Usage.ai

บริการปรับส่วนลดคลาวด์แบบ commitment ให้อัตโนมัติ คิดเงินตามส่วนที่ประหยัดได้จริง

Paid United States
ไปที่เว็บไซต์ ↗

โมเดลธุรกิจของ Usage.ai ตรงมาก มันซื้อขาย Reserved Instance, Savings Plans และ Committed Use Discounts ของ AWS, GCP, Azure ให้คุณอัตโนมัติ ทางบริษัทอ้างว่าประหยัดได้สามถึงห้าสิบเปอร์เซ็นต์ และคิดเงินโดยหักส่วนแบ่งจากจำนวนที่ประหยัดได้จริงตามสัดส่วนเท่านั้น ไม่มีค่าติดตั้ง ไม่มีค่าสมาชิก ไม่มีขั้นต่ำ

คุณสมบัติเด่นและสถานการณ์การใช้งาน

สำหรับ CFO เสน่ห์ของการคิดเงินแบบวัดผลนี้อยู่ที่ความเสี่ยงขาลงเป็นศูนย์ ไม่ประหยัดก็ไม่ต้องจ่าย ทางเทคนิคมันวิเคราะห์โครงสร้างการใช้งานของคุณแบบเรียลไทม์ ตัดสินว่างานใดเสถียรพอที่จะผูก commitment และงานใดควรคงความยืดหยุ่น แล้วดำเนินการซื้อแทน เมื่อการใช้งานลดลงก็ช่วยปรับสถานะให้ เทียบกับการกดซื้อแพ็กเกจหนึ่งปีเองในคอนโซล ความต่างของการจัดการแบบไดนามิกต่อเนื่องอยู่ที่ เมื่อธุรกิจโตหรือสถาปัตยกรรมเปลี่ยน ชุด commitment ปรับตามได้ ไม่ถูกล็อกไว้กับการตัดสินเมื่อปีก่อน กระบวนการทั้งหมดไม่ต้องแก้โครงสร้างพื้นฐานและไม่ต้องปรับโค้ด

เหมาะกับบริษัทที่รายจ่ายคลาวด์มีขนาดพอสมควรแล้วแต่ไม่มีคนคอยดูส่วนลด commitment โดยเฉพาะ เหมาะเป็นพิเศษกับอีคอมเมิร์ซ เกม และ SaaS ที่การใช้งานผันผวนตามธุรกิจ หากบริษัทของคุณมีทีม FinOps ที่สมบูรณ์ทำเรื่องนี้อยู่แล้ว ความคุ้มของโมเดลหักส่วนแบ่งต้องคำนวณใหม่

ฟังก์ชันหลัก

  • ซื้อและจัดการ RI, Savings Plans และ CUD อัตโนมัติ
  • รองรับ AWS, GCP และ Azure
  • คิดเงินหักส่วนแบ่งจากจำนวนที่ประหยัดจริง ไม่มีค่าติดตั้งและค่าสมาชิก
  • วิเคราะห์การใช้งานแบบเรียลไทม์และคำแนะนำการปรับให้เหมาะที่สุด
  • ไม่ต้องแก้โครงสร้างพื้นฐานหรือโค้ดเดิม
  • ปรับสถานะ commitment แบบไดนามิกเมื่อการใช้งานเปลี่ยน

การใช้งานที่พบบ่อย

  • บริษัทที่ไม่มีกำลังคน FinOps ได้ส่วนลด commitment อย่างรวดเร็ว
  • ธุรกิจที่การใช้งานผันผวนสูงปรับชุด commitment แบบไดนามิก
  • การจัดการส่วนลดแบบรวมของสภาพแวดล้อมหลายคลาวด์
  • เครื่องมือลดต้นทุนที่เห็นผลเร็วในโปรเจกต์ลดต้นทุน

ฟีเจอร์เด่น

  • ซื้อและจัดการ RI, Savings Plans และ CUD อัตโนมัติ
  • รองรับ AWS, GCP และ Azure
  • คิดเงินหักส่วนแบ่งจากจำนวนที่ประหยัดจริง ไม่มีค่าติดตั้งและค่าสมาชิก
  • วิเคราะห์การใช้งานแบบเรียลไทม์และคำแนะนำการปรับให้เหมาะที่สุด
  • ไม่ต้องแก้โครงสร้างพื้นฐานหรือโค้ดเดิม
  • ปรับสถานะ commitment แบบไดนามิกเมื่อการใช้งานเปลี่ยน

ข้อดี

  • ไม่มีค่าใช้จ่ายล่วงหน้า ไม่ประหยัดก็ไม่ต้องจ่าย โมเดลความเสี่ยงเป็นมิตรกับลูกค้า
  • ไม่ต้องแก้โครงสร้างพื้นฐาน แรงเสียดทานในการนำมาใช้ต่ำ
  • ปรับ commitment แบบไดนามิก แนบกับการใช้งานจริงกว่าการซื้อขาดทีเดียวเอง

ข้อเสีย

  • สัดส่วนการหักส่วนแบ่งสะสมระยะยาวอาจไม่ถูกกว่าการสร้าง FinOps เอง
  • ต้องให้สิทธิ์ดำเนินการซื้อแทน เกี่ยวข้องกับอำนาจตัดสินใจทางการเงิน
  • จำนวนที่ประหยัดจะนับอย่างไร รายละเอียดสัญญาต้องดูให้ละเอียด

กรณีการใช้งาน

  • บริษัทที่ไม่มีกำลังคน FinOps ได้ส่วนลด commitment อย่างรวดเร็ว
  • ธุรกิจที่การใช้งานผันผวนสูงปรับชุด commitment แบบไดนามิก
  • การจัดการส่วนลดแบบรวมของสภาพแวดล้อมหลายคลาวด์
  • เครื่องมือลดต้นทุนที่เห็นผลเร็วในโปรเจกต์ลดต้นทุน

บันทึกบรรณาธิการ

การคิดเงินแบบวัดผลในแวดวง FinOps ถือเป็นโมเดลที่ซื่อสัตย์หายาก มันผูกรายได้ของตัวเองไว้กับการประหยัดของคุณ สิ่งเดียวที่ผมเตือนคือ นิยามของ "การประหยัด" ในสัญญาต้องดูให้ชัด ฐานคำนวณอย่างไรจะกำหนดโดยตรงว่าคุณจ่ายเท่าไร

คำถามที่พบบ่อย

หักส่วนแบ่งอย่างไร จะแพงกว่าซื้อเองไหม

มันหักส่วนแบ่งจากจำนวนที่ประหยัดจริงเท่านั้น ระยะสั้นจึงคุ้มแน่ แต่ถ้าการใช้งานของคุณเสถียรและมีคนภายในยอมสละเวลาจัดการ ต้นทุนรวมของการจัดการเองระยะยาวอาจต่ำกว่า แนะนำให้คำนวณลองโดยใช้กรอบหนึ่งปี

ต้องให้สิทธิ์อะไรมันบ้าง

ต้องให้สิทธิ์ที่ซื้อและปรับส่วนลด commitment แทนได้ นี่เป็นการให้อำนาจระดับการเงิน ก่อนนำมาใช้ต้องยืนยันเพดานและกลไกการตรวจสอบให้แน่นอน

เครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้อง

繁體中文版 →