Protex AI
把監視器變成工安與營運雙用的眼睛,支援全身模糊化
賣工安系統給工廠,你會遇到一個很現實的反駁:這東西不賺錢。
安全很重要,大家都同意,但預算審查時它永遠排在產線改善後面。Protex AI 的產品定位很聰明地繞過了這個問題——它同時做安全和營運。
功能特色與適用場景
平台把既有的 CCTV(透過 RTSP 接入)變成場域智慧系統,兩條線並行:
安全面偵測近失事件、PPE 未合規、人因風險、車輛與行人互動、區域管制違規與環境整潔危害。警示在偵測後 1 到 2 秒內發出。
營運面追蹤場域動線、產出量、設備停機、流程合規與資源利用率。
這個雙軌設計的意義在於:同一批攝影機、同一套系統,工安主管拿它降事故,廠長拿它找瓶頸。預算會議上,這個故事好講太多了。
AI 能力包括物件偵測(人、車輛、設備)、跨營運資料的模式識別、用自然語言查詢場域資料的生成式 AI、連結安全與營運訊號的自動根因分析,以及自訂的 KPI 監控代理工作流。
隱私控制是它的一大賣點:提供臉部模糊、全身模糊、剪影,或完全不存影像(videoless)的處理模式。這在歐洲的勞動法規環境下幾乎是必要條件,對台灣的勞資溝通也一樣管用。
整合能力涵蓋既有 CCTV、WMS、MES、EHS 系統與 BI 平台。歐洲總部在愛爾蘭都柏林,美國總部在波士頓。服務產業包含物流供應鏈、工業製造、零售批發、食品飲料與倉儲。
適用場景:倉儲與物流中心的安全與效率雙重管理、製造廠的流程合規監控、多場域的 KPI 追蹤、以及對員工隱私有高度顧慮的組織。可對照 Intenseye 的純工安路線。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話我很欣賞 Protex AI 把「隱私模式」做成產品規格而不是法遵補丁。願意提供「完全不存影像」這個選項,代表他們理解客戶真正的顧慮在哪。至於安全+營運的雙軌定位,說穿了是為了讓案子過得了預算會議——這個算計很現實,但也很誠實。台灣的倉儲物流業人力吃緊、事故率不低,我覺得這類方案的接受度會比製造業高。
主要功能
- 既有 CCTV 經 RTSP 接入
- 安全偵測:近失、PPE、人因、車輛互動、區域管制
- 營運監測:動線、產出、設備停機、資源利用
- 1–2 秒即時警示
- 生成式 AI 自然語言查詢場域資料
- 自動根因分析(連結安全與營運訊號)
- 隱私模式:臉部/全身模糊、剪影、不存影像
- 整合 WMS、MES、EHS 與 BI
如何使用 Protex AI
- 工廠或倉儲洽詢 Protex AI 導入。
- 透過 RTSP 接入既有 CCTV。
- 安全面偵測近失、PPE 未合規與人車互動,1 到 2 秒內警示。
- 營運面追蹤動線、產出量與設備停機。
- 讓工安主管降事故、廠長找瓶頸共用一套系統。
- 開啟全身模糊化保護員工隱私。
- 依官方方案洽詢導入。
適用場景
- 物流中心的安全與效率同步管理
- 製造流程的合規性監控
- 堆高機與人員互動的風險管理
- 多場域 KPI 的自動追蹤
- 隱私敏感組織的影像分析導入
Protex AI 的優點與缺點
優點
- 安全與營運雙軌,預算說服力遠高於純工安系統
- 隱私處理選項完整,含完全不存影像模式
- 自然語言查詢降低使用門檻
- 整合既有 WMS/MES,資料能與生產系統對接
缺點
- 官網未公開價格,屬企業級採購
- 雙軌功能意味導入牽涉多個部門,協調成本高
- 偵測涵蓋率仍受監視器佈點限制
- 員工監控的勞資溝通不可省略
價格方案
企業級方案,官網未公開價格。
Protex AI 常見問題
「不存影像」模式還能分析嗎?
可以。系統在邊緣端做即時推論,只輸出事件與統計資料,不保留原始影片。代價是無法事後回看畫面確認細節——這對事故調查是損失,但對隱私保護是加分。實務上常見的折衷是:一般時段不存影像,觸發高風險事件時才短暫保留片段。
同時做安全和營運,會不會兩邊都不夠深?
這是合理的懷疑。但從產品邏輯看,兩者用的是同一批感知能力(人在哪、車在哪、東西在哪),差別只在怎麼解讀。真正要驗證的是各領域的指標是否夠專業——建議在試點時分別讓工安主管與生產主管評估,不要只聽一方。
台灣的倉儲物流業導入門檻?
技術門檻不高(多數場域已有 CCTV),難的是三件事:一是既有監視器的角度未必適合分析,二是與 WMS/MES 的資料串接需要 IT 資源,三是員工監控的告知同意與工會溝通。第三項最容易被低估,也最容易讓專案卡住。
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