ScreenPoint Medical

AI ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านม

4.3 Netherlands
ไปที่เว็บไซต์ ↗

ScreenPoint Medical

ScreenPoint Medical เป็นบริษัทเทคโนโลยีทางการแพทย์ที่มีสำนักงานใหญ่ในเนเธอร์แลนด์ โดยมุ่งเน้นการพัฒนาและจำหน่ายโซลูชันการวินิจฉัยภาพด้วย AI ผลิตภัณฑ์หลักของบริษัทคือ Transpara ซึ่งใช้โมเดลลึกเพื่อทำการตรวจจับพื้นที่ที่อาจเป็นมะเร็งในภาพถ่ายเต้านม (Mammography) และภาพถ่ายสามมิติของเต้านม (Digital Breast Tomosynthesis, DBT) ช่วยให้แพทย์รังสีวิทยาเพิ่มประสิทธิภาพในการอ่านภาพและความแม่นยำของการวินิจฉัย Transpara ได้รับการติดตั้งในโรงพยาบาลและคลินิกทั่วโลก ทำให้เป็นเครื่องมือช่วยเหลือที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในกระบวนการคัดกรองมะเร็งเต้านม

นี่คืออะไร

Transpara ได้รับการฝึกด้วยภาพเต้านมที่มีการทำเครื่องหมายอย่างละเอียด ทำให้สามารถระบุลักษณะเช่น การเกิดแคลเซียมเล็ก ๆ, โกบ, และความผิดปกติของโครงสร้าง และแสดงผลเป็นแผนภาพความร้อน (heatmap) บนหน้าจอ ผู้ใช้เพียงอัปโหลดไฟล์ภาพถ่ายเต้านมมาตามมาตรฐาน DICOM ไปยังแพลตฟอร์มคลาวด์ของ ScreenPoint ระบบจะประมวลผลและส่งคะแนน AI พร้อมกับภาพแสดงผลภายในไม่กี่วินาที แพทย์สามารถดูผลบนภาพต้นฉบับโดยตรง ไม่ต้องมีอุปกรณ์เพิ่มเติมหรือเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานเดิม

ปัญหาที่แก้ไข

การคัดกรองมะเร็งเต้านมแบบดั้งเดิมอาศัยการอ่านภาพด้วยตาแพทย์ ซึ่งมีข้อจำกัดด้านแรงงาน ประสบการณ์ และความเหนื่อยล้าจากการอ่านภาพจำนวนมาก ทำให้มีความเสี่ยงต่อการพลาดหรือวินิจฉัยผิด Transpara ช่วย:

  • เพิ่มอัตราการตรวจจับ: มีความไวต่อเนื้อเยื่อเล็ก ๆ ในระยะเริ่มต้น ลดความเสี่ยงของการพลาด
  • ลดเวลาอ่านภาพ: การทำเครื่องหมายอัตโนมัติและการจัดอันดับความเสี่ยงช่วยให้แพทย์มุ่งเน้นจุดสำคัญได้เร็วขึ้น เพิ่มปริมาณการตรวจสอบต่อวัน
  • ทำให้รายงานเป็นมาตรฐาน: ให้คะแนนความเสี่ยงที่สอดคล้องกัน ลดความแตกต่างระหว่างแพทย์
  • สนับสนุนระบบอ่านคู่: เป็นข้อมูลอ้างอิงที่เป็นกลางในกระบวนการอ่านคู่หรือการให้ความคิดเห็นรอง

กลุ่มเป้าหมายรวมถึงโรงพยาบาลใหญ่ คลินิกชุมชน ศูนย์คัดกรองมะเร็งเต้านม และองค์กรทางการแพทย์ที่ต้องการนำ AI เข้ามาช่วยเพิ่มคุณภาพและประสิทธิภาพ

ฟีเจอร์เด่น

  • ตรวจจับด้วยการเรียนรู้ลึก
  • รองรับภาพถ่ายเต้านมและ DBT
  • ตอบกลับแบบเรียลไทม์ผ่านคลาวด์
  • แสดงผลความเสี่ยงด้วย heatmap
  • ได้รับการรับรองตามกฎหมายหลายประเทศ

ข้อดี

  • เพิ่มอัตราการตรวจจับ
  • ลดเวลาอ่านภาพ
  • ทำให้การประเมินความเสี่ยงเป็นมาตรฐาน

ข้อเสีย

  • ต้องมีเครือข่ายที่เสถียร
  • ขึ้นกับบริการคลาวด์ ต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

กรณีการใช้งาน

  • กระบวนการคัดกรองมะเร็งเต้านมประจำ
  • การอ่านคู่หรือการให้ความคิดเห็นรอง
  • การปรับปรุงคุณภาพและประสิทธิภาพของโรงพยาบาล

บันทึกบรรณาธิการ

เพื่อนร่วมงาน AI ที่เชื่อถือได้ ทำให้การคัดกรองมะเร็งเต้านมปลอดภัยยิ่งขึ้น

คำถามที่พบบ่อย

Transpara รองรับรูปแบบภาพใดบ้าง?

รองรับไฟล์ภาพเต้านมตามมาตรฐาน DICOM ทั้งภาพถ่ายเต้านมและภาพถ่ายสามมิติของเต้านม ไม่ต้องแปลงไฟล์เพิ่มเติม

การใช้ AI ช่วยเหลือจะทำให้แพทย์รังสีวิทยาถูกแทนที่หรือไม่?

Transpara เป็นเครื่องมือช่วยเหลือเท่านั้น การวินิจฉัยขั้นสุดท้ายยังคงเป็นหน้าที่ของแพทย์ เพื่อช่วยลดความเสี่ยงของการพลาดและเพิ่มประสิทธิภาพ

ข้อมูลจะถูกปกป้องอย่างไร?

ภาพทั้งหมดถูกเข้ารหัสแบบ end‑to‑end ทั้งในระหว่างการส่งและการเก็บรักษา และสอดคล้องกับ GDPR และกฎหมายปกป้องข้อมูลทางการแพทย์ของแต่ละประเทศ

เครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้อง

繁體中文版 →