RELEX Solutions

แพลตฟอร์มวางแผนห่วงโซ่อุปทานค้าปลีกแบบครบวงจรที่ขับเคลื่อนด้วย AI

4.3 Finland
ไปที่เว็บไซต์ ↗

RELEX Solutions เป็นแพลตฟอร์มวางแผนการค้าปลีกและห่วงโซ่อุปทานที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เป็นแกนหลัก โดยออกแบบมาเพื่อการพยากรณ์ความต้องการ การเติมสต็อก และการจัดสรรทรัพยากรมนุษย์ แพลตฟอร์มใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องวิเคราะห์ข้อมูลการขายประวัติศาสตร์ โปรโมชั่น สภาพอากาศ และเทศกาลต่าง ๆ เพื่อสร้างการพยากรณ์ความต้องการที่แม่นยำ ช่วยให้ร้านค้าและศูนย์กระจายสินค้า (DC) วางแผนการเติมสต็อกและกลยุทธ์สต็อกได้อย่างเหมาะสม ฟังก์ชันการปรับใช้ทรัพยากรมนุษย์ยังสามารถปรับเปลี่ยนตารางงานและการจัดสรรพนักงานตามการคาดการณ์ของผู้เข้าชมและภาระงานได้แบบไดนามิก ลดค่าใช้จ่ายโอเวอร์ชาร์จและยกระดับคุณภาพบริการและความพึงพอใจของพนักงาน

ปัญหาที่แก้ไข

การวางแผนค้าปลีกแบบดั้งเดิมมักพึ่งพาการสรุปข้อมูลด้วยมือและการตัดสินใจตามประสบการณ์ ทำให้เกิดการขาดสต็อกหรือสต็อกเกิน ส่งผลต่อการสูญเสียยอดขายและการใช้เงินทุน RELEX ใช้อัลกอริทึม AI เพื่อทำการพยากรณ์ความต้องการอัตโนมัติ ลดระยะเวลาการตัดสินใจและลดความผิดพลาดของมนุษย์ พร้อมทั้งผสานการเติมสต็อกและการจัดตารางงานให้เป็นระบบครบวงจร สำหรับผู้ค้าปลีกหลายสาขาและหลายคลัง RELEX ช่วยรักษาสมดุลสต็อกและประสิทธิภาพการดำเนินงานในสภาพตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

เหมาะสำหรับใครและวิธีใช้งาน

  • ผู้ค้าปลีกเชื่อมโยงหลายสาขา เช่น ซูเปอร์มาร์เก็ตและห้างสรรพสินค้า ที่ต้องจัดการสาขาหลายสิบถึงหลายร้อยและศูนย์กระจายหลายแห่ง
  • ผู้จัดการห่วงโซ่อุปทานและทีมวางแผนความต้องการ สามารถดูผลการพยากรณ์และข้อเสนอเติมสต็อกผ่านแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ ปรับกลยุทธ์ได้ทันที
  • ผู้รับผิดชอบด้านทรัพยากรมนุษย์และการจัดตารางงาน สามารถใช้โมดูลการปรับใช้ทรัพยากรมนุษย์สร้างตารางงานอัตโนมัติตามการคาดการณ์ของผู้เข้าชม ลดค่าใช้จ่ายด้านแรงงาน
    การใช้งานเพียงอัปโหลดข้อมูลการขาย สต็อก และทรัพยากรมนุษย์ ระบบจะฝึกโมเดลและทำการพยากรณ์โดยอัตโนมัติ ผู้ใช้สามารถตรวจสอบและปรับแต่งข้อเสนอผ่านเว็บอินเตอร์เฟส แล้วส่งออกแผนสุดท้ายไปยัง ERP หรือ WMS

ฟีเจอร์เด่น

  • การพยากรณ์ความต้องการ
  • การปรับใช้สต็อกแบบอัตโนมัติ
  • การจัดตารางงานมนุษย์
  • การรวมหลายสาขาและ DC
  • แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์

ข้อดี

  • ความแม่นยำในการพยากรณ์สูง
  • กระบวนการอัตโนมัติ ลดความผิดพลาดของมนุษย์
  • รองรับการทำงานร่วมกันระหว่างสาขาและคลัง

ข้อเสีย

  • ต้องมีข้อมูลประวัติศาสตร์ครบถ้วนเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูง
  • การตั้งค่าเริ่มต้นและการบูรณาการอาจซับซ้อน

กรณีการใช้งาน

  • การวางแผนเติมสต็อกในช่วงเทศกาลที่ความต้องการเพิ่มขึ้น
  • การปรับตารางงานในช่วงเวลาสูงสุดของการเข้าชม
  • การจัดการสต็อกให้สมดุลในหลายสาขา

บันทึกบรรณาธิการ

RELEX เน้น AI เป็นแกนหลัก เพื่อให้โซลูชันการจัดการห่วงโซ่อุปทานค้าปลีกแบบครบวงจรที่มีความฉลาด

คำถามที่พบบ่อย

RELEX สามารถบูรณาการกับระบบ ERP ที่มีอยู่ได้หรือไม่?

ใช่ แพลตฟอร์มมี API และอินเตอร์เฟสการซิงค์ข้อมูลกับ ERP ทั่วไป เช่น SAP และ Oracle รองรับการไหลข้อมูลทั้งสองทิศทาง

ปัจจัยใดบ้างที่ส่งผลต่อความแม่นยำของการพยากรณ์ความต้องการ?

ความแม่นยำขึ้นอยู่กับความสมบูรณ์ของข้อมูลการขายประวัติศาสตร์ โปรโมชั่น การเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล และปัจจัยภายนอก เช่น สภาพอากาศและเทศกาล ข้อมูลที่ครบถ้วนจะทำให้โมเดลทำงานได้ดีขึ้น

การปรับใช้ทรัพยากรมนุษย์พิจารณาข้อจำกัดเวลาทำงานและวันหยุดของพนักงานหรือไม่?

ใช่ ระบบจะรวมขีดจำกัดเวลาทำงานตามกฎหมาย ความพร้อมของพนักงาน และวันหยุดที่ได้กำหนดไว้ล่วงหน้า เพื่อให้การจัดตารางงานเป็นไปตามกฎหมายและตรงกับความต้องการของพนักงาน

เครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้อง

繁體中文版 →