Salem Cyber
วิเคราะห์ภัยคุกคามอัตโนมัติ เพื่อให้ SOC มุ่งเน้นที่ความเสี่ยงที่แท้จริง
Salem Cyber เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ภัยคุกคามบนเครือข่ายที่ออกแบบมาสำหรับศูนย์ปฏิบัติการความปลอดภัย (SOC) โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อทำงานอัตโนมัติในระดับ Tier‑1 และ Tier‑2 ของ SIEM และ EDR
เมื่อ SIEM หรือ EDR ส่งเตือนภัย Salem Cyber จะรวบรวมข้อมูล วิเคราะห์พฤติกรรม และประเมินความเสี่ยงอย่างรวดเร็ว เพื่อกรองเหตุการณ์ที่มีโอกาสเป็นภัยจริงสูงสุด จากนั้นส่งต่อให้ทีม SOC ดำเนินการตรวจสอบต่อไป
ผลลัพธ์คือ ลดเสียงรบกวนจากเตือนภัย ลดภาระงานของพนักงาน และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ SOC ให้สามารถมุ่งเน้นที่กรณีความเสี่ยงสูงที่ต้องการการตัดสินใจของมนุษย์ได้อย่างเต็มที่
Salem Cyber เหมาะสำหรับองค์กรขนาดกลาง-ใหญ่ ธนาคาร และหน่วยงานรัฐบาลที่ต้องรับมือกับเตือนภัยจำนวนมากแต่มีทรัพยากรมนุษย์จำกัด
สิ่งที่เป็นอะไร
Salem Cyber เป็นแพลตฟอร์มวิเคราะห์ภัยคุกคามบนเครือข่ายที่ผสาน AI และกระบวนการอัตโนมัติ ทำให้สามารถทำการรวบรวมข้อมูล เปรียบเทียบพฤติกรรม และประเมินความเสี่ยงทันทีหลังจาก SIEM/EDR สร้างเตือนภัย พร้อมแสดงผลในรูปแบบรายงานและแดชบอร์ดที่เข้าใจง่าย
ปัญหาที่แก้ไข
- เสียงรบกวนจากเตือนภัยสูง – กรองเหตุการณ์ความเสี่ยงต่ำออกไป ลดภาระงานของ SOC
- การจัดสรรทรัพยากรไม่สม่ำเสมอ – มุ่งเน้นทรัพยากรมนุษย์ไปที่กรณีความเสี่ยงสูง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการป้องกันโดยรวม
- เวลาตอบสนองช้า – ส่งต่อภัยคุกคามจริงทันที ลดเวลาตั้งแต่เตือนภัยจนถึงการตรวจสอบ
ฟีเจอร์เด่น
- กรองเตือนภัยด้วย AI
- อัปเกรดเหตุการณ์อัตโนมัติ
- รายงานการวิเคราะห์พฤติกรรม
- การรวมระบบ SIEM/EDR
- แดชบอร์ดแสดงผลแบบมองเห็นได้
ข้อดี
- ลดเสียงรบกวนจากเตือนภัยอย่างมาก
- เพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบ
- ลดต้นทุนแรงงาน
ข้อเสีย
- ต้องมีข้อมูลฝึกสอนล่วงหน้า
- อาจเรียนรู้ภัยคุกคามใหม่ช้ากว่า
กรณีการใช้งาน
- กรองเตือนภัยประจำวันขององค์กรขนาดใหญ่
- ส่งต่อเหตุการณ์ความเสี่ยงสูงของสถาบันการเงินอย่างรวดเร็ว
- จัดลำดับความสำคัญของภัยคุกคามเมื่อทรัพยากรจำกัดในหน่วยงานรัฐบาล
บันทึกบรรณาธิการ
นี่คือโซลูชัน AI ที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพ SOC อย่างมีนัยสำคัญ ควรพิจารณาใช้งาน
คำถามที่พบบ่อย
Salem Cyber ต้องใช้ SIEM/EDR แบบไหน才能ใช้งาน?
Salem Cyber รองรับ SIEM และ EDR หลักในตลาดที่สามารถส่งออกข้อมูลเตือนภัยในรูปแบบมาตรฐานได้ทุกระบบ
เครื่องมือนี้จะทดแทนพนักงาน SOC หรือไม่?
เครื่องมือนี้เป็นเครื่องมือช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ไม่ได้ทดแทน พนักงานยังคงต้องทำการตัดสินใจและดำเนินการต่อเหตุการณ์ที่ได้รับการส่งต่อ
จะทำอย่างไรให้การตัดสินใจของ AI มีความแม่นยำ?
Salem Cyber ใช้การเรียนรู้ของเครื่องแบบต่อเนื่องและระบบฟีดแบ็กจากพนักงานเพื่อปรับปรุงโมเดลอย่างต่อเนื่อง พร้อมให้บันทึกการตัดสินใจที่สามารถติดตามได้