Generated Photos

一句話總評

Generated Photos 賣的不是「AI 畫得多像真人」，而是「這張臉不存在，所以你不會有肖像權問題」——理解這一點，才知道它的價格貴不貴。

它到底是什麼

一家 2019 年成立、位於美國德州 Roanoke 的公司，做的是合成媒體與圖庫：用 AI 生成擬真的人臉與全身人像，賣給創作者、開發者與企業。

跟一般生圖工具的差別在於它的產品定位很窄——就是「人」。你需要一張看起來像真實顧客的照片放在網站上、一組多元族裔的頭像填進使用者介面、或替產品原型做假資料，這是它的主場。

定價要看清楚

免費試用 3 天且會加浮水印。訂閱方案每月 19.99 美元、15 張，解析度到 1024×1024，並取得無地域與時間限制的專屬使用權，不需要標註來源或放連結。單張購買則是每張約 8.97 美元，另有 1 到 9 美元的單次購買區間。

算一下就知道，每月 19.99 美元只給 15 張，等於每張 1.3 美元。純以「生一張圖」的成本來說，這個價格在 2026 年是偏貴的——通用生圖模型早就能用零頭的價格生出更好看的臉。所以它的定價邏輯不在生成本身，而在授權。

優點

授權乾淨是核心價值。這些臉不對應任何真實人物，你不需要模特兒合約、不用擔心肖像權爭議、也不會有人跳出來說「這是我的照片」。官方也聲明所有影像符合 BIPA（美國生物辨識隱私法）與 GDPR。

對特定場景這個保障是不可替代的。做 UI 設計稿要放使用者頭像、做產品簡報要放客戶見證的示意人像、開發階段要填測試資料——用真人照片是法律地雷，用它就沒事。

多元族裔與年齡的涵蓋度也做得不錯，這對要做國際化介面的團隊很實用。

缺點

貴，而且相對優勢在縮小。現在多數通用生圖模型都能生出高品質人臉，成本低得多。Generated Photos 賣的是授權確定性，但如果你用的模型本身也提供商用授權，那這個溢價就不容易說服人。

3 天試用且帶浮水印，體驗不算友善。15 張的月額度對需要大量素材的團隊也明顯不夠。

另外要誠實說：合成人臉用在「客戶見證」「團隊介紹」這類會讓人誤以為是真人的地方，本身就有倫理疑慮——技術合法不等於做法妥當。

替代方案

如果你只是要好看的人像且自己能處理授權判斷，通用生圖工具（Midjourney、Adobe Firefly、各家模型）的成本效益高得多，Firefly 還附商用授權說明。

要免費的真人圖庫，Unsplash、Pexels 有大量可商用的人像，缺點是這些臉在網路上到處都是，看久了會「臉熟」。

需要大量合成人臉做機器學習訓練資料的，這個場景反而是 Generated Photos 這類服務的正當用途，也可以看其他合成資料供應商。

台灣觀點

台灣的實際需求場景我認為有兩個。一是設計與開發團隊做介面稿、產品原型時需要頭像，這時候用它最省事，也避開了「隨便抓網路照片」的壞習慣——這個壞習慣在台灣的設計圈其實還很普遍，而它是真的會出事的。

二是需要亞洲面孔的素材。免費圖庫裡的亞洲人像數量與品質一直是痛點，多數還是歐美面孔，放在台灣的網站上會有違和感。這點上生成式工具確實有優勢。

但我要給一個明確的提醒：不要把合成人臉用在會讓消費者誤信的地方。放假的「客戶好評照片」、假的團隊成員、假的醫師見證，這在台灣不只是道德問題，可能涉及廣告不實。公平交易法對於使人誤認的表示是有規範的。

我的具體建議：拿它做設計稿、原型、內部素材，很好用；一旦這張臉要出現在對消費者的正式行銷內容裡，先問自己「如果被發現是 AI 生成的，我解釋得過去嗎」。答不出來就別用。