Reka AI

Reka 是由前 DeepMind、Google、Meta 研究員創立的 AI 實驗室，早期以 Reka Core、Flash 這類多模態聊天模型和 Reka Chat 為人所知。但打開 2026 年的官網，標語已經變成「為實體 AI 時代打造模型與基礎設施」——重點從聊天轉到看懂真實世界的影片：監視器畫面、產線、機器人視角、轉播素材。

功能特色與適用場景：現在的產品線分成幾塊。Reka Vision 是最成熟的商用產品，把影片和圖片轉成可搜尋的結構化資料：辨識物件、動作與場景，切分長影片時間軸，能用自然語言搜「穿紅外套的人走進 4 號走道」這類時間點，也能對整個影片庫問答、自動剪出精華片段；它有 MCP Server、n8n 社群節點，還有 YouTube 自動化，頻道一發新片就自動產生短片。官網案例是美國俄亥俄州一個警局用它做即時警示與調查搜尋。模型方面，Reka Edge（reka-edge-2603）是 3 月推出、可看圖與影片的小模型，權重放在 Hugging Face，32GB 記憶體的 Apple Silicon Mac 就能本機跑；4 月起也上架 OpenRouter。研究線最近發表的是 10 月的 Rho-1、9 月的裝置端 EdgeQ，以及世界模型相關資料集。

另一個變化是 Reka Cloud：除了自家模型，Reka API 也在同一個相容 OpenAI 的端點（api.reka.ai/v1）上提供 DeepSeek、GLM、Qwen、Gemma 等開放模型，可以按 token 用無伺服器推論，也能租 H100、H200、Blackwell 專屬 GPU。旗下還有生圖生影片平台 Infer 與訓練資料公司 Claru，6 月也宣布與 Moonvalley 合作。

給台灣使用者的建議：Reka 對一般想找聊天助理的人已經不是首選，比較適合三種團隊：做安控、零售門市分析或工廠瑕疵檢測的系統商，可以拿 Reka Vision 疊在既有的錄影系統（VMS）上，免費 3 小時影片索引足夠先做概念驗證；想在本機或邊緣裝置跑多模態模型的開發者，可以試 Reka Edge；需要便宜開放模型 API 的人，則可以把 Reka API 當成又一個相容 OpenAI 的供應商。要注意的是，Reka API 上的 Qwen、DeepSeek、GLM 都是中國廠商的開放權重模型，雖然由 Reka 自己的機房提供服務，企業內部若有供應鏈或資安政策，導入前最好先跟法遵確認。中文影片的辨識與語音轉錄效果，官網沒有特別標示，建議用自家素材實測。