OpenSwarm
在終端機下一句指令,八個專職代理分工產出簡報、Word、PDF、圖表、圖片與影片——號稱「除了寫程式以外的 Claude Code」
OpenSwarm 是 10 月 8 日 Product Hunt 日榜第一(約 324 票)的開源專案,由開源多代理框架 Agency Swarm 的團隊 VRSEN 打造,GitHub 上已有約 2,900 顆星。它的口號是「Claude code for everything except coding」:寫程式已經有很多代理了,但行銷、顧問、研究人員每天要交的是簡報、報告、圖表和影片,OpenSwarm 就是為這些「非程式交付物」設計的。
架構上是一個 Orchestrator 加七個專家代理:Virtual Assistant 負責寫信、排程,可透過 Composio 串上萬種外部服務;Deep Research 上網做附引用的研究;Data Analyst 在隔離的 IPython 環境裡處理資料、畫圖、跑統計;Slides Agent 先做 HTML 簡報再匯出 PPTX;Docs Agent 產出 Word 與 PDF;Image Generation Agent 用 Gemini 與 fal.ai 生圖修圖;Video Generation Agent 透過 Sora、Veo、fal.ai 產生並剪接影片。Orchestrator 本身不回答問題,只負責把需求分派給對的專家並串起交接。
功能特色與適用場景:安裝只要 npx @vrsen/openswarm(需 Node.js 20 與 Python 3.12 以上),也可以 clone 原始碼用 python swarm.py 執行。它會讀取本機檔案當脈絡,代理的分工與行為寫在可編輯的 AGENTS.md,可以改成專屬某個產業的代理群,例如專做財報分析或展覽企劃。沒有圖形介面,全部在終端機操作,所以比較適合會一點指令列的人。台灣的行銷公司或顧問可以拿它把「研究市場→整理數據→做成簡報」串成一條流程;要注意每個代理背後都在呼叫付費 API,影片生成尤其燒錢,正式用之前先在小任務上估好成本,中文簡報的字型與排版也要自己檢查。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話OpenSwarm 把多代理分工實際用在簡報、報告這種每天要交的東西上,AGENTS.md 可改的設計讓它很適合做成公司內部的專屬流程。
主要功能
- Orchestrator 自動把需求分派給七個專家代理並串接交接
- Slides Agent 產出 HTML 簡報並匯出 PPTX,Docs Agent 產出 Word 與 PDF
- Data Analyst 在隔離 IPython 環境處理資料、繪圖與統計
- 圖片與影片代理支援 Gemini、Sora、Veo、fal.ai
- 可編輯 AGENTS.md 打造特定領域的代理群
- 透過 Composio 串接上萬種外部服務
適用場景
- 從市場研究到簡報一條龍產出提案資料
- 把 CSV 銷售數據整理成圖表與分析報告
- 依品牌素材批次生成社群圖片與短影片
- 替特定產業客製一組專屬代理處理固定報告
- 產出含引用來源的研究摘要 PDF
OpenSwarm 的優點與缺點
優點
- MIT 開源,可自由修改與商用
- 交付物格式涵蓋 PPTX、DOCX、PDF、圖片與 MP4
- 建立在成熟的 Agency Swarm 框架上,擴充性高
缺點
- 只有終端機介面,不熟指令列的人上手有門檻
- 需自備多家 API 金鑰,影片與研究任務的費用不易預估
- 中文簡報字型與版面需人工檢查
價格方案
MIT 授權免費開源;需自備 OpenAI 或 Anthropic API 金鑰(至少其一),生圖、影片、整合服務等另需 Google、fal.ai、Composio 等金鑰,費用依各供應商計
OpenSwarm 常見問題
OpenSwarm 需要付費嗎?
程式本身以 MIT 授權免費,但必須自備 OpenAI 或 Anthropic 的 API 金鑰,使用生圖、影片、搜尋與外部整合時還需各家金鑰,費用依各供應商計算。
OpenSwarm 跟 Agency Swarm 是什麼關係?
OpenSwarm 由同一團隊打造,建立在開源多代理框架 Agency Swarm 之上,是用這個框架做出的現成應用。
不會寫程式可以用嗎?
不需要寫程式,但需要在終端機執行 npx 指令並設定 API 金鑰;完全沒碰過指令列的人可能需要一點時間適應。
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會附上出處的 AI 搜尋問答,查證型工作的效率神器。
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Google 的 AI 助理,強在跟 Google 生態綁在一起與超長脈絡。
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Anthropic 的 AI 助理,長文件與寫作品質是它的主場。
ChatGPT
OpenAI 的 AI 助理,把「先問問看」變成台灣人的工作預設動作。
Busabase
開源的「AI 代理記錄系統」:讓 Claude Code、Codex 等代理和團隊共用同一套資料表、知識庫與技能,重要寫入先經人工審核
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Nous Research 出品的 MIT 開源代理:會從經驗自動產生技能、跨工作階段記住你,一個代理同時接上 Telegram、Slack、Discord 等二十多個平台