Riff Analytics
AI 時代的品牌聲量即時監測
Riff Analytics 是一套專為企業打造的 AI 監測平台,能即時追蹤自家品牌在多個大型語言模型(如 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Grok 與 DeepSeek)中的提及與引用情況。透過自動化的資料擷取與分析,Riff Analytics 不僅提供品牌在 AI 生態系統中的能見度報告,還能評估企業的 AI 準備度,並將自家表現與競爭對手進行基準比較,協助行銷與公關團隊快速掌握市場動向與潛在危機。
這是什麼
Riff Analytics 以雲端服務形式運作,利用爬蟲與自然語言處理技術,從各大語言模型的回應中抽取品牌名稱、相關引用與情感傾向。平台會將這些資訊彙整成儀表板,提供即時警示、趨勢圖表與競品對照表,讓使用者能在數分鐘內了解品牌在 AI 生成內容中的曝光情形。
解決什麼問題
隨著 AI 生成內容快速擴散,傳統的品牌監測工具往往無法捕捉到在大型語言模型中的提及,導致資訊盲點與危機延遲。Riff Analytics 填補了這個缺口,協助企業:
- 監控 AI 生成的品牌聲量,避免負面訊息擴散;
- 評估自家產品與服務的 AI‑readiness,找出需要優化的環節;
- 以競爭對手的 AI 表現作為基準,制定更精準的行銷與公關策略。
適合需要掌握 AI 時代品牌形象的行銷、品牌管理與公關專業人士,以及希望透過 AI 競爭情報提升市場佔有率的企業。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話為 AI 時代的品牌管理提供了不可或缺的全景視角。
— theai 編輯團隊
主要功能
- 多模型品牌提及追蹤
- 情感分析報告
- AI‑readiness 評估
- 競品基準對照
- 即時警示儀表板
適用場景
- 公關危機預警
- 行銷活動效果追蹤
- 競品 AI 能力比較
Riff Analytics 的優點與缺點
優點
- 覆蓋主流大型語言模型
- 自動化資料擷取與分析
- 提供競爭基準
缺點
- 需持續付費訂閱
- 受限於模型開放程度
Riff Analytics 常見問題
Riff Analytics 能監測哪些語言模型?
目前支援 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Grok 與 DeepSeek 等主流大型語言模型。
資料更新頻率是多久一次?
平台以即時爬取為主,通常在模型回應後的數分鐘內完成更新。
是否可以自訂品牌關鍵字或別名?
可以,使用者可在設定中加入自訂關鍵字、同義詞或品牌別名,以提升偵測精準度。
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