Dvina

Dvina 是舊金山 Dvina Inc. 推出的 AI 助理，官網口號是「Ask Less, Know More」。跟一般等你提問的聊天機器人不同，它強調「主動」：把你的文件、聊天、App、自己產出的成品與資料庫串成同一份「活的脈絡」（live context），再主動把該注意的事情推到你面前。

官網把核心能力拆成三塊。Unified Context 是整合層，橫跨聊天、文件、App、成品（artifacts）與資料庫；你用 Dvina 做出來的文件、儀表板或小應用，也會回頭變成脈絡的一部分。Full Context 是處理量：官網說它不需要你先切分或摘要，大型文件、長期封存資料、幾個月的討論串都可以直接丟進去，並能讀掃描檔、圖表、示意圖與手寫字，回答時附上出處。Living Context 則是長期記憶，某次對話提到的細節，一週後、甚至一年後同一話題再出現時，它會把那個細節帶回來。

定價頁補上了更多具體內容：免費版就包含 Dvina Minds、桌面版的程式碼功能，以及有限度的深度思考、網頁搜尋與擷取，並可有限度連接 140 多個 App（官網提到 Gmail、Slack、Notion、Drive 等）。付費層級依序為 Plus、Pro、Max，用量分別約為免費版的 5 倍、10 倍、20 倍，另有電腦操作（computer use）、程式代理、推理模式等能力隨方案擴充；Enterprise 分成託管雲端與可私有部署的 Sovereign 版本。平台涵蓋 iPhone、iPad、Android、Mac 與 Windows。

功能特色與適用場景：Dvina 最適合資料散落在很多地方、又需要長期追蹤脈絡的人。舉台灣的例子：一位專案經理同時用 Gmail 跟客戶往來、Slack 跟工程師溝通、Notion 記會議紀錄、Google Drive 放合約，Dvina 可以把這些串起來，在客戶又提到某個半年前的需求時，主動把當時的信件與決議拉出來。法務或研究人員處理上千頁的掃描文件，也可以利用它讀手寫與圖表、附出處回答的能力。

隱私方面，官網說對話加密、會自動偵測並遮蔽個人資訊、資料不拿去訓練模型。不過「主動式」意味著它要讀取你大量的信件與工作資料，公司帳號串接前一定要先確認資安政策。官網沒有說明背後使用哪些模型，中文能力也沒有特別著墨，建議先用免費版拿自己的中文文件測試。