Figma AI

一句話結論

對已經在用 Figma 的團隊，這些 AI 功能是很自然的加分；但別把它當成「不用設計師了」的理由——它擅長的是把你從空白畫布救出來，不是替你做決定。

實際能做什麼

Figma 的 AI 功能散在整個產品裡，重點包括：First Draft 把文字描述變成可編輯的線框圖或設計稿；Figma Make 生成可運作的介面；AI 內容生成（填入合理的假文案而不是無意義的佔位文字）；AI 圖片編輯；智慧搜尋；自動重新命名圖層。官方在 2026 年 5 月把 agent 設為 First Draft 的新入口，以 beta 形式逐步推出。

最被低估的其實是自動重新命名圖層。聽起來很無聊，但任何接手過別人 Figma 檔案的設計師都知道，滿螢幕的 Frame 427、Rectangle 89 有多要命。

優點

• AI 功能長在既有工作流裡，不用切換工具或搬檔案
• First Draft 產出的是可編輯的圖層，不是一張圖片，這點很關鍵
• 自動命名圖層、AI 填入文案這類小功能，累積起來省下的時間很可觀
• 生成的結果可以直接套用團隊的設計系統元件

缺點

• 信用點數制讓成本變得難以預估，用得凶的團隊容易超支。依第三方整理，Professional 方案約每月 12 美元（年繳）含 3,000 點月度額度，超量需另購加值點數；實際級距請以 Figma 官網為準
• First Draft 產出的設計偏通用、偏樣板感，做出來的東西大同小異
• AI 對複雜的互動邏輯與資訊架構幫不上忙，它處理的是視覺層
• 生成結果仍需大量調整，宣傳影片裡那種「一句話出稿」的體驗和實務有落差

適合誰

已經在 Figma 生態裡的產品團隊與設計師，尤其是需要快速產出多個方案做討論的階段。對於還沒導入設計系統的小團隊，AI 功能的效益會打折——因為它最強的是套用你既有的元件。

替代方案

純粹想從文字生介面，v0 與 Lovable 更直接（而且輸出的是程式碼）。想要更自由的視覺探索，Framer 的 AI 網站生成是另一條路。但如果你的團隊已經在 Figma 上協作，離開生態系的成本通常大於 AI 功能的差異。

台灣觀點

台灣的設計團隊普遍規模不大，一個設計師要撐好幾條產品線是常態，所以 First Draft 這種「快速產出可討論的初稿」對台灣的工作型態其實很對味——重點不是它做得多好，是它讓你能在會議前多準備兩個方案。

但要提醒成本這件事。信用點數制對台灣中小企業的預算控管是個麻煩，因為你很難預先估算團隊一個月會用掉多少。建議導入前先讓一兩個人試用一個月，抓出實際的消耗量再決定買哪個方案，不要直接整組升級。中文文案的生成品質也建議先實測，AI 填入的中文假文案有時會出現不太自然的用詞。