Chatlease
房地產專用的 AI 助理，讀你的房源與文件後直接回租客與買家的問題。
Chatlease AI 專為房地產產業設計：從網站、房源列表、文件與手冊訓練 AI，讓它即時回答訪客、租客與買家的常見問題——「這間可以養寵物嗎」「有沒有車位」「什麼時候可以看屋」——並能引導預約、留言與串接後端系統。支援網站聊天、社群媒體與簡訊等多通道，目標是自動化 90% 的重複查詢。
服務對象包含房仲、物業管理者與短租業者。
功能特色與適用場景
房地產是問答自動化投報率極高的領域，原因很具體：詢問量大、重複性高、而且大量詢問發生在非上班時間（看房的人下班後才有空滑手機）。一個沒被即時回應的詢問，很可能就流向下一個物件。
另一個常被忽略的價值是篩選。房仲花大量時間回答「這間多少錢」「可以養貓嗎」，其中一大部分詢問者根本不符合條件；讓 AI 先問清楚預算、需求與時程，真人只處理有機會成交的，時間分配會完全不同。
給台灣使用者的具體用法
台灣房仲業的詢問管道主要是 591、樂屋網、信義與永慶的自有平台，以及 LINE。國際工具在這些平台上的整合度是首要評估點——如果只能裝在自己的官網聊天視窗，對台灣房仲的實際詢問量幫助有限，因為多數詢問根本不在官網發生。
法規方面有兩件事要特別注意。第一，台灣《不動產經紀業管理條例》對不動產說明書、廣告內容與經紀人員的責任有明確規範；AI 若對物件條件（坪數、格局、屋齡、有無瑕疵）給出錯誤資訊，責任仍在經紀業者身上。建議把 AI 的回答範圍限制在「可從書面資料明確查證」的事項，涉及價格談判、產權狀況、凶宅或漏水等瑕疵揭露，一律轉真人。
第二，租賃相關詢問涉及《租賃住宅市場發展及管理條例》與住宅法對歧視的規範——不得因族群、性別、身心障礙等因素拒租。AI 回覆時若出現帶有篩選意味的措辭，可能觸法，導入前應檢視回覆話術。
實務建議：先鎖定「已公開資訊的查詢」（坪數、格局、公設、交通）與「預約看屋」兩件事，這兩項風險最低、效益最明顯。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話房地產是問答自動化投報率最高的領域之一——詢問量大、重複性高、而且大半發生在下班後。Chatlease 的方向沒問題。但台灣要用，兩個關卡：一是能不能接 LINE 跟 591，不然詢問根本進不來；二是回覆話術一定要檢查歧視用語，那會留下紀錄的。
主要功能
- 從網站、房源、文件與手冊訓練專屬 AI
- 即時回答租客與買家的常見物件問題
- 引導預約看屋與留下聯絡資訊
- 多通道部署：網站、社群媒體與簡訊
- 可串接後端房源與客戶管理系統
- 目標自動化多數重複性查詢
如何使用 Chatlease
- 到 Chatlease 官網註冊房地產帳號。
- 用網站、房源與手冊訓練 AI 模型。
- 讓 AI 即時回答看屋、寵物與車位等問題。
- 部署到網站、社群與 SMS 多通道。
- 用它引導預約與留言。
- 連動後端系統自動化流程。
- 把重複查詢自動化提升轉換率。
適用場景
- 非上班時段的物件詢問自動回覆
- 初步篩選詢問者的預算與需求條件
- 自動引導預約看屋並同步行事曆
- 物業管理處理租客的例行問題
Chatlease 的優點與缺點
優點
- 非上班時間的詢問也能即時回應，減少客戶流失
- 先由 AI 問清預算與需求，真人只處理有機會成交的
- 房源資料一次訓練，多通道共用同一份知識
缺點
- 台灣主要詢問管道（591、LINE）的整合度須確認
- 物件資訊若回答錯誤，責任仍由經紀業者承擔
- 租賃詢問的回覆話術須檢視是否觸及歧視規範
Chatlease 常見問題
AI 回答錯了物件資訊，責任誰負？
在台灣，責任仍在不動產經紀業者身上。《不動產經紀業管理條例》對不動產說明書與廣告內容有明確規範，AI 只是工具，不會轉移法律責任。務實做法是把 AI 的回答範圍嚴格限制在「可從書面資料明確查證」的事項（坪數、格局、公設比、交通），而價格談判、產權狀況、凶宅或漏水等瑕疵揭露，一律轉真人處理。
台灣房仲用得上嗎？
要先看整合。台灣房仲的詢問主要來自 591、樂屋網、信義與永慶的自有平台，以及 LINE，而不是自家官網的聊天視窗。如果工具只能裝在官網，對實際詢問量的幫助有限。評估時第一個要問的就是能不能接 LINE 官方帳號，以及主要平台的詢問能不能轉進來。
租賃問答會有法律風險嗎？
有一個容易被忽略的點：歧視。依《住宅法》與租賃相關規範，不得因族群、性別、身心障礙、有無未成年子女等因素拒絕出租。如果 AI 的回覆話術中出現帶有篩選意味的措辭（例如主動詢問或排除特定族群），可能觸法且留下白紙黑字的紀錄。導入前務必逐條檢視回覆話術，這比技術設定更重要。
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