Tamarind Bio

Tamarind Bio 把自己定位為「生技研發的 AI 基礎設施」，做的事情說穿了就是：把論文裡發表的蛋白質設計與結構預測工具全部架好，讓科學家用網頁介面或程式 API 直接跑，不用自己裝環境、搶 GPU。工具清單很長，包括 AlphaFold、RFdiffusion（含 RFdiffusion2、3 與 All Atom）、ProteinMPNN、RFAntibody、RFpeptides、RosettaFold All-Atom、SaProt、ThermoMPNN、ABodyBuilder3、GROMACS、ViennaRNA 等，物理方法與 AI 方法並存。

應用分四條線：抗體（設計與優化奈米抗體、抗體與迷你蛋白、大規模預測免疫蛋白結構、針對抗原重新設計 CDR、預測抗體抗原結合姿態、預測熱穩定性與溶解度等可開發性指標）、胜肽、酵素與小分子。平台負責高效能運算、平行化與 GPU 調度，官網說所有工具都能處理數十萬筆輸入。

功能特色與適用場景：資料與智慧財產方面，輸入與衍生結果都歸使用者所有，存放在 SOC 2 合規的雲端，每次運算彼此隔離；另提供 MCP Server，可以讓 AI 代理呼叫這些工具。官網說支援全球一萬多名科學家。免費方案每月 10 個任務、可用全部模型但有執行時間限制，適合學術與個人試用；用大學、政府或非營利機構信箱可申請任務數更多的 Academic Plan。對台灣的生技新創或學校結構生物學實驗室，沒有自己的 GPU 叢集也能跑 RFdiffusion 設計結合蛋白，是很實際的入門管道；但要上傳具專利價值的序列前，仍建議先讀過它的 Trust Center。