Adaptyv Bio
上傳 AI 設計的蛋白質序列,自動化濕實驗室最快 3 天、標準 3 週回傳結合親和力、表現量與熱穩定性數據
Adaptyv Bio 位於瑞士洛桑的 Biopole 生命科學園區,定位是「為代理式生物學打造的自動化實驗室」。它解決的是 AI 蛋白質設計最後一哩路:電腦上設計出幾百個候選序列很容易,但要知道哪些真的會結合、會表現、夠穩定,還是得做濕實驗。Adaptyv 把這段變成線上下單:選數據類型、上傳序列、自動化實驗室跑完所有分析,標準交期 3 週,Adaptyv Prime 最快 3 天。
目前提供三類實驗:Binding(結合親和力,官網示範結果例如 13.2 nM、強結合)、Expression(表現量)與 Thermostability(熱穩定性)。下單時可以選 20 到 768 個蛋白質、篩選或完整親和力兩種解析度,標的可以從它的庫存挑,也可以自己寄。官網的試算顯示每個蛋白質 149 美元起、含兩重複。平台上能管理所有實驗、追蹤進度、分析結果並匯出原始數據,也有完整 API 可串進設計流程。
功能特色與適用場景:Adaptyv 很強調「乾淨、有標記的實驗數據」,讓你把結果餵回自己的 AI 模型做下一輪設計,形成 design–build–test–learn 的 lab-in-the-loop 循環。它也經營 Proteinbase(蛋白質設計數據庫),並和 Anthropic 合辦蛋白質設計競賽、發表過在濕實驗室評測 Claude 設計蛋白質的案例;2026 年 8 月完成 4,000 萬美元 A 輪。對台灣做計算蛋白質設計、但沒有高通量表現與結合實驗設備的學研團隊,這是把設計變成數據最快的外包方式,跨國寄送與付款則需提前確認。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話AI 蛋白質設計真正的瓶頸從來不是算,而是驗證;Adaptyv 把濕實驗變成 API,這才是讓設計循環轉起來的關鍵拼圖。
主要功能
- 線上提交蛋白質序列,自動化實驗室代跑實驗
- 結合親和力、表現量、熱穩定性三類實驗
- 標準 3 週交期,Prime 最快 3 天
- 實驗管理、進度追蹤與原始數據匯出平台
- 完整 API 串接設計流程
- Proteinbase 蛋白質設計數據庫
適用場景
- 驗證 RFdiffusion 等工具設計的結合蛋白
- 抗體與奈米抗體候選的親和力篩選
- AI 蛋白質設計團隊建立 lab-in-the-loop 循環
- 參加蛋白質設計競賽時取得實驗數據
Adaptyv Bio 的優點與缺點
優點
- 每個蛋白質價格透明可試算
- 數據乾淨標記,適合回饋訓練 AI 模型
- 免去向多家 CRO 詢價的麻煩
缺點
- 實驗類型目前以結合、表現與熱穩定為主
- Prime 快速交期仍為私人測試版
- 跨國寄送樣品與付款需額外安排
價格方案
依蛋白質數量計價,官網顯示每個蛋白質 149 美元起(含 2 重複、標準交期);Adaptyv Prime 快速交期為私人測試版需洽詢,以官網為準
Adaptyv Bio 常見問題
Adaptyv Bio 多久能拿到結果?
官網表示標準交期約 3 週,Adaptyv Prime 最快 3 天,但 Prime 目前為私人測試版。
費用怎麼算?
依蛋白質數量、實驗解析度與標的來源計價,官網試算顯示每個蛋白質 149 美元起(含 2 重複)。
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