Diffus
七萬多個模型的雲端 Stable Diffusion，ControlNet 與自訂模型都吃得下。
Diffus 是雲端的進階 Stable Diffusion 創作環境，賣點是模型庫的規模——官方宣稱超過 70,000 個模型，涵蓋 checkpoints、LoRA 與 embeddings。
除了數量，它整合的是專業工具鏈：ControlNet（用線稿、姿勢骨架、深度圖鎖住構圖）、Inpainting（局部重繪）、ADetailer（自動偵測並修臉手細節）。介面支援 Automatic1111、ComfyUI 與 Fooocus 三種，也允許上傳自訂模型建立個人流程。計費採訂閱加點數的混合制。
功能特色與適用場景
Diffus 跟 RunDiffusion 定位接近但重心不同。RunDiffusion 賣的主要是「乾淨的 GPU 環境」，模型你自己張羅；Diffus 則把龐大的模型庫當成核心賣點——你不用自己去 Civitai 下載、上傳、管理，直接在平台上挑。
這個差別對實際工作流影響不小。生圖玩家的時間有相當比例花在「找模型、試模型」上：同一個風格可能有二十個 LoRA，哪個效果好只能一個個試。模型庫內建等於省掉下載與上傳的來回。
ADetailer 這個工具值得單獨提。Stable Diffusion 生成人物時，臉與手在畫面佔比小的情況下經常崩壞，ADetailer 會自動偵測這些區域、單獨放大重繪再貼回去。這是開源社群解決崩臉問題的標準做法，有內建比自己裝省事很多。
給台灣使用者的具體用法
台灣的 AI 生圖社群相當活躍，不少人卡在同樣的地方：想玩進階功能但沒有夠力的顯卡。Diffus 這類服務的價值就在這裡。
實務上的使用建議：先確認你要的模型在平台上有沒有。七萬個聽起來很多，但如果你習慣用某個特定的亞洲風格 LoRA 或某個小眾 checkpoint，還是要確認它在不在庫裡，或是能不能自己上傳。這是決定好不好用的關鍵，而不是總數字。
版權方面要提醒一件事，而且很重要：模型庫裡大量的 LoRA 是社群訓練的，其中不少是拿特定畫師的作品或真人照片訓練出來的。用這些模型生成的圖，在台灣的商業使用上有實質風險——著作權的爭議之外，如果是真人 LoRA 還牽涉肖像權。個人創作自娛沒問題，要拿去商用（做商品、接案、廣告素材）之前，請務必確認那個模型的訓練來源與授權說明。這個風險不會因為平台提供就消失。
另外點數制的成本要自己抓。ControlNet 加高解析度加 ADetailer 的組合會吃掉不少運算，跑一張圖的成本可能是單純文生圖的好幾倍，重度使用前先估算一下。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話雲端 SD 平台這幾年冒出很多，Diffus 的模型庫規模確實是賣點，ADetailer 內建也省事。但我必須把版權這件事講得很白：七萬個模型裡有多少是拿畫師作品或真人照片訓練的，沒有人說得清楚，而風險是用的人在承擔。自己畫著玩無所謂，要商用請務必查清楚訓練來源，這不是龜毛，是會被告的。
主要功能
- 超過 70,000 個模型：checkpoints、LoRA 與 embeddings
- 整合 ControlNet 精準控制構圖與姿勢
- Inpainting 局部重繪與 ADetailer 自動修臉修手
- 支援 Automatic1111、ComfyUI、Fooocus 三種介面
- 可上傳自訂模型建立個人化流程
- 訂閱制與點數制混合計費
如何使用 Diffus
- 到 Diffus 官網註冊，瀏覽器免裝直接使用。
- 從 7 萬多款模型挑選 checkpoint 或 LoRA。
- 輸入提示詞生成圖像。
- 用 ControlNet 精細控制構圖與姿勢。
- 用 Inpainting 與 ADetailer 修正細節。
- 調整參數逼近商業級輸出。
- 下載成品用於創作專案。
適用場景
- 用 ControlNet 從線稿精準生成指定構圖的插畫
- 靠 ADetailer 解決人物臉部與手部崩壞問題
- 比較同一風格下不同 LoRA 的實際效果
- 在 Mac 或輕薄筆電上使用完整的 SD 工具鏈
Diffus 的優點與缺點
優點
- 模型庫內建，省去自行下載與上傳管理的來回
- ControlNet 與 ADetailer 等專業工具開箱即用
- 不需高階顯卡即可使用完整的開源工具鏈
缺點
- 社群模型的訓練來源不明，商用有著作權與肖像權風險
- 點數制成本不易預估，複合流程吃運算量
- 特定小眾模型未必在庫內，需先確認
價格方案
Diffus是雲端版的Stable Diffusion(沿用Automatic1111／ComfyUI介面),採點數制、沒有免費版。最低Teaser每月US$1(每日30點)入門;Basic每月US$12(每月3000點)、Plus每月US$24(12000點)、Pro每月US$48(36000點)(原價較高、常有折扣,皆以官網為準)。方案差別在每月點數多寡,點數越多就能生成越多圖、跑越多外掛與模型。適合想用Stable Diffusion但不想自己租GPU、裝環境的繪圖玩家,先用US$1的Teaser試水溫再升級。
Diffus 常見問題
模型庫裡的 LoRA 可以商用嗎？
這題要非常小心，而且答案通常是「不行或有風險」。社群訓練的 LoRA 裡，有相當比例是拿特定畫師的作品或真人照片訓練的，用它生成的圖拿去商用，在台灣會同時碰到著作權與肖像權的問題。個人創作自娛沒事，但要做商品、接案、投廣告之前，請務必查清楚那個模型的訓練來源與授權說明。平台提供不等於授權乾淨。
跟 RunDiffusion 差在哪？
重心不同。RunDiffusion 賣的主要是乾淨的雲端 GPU 環境，模型你自己張羅；Diffus 把七萬多個模型的內建庫當成核心賣點，省掉你到 Civitai 下載再上傳的來回。如果你已經有固定愛用的幾個模型，兩者差別不大；如果你常常在試新風格、比較不同 LoRA 的效果，Diffus 省的時間比較明顯。
點數大概會花多快？
取決於你的流程複雜度，而且差距很大。單純的文生圖很省；但一旦疊上 ControlNet、拉高解析度、再加 ADetailer 修臉，一張圖吃的運算可能是好幾倍。建議先用最小方案跑十張你實際工作流的圖，算出單張成本，再推估月用量。直接買大包方案然後發現三天用完，是這類服務最常見的踩雷方式。
台灣能用嗎?有免費版嗎?
