Genmo

Genmo 是美國的 AI 影片新創，2024 年 10 月發表 Mochi 1 preview，當時是公開釋出規模最大的文字轉影片模型之一，同月宣布由 NEA 領投、2,840 萬美元的 A 輪融資。到了 2026 年，官網首頁的說法已經變成「開發最精密的影片世界模型（video world models），理解真實物理世界」，公司重心明顯偏向研究，同時在招募擴散模型與後訓練的研究人員。

對一般使用者來說，Genmo 現在有兩個入口。一是官網的 Playground，目前掛的是 Mochi 1.1，打提示詞就能生成，也能瀏覽社群作品；二是 GitHub 與 Hugging Face 上的開放權重，用 Apache 2.0 授權釋出，商用限制比多數開源影片模型寬鬆。官方 repo 附有 Gradio 介面、命令列與 Python API 範例，2024 年 11 月加入 LoRA 微調支援，ComfyUI 也原生支援在消費級顯卡上跑。

功能特色與適用場景：Mochi 的強項是動作流暢度與提示詞遵循，規格則相對保守，公開版本輸出 480p、每秒 30 格、單段約 5.4 秒。官方曾預告 720p 的 Mochi 1 HD，但時程延誤，到目前為止仍未見正式釋出。換句話說，拿它跟 Kling、Veo 這些商用模型比畫質不公平，它的價值在於「可以自己架、可以自己微調、可以商用」。

在台灣，適合的是有 GPU 的研究室、想把影片生成整合進自家產品的新創，以及在 ComfyUI 裡玩工作流的創作者：例如用自家素材訓練 LoRA，產出固定風格的短片。只想快速做出一支社群影片的人，直接用商用平台會省事很多。