Reviewer3

Reviewer3 是一個給論文作者、審稿人與期刊編輯用的 AI 審查工具，定位是「技術性檢查，支援人的判斷」。上傳稿件後可以選要跑哪些檢查，幾分鐘內就會拿到一份依嚴重程度排序的報告。

檢查項目分得很清楚：Reference Check 會找出 AI 幻覺產生的假文獻、已撤稿文獻、不相關與自我引用的文獻；Fatal Flaws 揪出無根據的結論、不可能的數字與循環論證；Claim Review 檢查每個主張背後的證據，以及方法、統計、推導與內部一致性；Code Replication 甚至會實際執行論文附的程式碼，把輸出和論文內容比對。給編輯與出版社的版本另外有 Submission Screening，可以抓出課堂作業、未完成的草稿、殘留的 AI 提示詞，以及改寫已發表作品的投稿。

功能特色與適用場景：官網說他們分析了 14.5 萬多則審查意見，涵蓋資工、社科與生命科學；九成的 Reviewer3 發現可能動搖主要論點，分辨真實與 AI 捏造引用的準確率 98.5%。蘇黎世大學、普渡大學的教授都公開推薦。價格很好懂：快投稿的論文單次 19 美元，論文還在反覆改的人訂 Researcher 方案每月 29 美元不限次數。也提供 API 與 MCP，能接進你原本的工具。對台灣準備投 SCI 期刊的博士生，投稿前花 19 美元先讓它掃過引用和數字，比被審稿人抓到要省事得多。