Absci เป็นบริษัทพัฒนายาที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างเป็นแกนหลัก มุ่งเน้นการออกแบบและตรวจสอบแอนติบอดีบำบัดแบบ “in‑silico” ผ่านโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ผสานกับข้อมูลการทดลองเปียกความเร็วสูง Absci สามารถคัดเลือกแอนติบอดีที่มีความสัมพันธ์สูงและความจำเพาะเจาะจงได้อย่างรวดเร็วในสภาพจำลองคอมพิวเตอร์ แล้วนำไปตรวจสอบคุณสมบัติและความปลอดภัยในห้องปฏิบัติการ กระบวนการแบบปลายทางถึงปลายทางนี้ช่วยลดระยะเวลาการพัฒนาแอนติบอดีแบบดั้งเดิมจากหลายปีเหลือเพียงไม่กี่เดือน ทำให้บริษัทเภสัชกรรมและสตาร์ทอัพไบโอเทคสามารถเร่งนำยานวัตกรรมสู่คลินิกได้เร็วขึ้น
นี่คืออะไร
แพลตฟอร์มของ Absci ผสาน AI เชิงสร้าง, โครงสร้างชีวสารสนเทศ และเทคโนโลยีการทดลองอัตโนมัติ สามารถ “ออกแบบ” ลำดับแอนติบอดีบนคอมพิวเตอร์และคาดการณ์ความสัมพันธ์, ความเป็นภูมิคุ้มกันและความสามารถในการผลิตได้แบบเรียลไทม์ แพลตฟอร์มจะสร้างลำดับผู้สมัครจำนวนมากโดยอัตโนมัติ แล้วใช้การทดลองเปียกความเร็วสูงเพื่อสร้างข้อมูลกลับเข้าสู่โมเดล ทำให้เกิดการเรียนรู้แบบปิดวงจร ทีมวิจัยเพียงเลือกแอนติบอดีที่มีศักยภาพสูงสุดไม่กี่ตัวมาทดสอบอย่างละเอียด ลดค่าใช้จ่ายจากการลองผิดลองถูกอย่างมหาศาล
แก้ไขปัญหาอะไร
การพัฒนาแอนติบอดีแบบดั้งเดิมต้องอาศัยการคัดกรองและการปรับปรุงในห้องปฏิบัติการจำนวนมาก ใช้เวลานานและค่าใช้จ่ายสูง พร้อมอัตราความสำเร็จที่ต่ำ Absci ใช้ AI คัดกรองล่วงหน้า เพื่อตัดลำดับที่ไม่มีศักยภาพออกในขั้นตอนคอมพิวเตอร์ ลดภาระงานในห้องปฏิบัติการ และข้อมูลความเร็วสูงทำให้โมเดลเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง เพิ่มความแม่นยำของการคาดการณ์ สำหรับบริษัทเภสัชกรรมและสตาร์ทอัพที่ต้องการตอบสนองโรคใหม่หรือการบำบัดส่วนบุคคลอย่างรวดเร็ว Absci มอบเส้นทางการพัฒนาแอนติบอดีที่เร็วกว่าและคุ้มค่ากว่า
ฟีเจอร์เด่น
- การออกแบบแอนติบอดีด้วย AI เชิงสร้าง
- การตอบกลับจากการทดลองเปียกความเร็วสูง
- การพยากรณ์โครงสร้างและความสัมพันธ์
- การคัดกรองความเป็นภูมิคุ้มกันและความสามารถในการผลิต
- แพลตฟอร์มเรียนรู้แบบปิดวงจร
ข้อดี
- ย่นระยะเวลาการพัฒนามาก
- ลดค่าใช้จ่ายการทดลอง
- เพิ่มคุณภาพของผู้สมัคร
ข้อเสีย
- ต้องการข้อมูลการทดลองเปียกคุณภาพสูงจำนวนมาก
- ค่าใช้จ่ายเริ่มต้นในการสร้างโมเดลค่อนข้างสูง
กรณีการใช้งาน
- การสำรวจแอนติบอดีในขั้นตอนต้นของยาตัวใหม่
- การพัฒนาการบำบัดมะเร็งแบบส่วนบุคคล
- การตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อความต้องการแอนติบอดีสำหรับโรคระบาดใหม่
บันทึกบรรณาธิการ
การผสาน AI กับการทดลองเปียกแบบวนกลับเป็นวงจรเป็นแนวโน้มแห่งอนาคตของการพัฒนาแอนติบอดี
คำถามที่พบบ่อย
แพลตฟอร์มของ Absci สามารถออกแบบโปรตีนที่ไม่ใช่แอนติบอดีได้หรือไม่?
ปัจจุบันแพลตฟอร์มมุ่งเน้นการออกแบบและตรวจสอบแอนติบอดีบำบัดเป็นหลัก ส่วนการสร้างโปรตีนประเภทอื่นยังอยู่ในขั้นตอนวิจัยและยังไม่ได้ให้บริการอย่างเป็นทางการ
ต้องมีอุปกรณ์ห้องปฏิบัติการของตนเองเพื่อใช้ Absci หรือไม่?
Absci ให้บริการการทดลองเปียกความเร็วสูงครบวงจร ลูกค้าเพียงแค่ระบุความต้องการและเป้าหมาย การดำเนินการทดลองและการส่งคืนข้อมูลทั้งหมดจะจัดการโดยแพลตฟอร์ม
ความแม่นยำของการพยากรณ์ของแพลตฟอร์มเป็นอย่างไร?
ด้วยการเรียนรู้แบบปิดวงจรต่อเนื่องและการตรวจสอบจากการทดลองจำนวนมาก การพยากรณ์ความสัมพันธ์และความเป็นภูมิคุ้มกันของแอนติบอดีของแพลตฟอร์มอยู่ในระดับผู้นำของอุตสาหกรรม ความแม่นยำเฉพาะจะขึ้นอยู่กับแอนติเจนเป้าหมายแต่ละชนิด