Riff Analytics

AI 時代的品牌聲量即時監測

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一句話介紹:AI 時代的品牌聲量即時監測

Riff Analytics 是一套專為企業打造的 AI 監測平台,能即時追蹤自家品牌在多個大型語言模型(如 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Grok 與 DeepSeek)中的提及與引用情況。透過自動化的資料擷取與分析,Riff Analytics 不僅提供品牌在 AI 生態系統中的能見度報告,還能評估企業的 AI 準備度,並將自家表現與競爭對手進行基準比較,協助行銷與公關團隊快速掌握市場動向與潛在危機。

這是什麼

Riff Analytics 以雲端服務形式運作,利用爬蟲與自然語言處理技術,從各大語言模型的回應中抽取品牌名稱、相關引用與情感傾向。平台會將這些資訊彙整成儀表板,提供即時警示、趨勢圖表與競品對照表,讓使用者能在數分鐘內了解品牌在 AI 生成內容中的曝光情形。

解決什麼問題

隨著 AI 生成內容快速擴散,傳統的品牌監測工具往往無法捕捉到在大型語言模型中的提及,導致資訊盲點與危機延遲。Riff Analytics 填補了這個缺口,協助企業:

  • 監控 AI 生成的品牌聲量,避免負面訊息擴散;
  • 評估自家產品與服務的 AI‑readiness,找出需要優化的環節;
  • 以競爭對手的 AI 表現作為基準,制定更精準的行銷與公關策略。
    適合需要掌握 AI 時代品牌形象的行銷、品牌管理與公關專業人士,以及希望透過 AI 競爭情報提升市場佔有率的企業。

TheAI學院 編輯建議

編輯實測後的真心話
3.9

為 AI 時代的品牌管理提供了不可或缺的全景視角。

— theai 編輯團隊

主要功能

  • 多模型品牌提及追蹤
  • 情感分析報告
  • AI‑readiness 評估
  • 競品基準對照
  • 即時警示儀表板

適用場景

  • 公關危機預警
  • 行銷活動效果追蹤
  • 競品 AI 能力比較

Riff Analytics 的優點與缺點

優點

  • 覆蓋主流大型語言模型
  • 自動化資料擷取與分析
  • 提供競爭基準

缺點

  • 需持續付費訂閱
  • 受限於模型開放程度

Riff Analytics 常見問題

Riff Analytics 能監測哪些語言模型?

目前支援 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Grok 與 DeepSeek 等主流大型語言模型。

資料更新頻率是多久一次?

平台以即時爬取為主,通常在模型回應後的數分鐘內完成更新。

是否可以自訂品牌關鍵字或別名?

可以,使用者可在設定中加入自訂關鍵字、同義詞或品牌別名,以提升偵測精準度。

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