Charm Security
給銀行反詐騙團隊的 AI 代理人力,結合行為心理學模型,在客戶被詐騙集團操弄的當下介入
Charm Security 是 RSAC 2026 Innovation Sandbox 前十強之一,做的是對抗詐騙與社交工程的代理式 AI 人力,主要客戶是銀行與金融機構。它的口號是「打破詐騙的魔咒」:很多詐騙之所以成功,是因為受害者已經被操弄到深信不疑,單靠交易規則很難攔下,Charm 想從人的心理切入。
核心是自家的 HVE™ 模型(Human Vulnerabilities and Exploit Techniques),把詐騙專家與行為科學家的知識結合起來,分析意圖、欺騙與操弄。產品是三個代理:Fraud Investigation Agent 協助調查人員串連告警、案件與客戶互動中的訊號,判讀行為心理並引導決策;Fraud Frontline Agent 陪在客服中心、分行、理財與支援等第一線人員身邊,在高風險互動中即時提示該問什麼、怎麼安全介入;Fraud Intelligence Agent 則面向外部,透過 Charm 的 HoneyBot 網路主動接觸詐騙基礎設施、冒名者與人頭帳戶網路,蒐集情資並干擾其運作。
功能特色與適用場景:官網宣稱可減少 30% 以人為目標的詐騙損失、減少 80% 人工分流,並提供 24 小時即時介入;也獲得 NACUSO 2026 Next Big Idea 競賽優勝、入選 FinTech Innovation Lab New York 2026。台灣的假投資、假檢警詐騙讓銀行臨櫃人員常常要「勸」客戶不要匯款,Charm 的第一線代理就是在處理這種場景;但它的模型是否懂台灣詐騙話術與中文對話,必須實際驗證。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話Charm 把行為心理學放進反詐騙流程,切中「受害者自願匯款」這個最難擋的情況,台灣銀行業很值得關注。
主要功能
- HVE™ 模型分析詐騙中的意圖、欺騙與操弄
- Fraud Investigation Agent 協助調查與案件判斷
- Fraud Frontline Agent 在客服與分行互動中即時提示
- Fraud Intelligence Agent 透過 HoneyBot 網路蒐集詐騙情資
- 案件摘要與決策理由完整記錄
適用場景
- 臨櫃人員勸阻疑似遭詐騙的客戶匯款
- 客服中心辨識被操弄的來電客戶
- 反詐騙團隊加速案件調查與分流
- 追蹤人頭帳戶與詐騙基礎設施
Charm Security 的優點與缺點
優點
- 從受害者心理切入,補交易規則的不足
- 同時支援後台調查與第一線人員
- 主動對外蒐集詐騙集團情資
缺點
- 官網未公開價格
- 主要針對金融機構,一般企業較不適用
- 中文詐騙話術的理解能力需驗證
價格方案
官網未公開價格,需預約展示
Charm Security 常見問題
Charm Security 適合誰?
主要是銀行、信用合作社等金融機構的反詐騙、金融犯罪與第一線客服團隊。
HVE 模型是什麼?
Charm 自家的人類弱點與攻擊手法模型,用來分析詐騙中的意圖、欺騙與操弄。
能主動對付詐騙集團嗎?
Fraud Intelligence Agent 會透過 HoneyBot 網路接觸詐騙基礎設施與人頭網路,蒐集情資並干擾其運作。
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