Augtera Networks เป็นแพลตฟอร์ม AIOps ที่ออกแบบมาสำหรับอุตสาหกรรมโทรคมนาคมและโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงวิเคราะห์ข้อมูลรีโมทจำนวนมากแบบเรียลไทม์ เพื่อตรวจจับความผิดปกติและกรองการแจ้งเตือนเสียงรบกวนอัตโนมัติ แพลตฟอร์มรวบรวมสัญญาณเฝ้าระวังที่กระจายอยู่ในหลายระบบ ผ่านการสกัดคุณลักษณะและการวิเคราะห์ซีรีส์เวลา เพื่อค้นหาจุดอุดตันด้านประสิทธิภาพหรือสัญญาณของความเสียหาย และนำเสนอผ่านแดชบอร์ดแบบมุมมองภาพแบบเรียลไทม์ กระบวนการอัตโนมัตินี้ไม่เพียงแต่ลดเวลาการตรวจสอบด้วยมือ แต่ยังลด "ความเมื่อยล้าจากการแจ้งเตือน" ทำให้ทีมดูแลระบบมุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่แท้จริงได้มากขึ้น
ปัญหาที่แก้ไข
ในสภาพแวดล้อมเฝ้าระวังเครือข่ายแบบดั้งเดิม ข้อมูลรีโมทจำนวนมากมักสร้างการแจ้งเตือนซ้ำหรือไม่เกี่ยวข้อง ทำให้วิศวกรต้องใช้เวลามากในการตรวจสอบแต่ละรายการ ประสิทธิภาพต่ำและเสี่ยงต่อการพลาดความผิดปกติสำคัญ Augtera Networks ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเรียนรู้รูปแบบการทำงานปกติอย่างอัตโนมัติ เพื่อตรวจจับพฤติกรรมที่เบี่ยงเบนอย่างรวดเร็ว และส่งการแจ้งเตือนระดับความสำคัญสูงเท่านั้น ลดเสียงรบกวน เพิ่มความเร็วในการระบุสาเหตุของความเสียหาย และเพิ่มความพร้อมให้บริการและความพึงพอใจของลูกค้า
เหมาะสำหรับใครและวิธีใช้
แพลตฟอร์มนี้เหมาะสำหรับผู้ให้บริการโทรคมนาคม ผู้ให้บริการคลาวด์ และทีมดูแลระบบเครือข่ายขององค์กรขนาดใหญ่ ผู้ใช้เพียงเชื่อมต่อข้อมูลรีโมทที่มีอยู่ (เช่น NetFlow, SNMP, Syslog ฯลฯ) เข้ากับช่องทางข้อมูลของ Augtera แพลตฟอร์มจะสร้างโมเดลอัตโนมัติและเรียนรู้ต่อเนื่อง ผ่านแดชบอร์ดบนเว็บ ผู้บริหารสามารถเฝ้าระวังสภาพสุขภาพทั่วโลกแบบเรียลไทม์ วิศวกรสามารถดูสาเหตุของความผิดปกติและแนะนำการแก้ไขทันที พร้อมสคริปต์แก้ไขอัตโนมัติ
ฟีเจอร์เด่น
- ตรวจจับความผิดปกติด้วยแมชชีนเลิร์นนิง
- รวมข้อมูลรีโมทจากหลายแหล่ง
- ระบบจัดระดับการแจ้งเตือนอัจฉริยะ
- แดชบอร์ดแบบมุมมองภาพ
- แนะนำสาเหตุของปัญหาอัตโนมัติ
ข้อดี
- ลดเสียงรบกวนของการแจ้งเตือนอย่างมาก
- เพิ่มประสิทธิภาพในการระบุสาเหตุของความเสียหาย
- รองรับรูปแบบข้อมูลรีโมทหลายประเภท
ข้อเสีย
- ต้องมีข้อมูลประวัติที่เพียงพอสำหรับการฝึกโมเดล
- การปรับแต่งโมเดลเริ่มต้นต้องใช้เวลา
กรณีการใช้งาน
- การแจ้งเตือนล่วงหน้าสำหรับความเสียหายเครือข่ายโทรคมนาคม
- เฝ้าระวังประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์
- ตรวจสอบสุขภาพเครือข่ายข้ามภูมิภาคขององค์กรใหญ่
บันทึกบรรณาธิการ
Augtera ใช้ AI เป็นแกนหลัก ทำให้การดูแลระบบเครือข่ายมีความฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
คำถามที่พบบ่อย
Augtera รองรับประเภทข้อมูลรีโมทใดบ้าง?
แพลตฟอร์มรองรับ NetFlow, SNMP, Syslog, IPFIX และแหล่งข้อมูล API ที่กำหนดเอง ซึ่งครอบคลุมรูปแบบข้อมูลรีโมทเครือข่ายและคลาวด์ที่พบได้ทั่วไป
ต้องใช้ข้อมูลประวัติจำนวนมากเพื่อเปิดใช้งานโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงหรือไม่?
โมเดลเริ่มต้นต้องมีข้อมูลการทำงานปกติเพียงพอเป็นฐาน แต่แพลตฟอร์มมีโมเดลเริ่มต้นที่พร้อมใช้งาน ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเริ่มต้นได้เร็วและเพิ่มความแม่นยำเมื่อข้อมูลสะสม
กลไกการจัดระดับการแจ้งเตือนทำงานอย่างไร?
ระบบจะประเมินความรุนแรง, ขอบเขตผลกระทบ, และความถี่ในอดีตของความผิดปกติ เพื่อจัดระดับอัตโนมัติ ส่งการแจ้งเตือนระดับความสำคัญสูงให้กับผู้รับผิดชอบ ลดการรบกวนที่ไม่จำเป็น