Omnesis
把 Email、訊息、筆記、行事曆、健康資料等 40 多種來源索引在自己的硬體上，讓 AI 代理與你都能即時查找
Omnesis 是一個開源（AGPL-3.0）的個人資料索引層，9 月底在 Show HN 亮相。它把你散落在各處的數位生活同步到一個本機資料庫，再整理成人與文件的關聯圖，讓 Claude、ChatGPT、OpenClaw、Hermes 這類能呼叫工具的代理，以及你自己，都能快速回想起「那封合約信是誰寄的、我們在哪個群組約了時間」。
支援的來源超過 40 種，全部要你自己勾選開啟：Gmail 與 Outlook、WhatsApp 與 iMessage、Apple 備忘錄、Notion、Obsidian、Google Drive、Google 與 Apple 行事曆、Apple 提醒事項與 Things 3、通訊錄、Apple Health、Health Connect 與 Strava、Granola 會議紀錄、照片與截圖中的文字（在手機上辨識、不上傳）、瀏覽紀錄與書籤、銀行帳戶與 Coinbase、螢幕使用時間與通話紀錄，以及 iPhone 的地點造訪。安裝可以把一段提示貼給代理，或在 macOS、Linux 終端機執行安裝腳本。
功能特色與適用場景：對代理提供四種能力：search 混合檢索、walk 沿著人與脈絡走訪、SQL 結構化查詢，以及 Watch 依資料條件喚醒外部代理。中間有一道 Privacy Gate，可設定允許、縮減、詢問或拒絕；內建的 Omnesis Agent 在唯讀沙箱中執行，沒有網路與寫入權限。嵌入、OCR、語音轉寫與代理可選本機（node-llama-cpp、whisper.cpp、Apple Vision 或自己的 vLLM）或雲端 OpenAI 相容端點，也能透過 Codex 整合用 ChatGPT 訂閱跑代理。Apple Watch 上說「Hey Siri, ask Omnesis」也能問。台灣使用者常用的 LINE 不在來源清單中，這點要先知道；資料量大時本機運算也需要一台夠力的電腦。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話Omnesis 把「個人記憶層」做成可自架的開源專案，隱私設計比多數雲端方案用心；台灣使用者缺 LINE 是最大遺憾。
主要功能
- 40 多種來源同步：Email、訊息、筆記、行事曆、健康、財務等
- 人與文件的關聯圖，跨來源辨識同一個人
- 提供 search、walk、SQL 與 Watch 四種代理能力
- Privacy Gate 控制代理可讀範圍
- 模型可選本機或 OpenAI 相容雲端端點
- Apple Watch 透過 Siri 語音查詢
適用場景
- 讓 AI 代理回答「上次跟某人談到哪裡」
- 跨 Email 與訊息追查一份文件的來龍去脈
- 用 SQL 分析自己的運動或螢幕使用紀錄
- 條件觸發代理，例如收到特定信件就提醒
Omnesis 的優點與缺點
優點
- 開源可自架，資料留在自己的硬體
- 代理用唯讀沙箱，降低資料外洩風險
- 來源覆蓋面很廣
缺點
- 來源清單沒有 LINE
- 需要一定的終端機操作能力
- 全量本機運算對硬體有要求
價格方案
開源（AGPL-3.0）免費自架；嵌入、OCR、轉寫與代理可選本機模型或自備雲端 API，以官網為準
Omnesis 常見問題
Omnesis 的資料存在哪裡？
官網表示所有資料存在你自己的硬體上，各來源都是自行開啟、在背景自動同步。
可以完全不用雲端模型嗎？
可以，嵌入、OCR、轉寫與代理都能選本機執行，例如 node-llama-cpp、whisper.cpp、Apple Vision 或自架 vLLM。
支援 LINE 嗎？
官網的訊息來源列出 WhatsApp 與 iMessage＋SMS，目前沒有 LINE。
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