PostEra เป็นแพลตฟอร์มการออกแบบยาแบบบูรณาการระหว่างการเรียนรู้ของเครื่องและความเชี่ยวชาญด้านเคมี โดยผลิตภัณฑ์หลักของมันคือ Manifold ซึ่งสามารถทำการวางแผนเส้นทางสังเคราะห์ย้อนกลับ การสร้างโครงสร้างโมเลกุล และการปรับเส้นทางสังเคราะห์โดยอัตโนมัติบนระดับโมเลกุล ช่วยให้นักเคมีคัดเลือกสาร候選ที่สามารถสังเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว แพลตฟอร์มฝึกโมเดลด้วยฐานข้อมูลปฏิกิริยาเคมีสาธารณะและส่วนตัวจำนวนมาก ทำให้ผู้ใช้เพียงแค่ใส่โครงสร้างเป้าหมายหรือความต้องการด้านประสิทธิภาพยา ก็จะได้รับข้อเสนอเส้นทางสังเคราะห์หลายเส้น พร้อมการประเมินต้นทุน ผลผลิต และความเป็นไปได้แบบเรียลไทม์ ลดระยะเวลาตั้งแต่แนวคิดจนถึงการตรวจสอบในห้องปฏิบัติการอย่างมีนัยสำคัญ
แก้ไขปัญหาอะไรได้บ้าง
การพัฒนายาแบบดั้งเดิมในขั้นตอนการสังเคราะห์ย้อนกลับและการออกแบบโมเลกุลมักใช้เวลาหลายเดือนหรือหลายปี และต้องอาศัยการตัดสินใจและการทดลองด้วยมือจำนวนมาก Manifold ใช้การเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติในการสังเคราะห์ย้อนกลับและการสร้างโมเลกุล ลดข้อผิดพลาดจากมนุษย์และการทดลองที่ซ้ำซ้อน ทำให้นักเคมีมุ่งเน้นการสำรวจประสิทธิภาพยาใหม่ ๆ ได้มากขึ้น แพลตฟอร์มยังให้การประเมินต้นทุนและความเป็นไปได้ของการสังเคราะห์ ช่วยลดความเสี่ยงในการวิจัยและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร
เหมาะกับใครและใช้งานอย่างไร
เหมาะสำหรับบริษัทเภสัชกรรม ทีมวิจัยในมหาวิทยาลัย และสตาร์ทอัพไบโอเทค โดยเฉพาะนักเคมีและนักออกแบบยาที่ต้องการสร้างสาร候選ที่สังเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว ผู้ใช้เพียงอัปโหลดโมเลกุลเป้าหมายหรือกำหนดเงื่อนไขด้านประสิทธิภาพยาในแพลตฟอร์ม แล้วเปิดโมดูลการสร้างโมเลกุลและสังเคราะห์ย้อนกลับของ Manifold ระบบจะส่งคืนเส้นทางสังเคราะห์หลายเส้นพร้อมเงื่อนไขการสังเคราะห์ ผู้ใช้สามารถเลือกเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดและส่งออกคำสั่งสังเคราะห์ให้ห้องปฏิบัติการดำเนินการต่อได้
ฟีเจอร์เด่น
- การวางแผนสังเคราะห์ย้อนกลับ
- การสร้างโมเลกุล
- การปรับเส้นทางสังเคราะห์ให้เหมาะที่สุด
- การประเมินต้นทุนและอัตราผลผลิต
- รองรับฐานข้อมูลขนาดใหญ่
ข้อดี
- ลดระยะเวลาการพัฒนานาอย่างมาก
- อัตโนมัติช่วยลดข้อผิดพลาดจากมนุษย์
- ให้เส้นทางสังเคราะห์หลายทางเพื่อความยืดหยุ่น
ข้อเสีย
- ต้องพึ่งพาฐานข้อมูลปฏิกิริยาที่มีคุณภาพสูง
- มีเส้นโค้งการเรียนรู้เริ่มต้นที่ค่อนข้างสูง
กรณีการใช้งาน
- คัดเลือกสาร候選ใหม่อย่างรวดเร็ว
- วางแผนเส้นทางสังเคราะห์ใหม่สำหรับสารที่มีอยู่แล้ว
- สำรวจหัวข้อการวิจัยเคมียาในสถาบันการศึกษา
บันทึกบรรณาธิการ
โซลูชันครบวงจรที่ผสาน AI กับเคมี ทำให้การพัฒนายาเร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น
คำถามที่พบบ่อย
แพลตฟอร์มต้องอัปโหลดข้อมูลปฏิกิริยาด้วยตนเองหรือไม่?
ฐานข้อมูลปฏิกิริยาที่พบบ่อยส่วนใหญ่ถูกบรรจุไว้ในระบบแล้ว ผู้ใช้สามารถอัปโหลดข้อมูลของตนเองเพื่อขยายโมเดลได้
เส้นทางสังเคราะห์ที่เสนอจะคำนึงถึงข้อจำกัดของอุปกรณ์ในห้องปฏิบัติการหรือไม่?
ระบบจะกรองเส้นทางที่ไม่สอดคล้องกับอุปกรณ์และสารเคมีที่ผู้ใช้ระบุ ให้ข้อเสนอที่สอดคล้องกับเงื่อนไขของห้องปฏิบัติการ
รองรับการเพิ่มประสิทธิภาพหลายเป้าหมายพร้อมกันหรือไม่?
ใช่ Manifold สามารถพิจารณามาตรฐานประสิทธิภาพหลายอย่างพร้อมกับความเป็นไปได้ในการสังเคราะห์ เพื่อสร้างโมเลกุลที่ตอบสนองเงื่อนไขหลายประการ