Radaric

Radaric 是設計週報 Zhurnalus 的編輯 Kirill Oleinichenko 自己做的 AI 訊息過濾器，10/25 上了 Product Hunt 每日榜。Zhurnalus 從 2016 年發到現在超過 500 期，他說 Radaric 從 2025 年 11 月起就是他每天編週報在用的工具。這個背景很重要：它不是一般「AI 幫你摘要新聞」的 App，而是為「每天要從幾百則來源裡挑出值得寫的東西」的編輯設計的。

功能特色與適用場景：流程分四步。先接來源，支援 RSS、Telegram（包含私人頻道）、X、YouTube（AI 會讀影片逐字稿），Substack、Bluesky、Mastodon、Product Hunt、GitHub、arXiv 可以一鍵加入，也能從 Feedly 或 Inoreader 匯出 OPML 一次匯入上百個來源。接著用白話描述你的興趣，每一則新內容都會拿到一個信心分數和一句簡短理由；被擋掉的貼文不會刪除，隨時可以回頭看。第三步是學習：你按通過、按拒絕、寫一句原因、收藏或點開，都會成為訓練訊號，官網說用幾週後它會比你自己寫的規則更懂你。最後一個功能 Story Aggregator 我覺得最實用：它比對標題、內文、專有名詞與發布時間，把多個來源報導同一事件的貼文合併成一則，保留所有原始連結，而且跨語言也行，官網範例是一個俄文 Telegram 頻道、一則英文推文串和一篇葡萄牙文 RSS 合併成同一個故事，示意圖是「200 則貼文進來，20 個故事出去」。

方案很單純：Lite 每月 9 美元，Pro 每月 59 美元，差別只在 Pro 能解析 X。官網自己拿 Feedly Pro+（每月 18 美元、只有 RSS、不會學習、不會去重）做比較。Telegram 連線是唯讀，帳號憑證加密儲存。沒有免費方案，但付費後 30 天內可以退款。

台灣使用者怎麼用：適合每天要追大量來源的人，例如科技線與財經線記者、寫電子報的創作者、券商研究員、做競品監測的 PM 與行銷，還有追 arXiv 論文的研究生。很多台灣的幣圈、科技社群其實大量用 Telegram 頻道發訊，Radaric 能把這些和 RSS 放在一起過濾，算是少見的組合。限制也要先講清楚：官網沒有說明介面語言與繁體中文內容的過濾效果，跨語言合併的範例也沒有中文；X 只有 59 美元的 Pro 才有，對只想追幾個 X 帳號的人來說偏貴。建議先買一個月 Lite，把 Inoreader 的 OPML 匯進去，花兩週認真按通過／拒絕並寫理由，再判斷它學得準不準。