台灣可用,Diffus是網頁服務,註冊即用,以美元計價刷國際卡,介面沿用Stable Diffusion的慣用操作、以英文為主,提示詞用英文或中文都可。它沒有免費版,但有每月US$1的Teaser可低成本試水溫,金額以官網為準。
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Diffus 評測：值得用嗎？
一句話結論
你想用 Stable Diffusion 的完整生態（ControlNet、LoRA、ComfyUI）但不想買顯卡，Diffus 就是為你而生；如果你只想打一句話生圖，它的介面會讓你痛苦。
實際的產品邏輯
Diffus 做的事情說白了就是「把 Stable Diffusion WebUI 搬到雲端」。你在瀏覽器裡取得完整的開源生圖環境：官網稱可用超過 70,000 個 checkpoint、LoRA 與 embedding，支援 ControlNet 與 inpainting、ADetailer 與臉部修復、可以上傳自己的模型，還整合 ComfyUI。模型覆蓋 Flux 1、Flux 2 Klein、Flux 3、Stable Diffusion 3.5，影片端有 MiniMax H3 與 Seedance 2.5。
這個定位很明確：它服務的不是「想要 AI 生圖」的人，是「已經知道 ControlNet 怎麼用但電腦跑不動」的人。這兩種使用者的需求差距非常大。
優點
最大的價值是省下硬體。要在本機舒服跑 Flux 與高解析度工作流，顯卡投資動輒好幾萬台幣，而且台灣的電費與夏天的散熱也是實際成本。Diffus 用月費把這筆資本支出變成營運支出。模型庫的規模是另一個優勢——Civitai 上的社群模型生態是開源生圖真正的護城河，能直接取用比被綁在單一官方模型自由太多。支援上傳自訂模型這一點對已經訓練過自己 LoRA 的人是硬需求。ComfyUI 整合讓進階工作流可以照搬。
缺點
介面繼承了 Stable Diffusion WebUI 的複雜度——那是工程師導向的介面，參數多、術語多、沒有引導。對新手來說學習曲線陡到會放棄。官網首頁沒有明列價格級距，成本要進去才看得到，這對評估不友善。另外雲端跑圖的一個固有問題是等待與佇列：尖峰時段的生成速度不會像本機那樣可預期。最後，用別人的伺服器跑 NSFW 或版權敏感的模型，服務條款的限制與帳號風險要自己讀清楚。
適合誰
已經會用 Stable Diffusion 生態、但硬體不足的創作者；需要特定社群 LoRA 或自訂模型的插畫與設計工作者；想在 ComfyUI 上搭複雜工作流卻不想投資顯卡的人。完全不適合生圖新手——那些人應該從 Krea 或 Midjourney 開始。
台灣觀點
台灣的插畫與同人創作社群對 Stable Diffusion 生態的依賴度相當高，而顯卡價格與電費是真實門檻——尤其學生與兼職創作者。Diffus 這類雲端 WebUI 在台灣其實有很明確的需求。但要提醒：把工作流放在國外雲端服務上，商業案件的保密與交件穩定性要自己評估，接客戶案子的人最好別讓整條產線只掛在一個雲端服務上。
替代方案
ComfyUI 自架是最自由也最便宜的長期解（如果你有顯卡）；Civitai 本身也提供線上生成且模型庫最齊；Krea 介面友善得多，適合不想碰參數的人；Midjourney 出圖品質穩定但沒有 ControlNet 這種控制力。要控制力選 Diffus 或 ComfyUI，要省事選 Krea 或 Midjourney。
本評測由 TheAI學院編輯群整理，內容力求客觀、含優缺點，僅供參考。
最後更新：2026年10月