Conifers AI
AI 代理人自動化 SOC 調查,縮短威脅回應時間
Conifers AI 是一套以認知式安全營運中心(CognitiveSOC)為核心的平台,透過具備自主決策能力的 Agentic AI,協助企業安全營運中心(SOC)與受管理安全服務供應商(MSSP)自動化多層級的安全事件調查與分流。平台會先將原始警報進行智慧分類,接著自動收集相關日誌、網路流量與端點資訊,並以圖譜分析與行為模型比對,快速定位威脅根源與影響範圍。最終,系統會根據預設的回應流程產生可執行的處理建議,讓分析師只需在關鍵決策點介入,大幅縮短調查時間與降低人力成本。
解決什麼問題
傳統 SOC 常面臨警報洪流、調查流程繁雜以及人力資源不足的挑戰。Conifers AI 以 AI 代理人自動化多階段調查,減少誤報與重複工作,同時提供即時的威脅情境圖,讓分析師能在短時間內掌握全貌。對於需要同時處理大量客戶環境的 MSSP,平台更能跨租戶統一管理、共享威脅情報,提升整體防禦效能。
適合誰、怎麼用
- 大型企業內部 SOC:部署於自家雲端或私有資料中心,與既有 SIEM、EDR 整合,提升事件處理速度。
- MSSP 服務商:以多租戶模式集中管理客戶警報,快速提供標準化的調查報告與回應建議。
- 資安團隊主管:透過平台的儀表板即時監控案件狀態與資源使用,優化人力排程與服務品質。
使用時,只需將日誌來源、網路流量與端點資料接入 Conifers AI,設定調查策略與回應流程,系統即會在警報觸發後自動啟動調查代理人,完成資料收集、關聯分析與建議產出,分析師只需在必要時介入審核與決策。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話以 AI 代理人為核心的自動化調查方案,為 SOC 提供了實質的效率提升。
主要功能
- 多層級自動調查
- 警報智慧分類
- 圖譜關聯分析
- 多租戶管理
- 可自訂回應流程
如何使用 Conifers AI
- SOC 或 MSSP 洽詢 Conifers AI 導入。
- 把原始安全警報接進 CognitiveSOC 平台。
- 讓 Agentic AI 智慧分類警報、自動分流。
- 由它自動收集相關日誌、網路流量與端點資訊。
- 用圖譜分析與行為模型定位威脅根源與影響範圍。
- 依產生的可執行處理建議回應。
- 依官方方案洽詢導入;AI 是輔助,關鍵資安研判仍由人負責。
適用場景
- 大企業內部 SOC 事件處理
- MSSP 多客戶警報統一管理
- 資安主管即時監控與資源最佳化
Conifers AI 的優點與缺點
優點
- 大幅降低人力成本
- 提升調查速度與準確度
- 支援跨平台整合
缺點
- 需要與既有 SIEM/EDR 進行整合
- 初期設定與策略調校需投入時間
Conifers AI 常見問題
Conifers AI 能否與現有的 SIEM 整合?
能,平台提供多種 API 與 connector,支援常見 SIEM 如 Splunk、QRadar 以及開放式日誌系統的即時資料匯入。
系統如何處理誤報?
AI 代理人會先進行警報智慧分類,將低可信度的警報標記為潛在誤報,並在儀表板上提供降噪建議,減少分析師的干擾。
多租戶模式的安全性如何保障?
每個租戶的資料在平台內部以隔離的資料庫與加密通道傳輸,並支援細粒度的存取控制與審計日誌,確保客戶資訊不會互相泄露。
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