทรัพยากรจะถูกกระจายไปยังธุรกิจขนาดกลางและเล็กหรือไม่ ไต้หวันมีความท้าทายโครงสร้างในนโยบาย AI: อุตสาหกรรมซิลิคอนและอิเล็กทรอนิกส์ใหญ่มีความสามารถในการรับและใช้ทรัพยากรได้ดี จึงมักเป็นตัวอย่างของผลสำเร็จของนโยบาย แต่ธุรกิจขนาดกลางและเล็กที่สร้างงานจริงมีพื้นฐานดิจิทัลอ่อนแอ การสนับสนุนอาจไม่สามารถนำไปใช้ได้จริง เมื่อโครงการดำเนินการจนถึงปี 117 การเจาะลึกในชั้นนี้จะเป็นผลลัพธ์ที่จริงจังที่สุด

2. ผลลัพธ์จริงของ AI สากล การเปิดตัวโมเดลโอเพ่นซอร์สเป็นเพียงขั้นตอนแรก ความท้าทายจริงคือการมีหน่วยงานที่ใช้โมเดลเหล่านี้ในธุรกิจจริง—ไม่ใช่แค่การทำการตรวจสอบแนวคิดแล้วเก็บไว้ในห้องทดลอง การดูในเอกสารนโยบายจะไม่เห็นได้ชัด ต้องดูจากกรณีการนำไปใช้จริงของอุตสาหกรรมการเงินและหน่วยงานรัฐบาล

สรุปและความคิดเห็นของ TheAI Academy

จริง ๆ แล้ว การตั้งชื่อ “AI 10 โครงการใหม่” ทำให้คนคิดถึงยุคของโครงการ 10 โครงการใหญ่—การสร้างท่าเรือ, สนามบิน, โรงงานเหล็กที่เห็นได้ชัดเจน แต่ “โครงการ” ในปัจจุบันส่วนใหญ่เป็นคอมพิวเตอร์, โมเดล, การจัดการข้อมูล ผลลัพธ์ไม่ง่ายต่อการแสดงด้วยการตัดบันได

แต่ฉันเชื่อว่าทิศทางโดยรวมถูกต้อง ไต้หวันมีตำแหน่งพิเศษในสายโซ่อุปทาน AI: การผลิตชิปมีความได้เปรียบที่ไม่สามารถถูกแทนที่ได้ แต่ระดับการประยุกต์ยังอ่อนแอ การเน้นที่ “รักษาและขยายความได้เปรียบที่มีอยู่” มากกว่าการแข่งขันกับสหรัฐและจีนในระดับโมเดลใหญ่ เป็นวิธีที่จริงจังกว่า

ความคิดเห็น: นโยบาย AI ของไต้หวันไม่จำเป็นต้องตามทางของผู้อื่น ความสำคัญคือ “เรามีความได้เปรียบในด้านการผลิตและฮาร์ดแวร์ เราสามารถขยายเป็นความสามารถในการประยุกต์ใช้ที่ผู้อื่นไม่สามารถลอกเลียนได้หรือไม่” ถ้าคำตอบนี้ได้มา การจัดอันดับไม่สำคัญมาก

คำแนะนำเฉพาะสำหรับผู้อ่านไต้หวัน: หากคุณอยู่ในอุตสาหกรรมการผลิต อย่ารอการสนับสนุนจากรัฐบาล ให้ทำ 3 สิ่งที่มีต้นทุนต่ำก่อน—ทำให้รูปแบบข้อมูลอุปกรณ์และคุณภาพเป็นมาตรฐาน, หาปัญหาที่สำคัญที่สุดในอัตราการผลิตหรือการซ่อมบำรุง, แล้วใช้เครื่องมือที่มีอยู่ทำการทดลองขนาดเล็ก เมื่อทรัพยากรนโยบายมาถึง บริษัทที่เตรียมพร้อมจะได้รับ

ถ้าคุณเป็นนักพัฒนา ให้ใช้เวลาตอนนี้เรียนรู้การปรับแต่งโมเดลภาษาไทยแบบเต็มรูปแบบและการเสริมการค้นหา ความต้องการจะเพิ่มขึ้นใน 2 ปีข้างหน้า

แหล่งข้อมูล

• สำนักข่าว: ยังคงดำเนินโครงการ AI 10 โครงการใหม่ เพื่อรับประกันตำแหน่งสำคัญของสายโซ่อุปทาน — Central News Agency (2026-09-17)
• แผนการดำเนินโครงการ AI 10 โครงการใหม่ (ปี 114–117) — คณะกรรมการพัฒนาประเทศ
• AI 10 โครงการใหม่ วู เชิงเวิน: ควอนตัม, ไฟฟ้าซิลิคอน ฯลฯ 4 เทคโนโลยีเข้าร่วม — กลุ่มส่งเสริมประเทศอัจฉริยะ 2.0 ของสำนักงานการกระทำรัฐสภา

บทความนี้จัดทำจากข้อมูลสาธารณะ รายละเอียดงบประมาณและโครงการจะต้องอ้างอิงจากประกาศอย่างเป็นทางการของสำนักงานการกระทำรัฐสภา, คณะกรรมการพัฒนาประเทศและหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง