DiffusionBee

一句話結論

Mac 使用者想在自己電腦上跑 AI 生圖、又不想碰命令列，DiffusionBee 是門檻最低的入口，而且完全免費。

它的定位

多數人接觸 AI 生圖是從 Midjourney 或線上服務開始，付月費、圖片上傳到別人的伺服器。DiffusionBee 走的是另一條路：把 Stable Diffusion 包成一個 Mac App，下載、雙擊、開始生圖，所有運算都在你自己的電腦上完成，提示詞、模型、生成的圖片都不會離開你的機器。

需求是 macOS 13.1 以上，官方建議 Apple 晶片機型，Intel Mac 也能跑但效能明顯下降。在 M1 MacBook Air 上，生成一張圖大約 30 秒。

功能

文生圖、圖生圖、生成填充（加入或移除物件）、放大、生成變體、影片與動畫工具、用自己的圖訓練客製模型、控制圖（引導構圖）、以及一個幻覺圖生成器。以免費軟體來說，功能覆蓋算是相當完整。

優點

• 隱私是真的：本機運算，不上傳。處理商業機密設計稿、客戶素材或個人照片時，這一點無可取代。
• 免費，沒有點數、沒有訂閱、不必註冊。
• 不需要技術背景：不用裝 Python、不用設環境、不用打指令，這是它跟 ComfyUI 或 Automatic1111 最大的差別。
• 可訓練自己的模型，能做出固定風格或特定人物。
• 生成的圖可自由使用，只要遵守 CreativeML Open RAIL-M 授權。

缺點

• 只有 macOS，Windows 與 Linux 使用者無法使用。
• 吃硬體：8GB 記憶體的機器跑起來很掙扎，M 系列晶片加 16GB 以上才順。Intel Mac 的體驗我不太推薦。
• 畫質輸給頂尖商業服務：跟最新的閉源生圖模型比，細節與提示詞理解仍有差距，尤其是文字渲染與複雜構圖。
• 可調參數不如專業工具：ComfyUI 那種節點式的極致控制，這裡沒有。方便與彈性是取捨。

適合誰

適合有 Apple 晶片 Mac、想無限量生圖不想付月費的創作者、設計師、學生。特別適合處理不能外流素材的人。不適合追求最高畫質的商業出圖，或是需要精細流程控制的進階使用者。

替代方案

• Draw Things：同樣是 Mac／iOS 本機生圖，免費，可調參數更多但介面較複雜。
• ComfyUI：節點式工作流，控制力最強，學習曲線陡峭。
• Midjourney：畫質與美感仍是標竿，但要付費且圖片在雲端。

台灣觀點

台灣設計與電商圈用 AI 生圖的比例已經很高，但我觀察到一個常被忽略的風險：把客戶的產品照或未公開設計上傳到雲端生圖服務，多數公司其實沒有評估過合約與保密義務。DiffusionBee 這種本機方案在這件事上是乾淨的。硬體門檻上，這幾年台灣不少設計師換了 M 系列 MacBook，跑得動的機器比想像中普及。實用建議是：先用它做發想與草稿，需要交付的最終視覺再用商業服務或人工修圖，這種混合流程的性價比最好。

查證：官方網站（diffusionbee.com），2026-08-10。