Seqera
Nextflow 原班人馬打造的生物資訊平台,集中管理資料與流程、Co-Scientist 代理全天候幫你跑分析
Seqera 是開源工作流程引擎 Nextflow 的開發團隊所成立的公司,官網數字是 Nextflow 每月執行超過 250 萬次、每天有 2 萬多名科學家在用、社群提供 140 多條開源流程。Seqera 平台把資料、流程、互動分析、AI 與運算整合在一起,涵蓋從資料匯入、分析到結果解讀的整個科學資料生命週期,所有分析都有版本控制、執行追蹤與稽核紀錄,資料留在你自己的基礎設施裡。
AI 的部分叫 Co-Scientist,可以從網頁介面、CLI 與 MCP 使用,官網說它涵蓋自助啟動流程、AI 輔助開發到 24 小時自主運作的代理。其他模組包括 Pipelines、Studios(容器化、可重現的互動分析環境,支援自訂工具與 SSH)、Containers,以及 Intelligent Compute(自動調整規格、Spot 中斷容錯、錯誤診斷與重試)。它可以部署在既有的地端系統,或 AWS、GCP、Azure 上,不需強制搬遷。
功能特色與適用場景:方案分為 Cloud Basic(免費,最多 3 位使用者、3 個同時執行、保留 250 次執行紀錄、100 個 vCPU)、Cloud Pro、Enterprise,以及給臨床與製造的 Validated 版本,支援 21 CFR Part 11 與 EU Annex 11 的 GxP 需求。運算依用量計費,CPU 每小時 0.10 美元。客戶案例列出 RNA-Seq 運算成本降 81%、臨床通量兩個月擴大 8 倍等。對台灣做基因體定序、精準醫療、農業基因研究的團隊,如果已經在用 Nextflow 或 nf-core 流程,Seqera 是很自然的下一步;需要地端或私有雲部署、GxP 驗證的醫院與藥廠則要走 Enterprise 或 Validated 方案。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話對已經在用 Nextflow 的實驗室,Seqera 幾乎是預設選項;Co-Scientist 讓流程開發和除錯多了一個幫手,值得申請免費方案試試。
主要功能
- Co-Scientist AI 代理,可經網頁、CLI 與 MCP 使用
- 集中管理 Nextflow 流程、資料集與執行紀錄
- Studios 容器化互動分析環境
- Intelligent Compute 自動調整規格與錯誤重試
- 支援地端、HPC、Kubernetes 與 AWS/GCP/Azure
- Validated 版本支援 GxP 與 21 CFR Part 11
適用場景
- 大規模基因體與 RNA-Seq 分析
- 臨床診斷實驗室的可稽核分析流程
- 以 AI 代理協助開發與除錯 Nextflow 流程
- 跨機構共享可重現的分析環境
- 降低雲端基因分析的運算成本
Seqera 的優點與缺點
優點
- Nextflow 官方團隊,社群與流程資源豐富
- 有免費方案可起步,運算依用量計費
- 資料可留在自己的基礎設施
缺點
- 需要一定的生物資訊與雲端基礎
- Co-Scientist 的免費額度有限
- GxP 驗證版本仍需登記意願洽詢
價格方案
Cloud Basic 免費(最多 3 位使用者、3 個同時執行);Cloud Pro、Enterprise 需報價;運算依用量計費,CPU 每小時 0.10 美元、記憶體每 GiB 小時 0.025 美元、儲存每 GB 每月 0.025 美元,以官網為準
Seqera 常見問題
Seqera 和 Nextflow 是什麼關係?
Seqera 由 Nextflow 的開發者創立,Nextflow 是開源工作流程引擎,Seqera 平台則在其上提供資料管理、AI 與運算等商業功能。
Seqera 有免費方案嗎?
有。Cloud Basic 免費,最多 3 位使用者、3 個同時執行與 250 次執行紀錄。
Co-Scientist 可以怎麼用?
官網說明可透過網頁介面、CLI 與 MCP 使用,涵蓋流程啟動、AI 輔助開發到自主代理。
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