GoodVision
上傳路口錄影或接即時串流,AI 自動算車流、分車種、找出險些碰撞,連空拍影片也能分析
GoodVision 是一套 AI 交通影像分析平台,產品分兩個:GoodVision Video Insights 處理錄製好的影片,GoodVision Live Traffic 處理即時串流。它的使用方式很直接:把路口攝影機、臨時架設的調查攝影機,甚至無人機空拍的影片丟進去,AI 會自動抽出交通資料。
能產出的資料包括車輛分類與計數、即時交通監測、險些碰撞偵測(以 PET 後侵入時間與 TTC 碰撞時間等指標衡量)、自動事件偵測、停車與路口監測,以及車牌辨識(ANPR)。官網對影像規格給得很清楚:最低 640×480、每秒 10 格,建議 Full HD、每秒 25~30 格,攝影機架設高度最好在 8~12 公尺。客戶多半是交通顧問與工程公司,例如 Arcadis、IDOM、TTS Group、WSB,以及英國 Buckinghamshire 郡議會、華沙理工大學與葡萄牙 PortoDigital。官網顯示它會參加 2026 年 10 月在韓國江陵舉辦的 ITS 世界大會。
功能特色與適用場景:交通量調查是交通顧問公司的日常——做交評、做路口改善設計,都要先數車。傳統做法是派工讀生坐在路邊數或事後看影片人工計數,GoodVision 把這段改成上傳影片等結果。台灣交通工程顧問公司做交通影響評估時,可以拿來加速路口轉向量調查;空拍分析對圓環、大型路口特別好用。要注意台灣機車比例高、車流密集,辨識準確度建議先抽樣比對人工計數;車牌辨識則涉及個資,使用前要確認合法依據。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話交通量調查是很典型「該被 AI 接手」的工作。GoodVision 把影像規格寫得很清楚,這對要評估的顧問公司很友善,至少知道自己手上的影片能不能用。
主要功能
- Video Insights 分析錄製影片、Live Traffic 分析即時串流
- 車輛分類與計數、路口轉向量
- 以 PET、TTC 指標偵測險些碰撞
- 自動事件偵測與停車監測
- 車牌辨識(ANPR)與無人機空拍影片分析
適用場景
- 交通顧問公司做交通影響評估的路口轉向量調查
- 以空拍影片分析圓環或大型路口車流
- 評估路口改善前後的險些碰撞變化
- 停車場與路邊停車使用率監測
GoodVision 的優點與缺點
優點
- 可以用既有攝影機或空拍影片,不必專屬硬體
- 影像規格要求公開透明
- 提供免費試用申請
缺點
- 價格未公開
- 機車密集環境的準確度需自行驗證
- 車牌辨識涉及個資法規
價格方案
官網未公開價格,可申請免費試用
GoodVision 常見問題
GoodVision 需要特定攝影機嗎?
不需要。官網列出影像規格:最低 640×480、每秒 10 格,建議 Full HD、每秒 25~30 格,架設高度 8~12 公尺為佳,也能分析無人機影片。
可以試用嗎?
官網提供免費試用申請,正式價格需洽詢。
主要客戶是誰?
多為交通顧問與工程公司,例如 Arcadis、IDOM、TTS Group,也有英國郡議會與大學。
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